Репортаж от Wedoany，Недавно южнокорейский телекоммуникационный оператор LG Uplus на строительной площадке AI-центра обработки данных в городе Пхаджу, провинция Кёнгидо, обнародовал стратегию развития инфраструктуры следующего поколения, предложив трансформацию в AI Factory Operator с AI-центром в Пхаджу в качестве ядра. Проект уже получил условия электроснабжения мощностью 200 МВт и позиционируется как сверхмасштабный AI-центр обработки данных, ориентированный на потребности генеративного AI в инференсе.
Основное внимание при строительстве AI-центра в Пхаджу уделяется четырём аспектам: электрическая мощность, скорость строительства, эффективность охлаждения и стабильность эксплуатации. LG Uplus сообщил, что центр находится на стадии строительства, на площадку уже завезено несколько крупных подъёмных механизмов для ускорения работ. Плановая площадь застройки составляет около 150 000 квадратных метров, первое здание планируется завершить к июню 2027 года, причём все контракты уже подписаны до завершения строительства. По мере перехода рабочих нагрузок AI от обучения больших моделей к высокочастотному инференсу, давление на центры обработки данных меняется: скорость развёртывания GPU-серверов возрастает, клиенты, использующие вычислительные мощности, требуют более коротких сроков поставки, однако высокомощные стойки, подключение к электросети, трубопроводы жидкостного охлаждения, несущая способность зданий и системы эксплуатации и обслуживания часто требуют более длительного строительного цикла. Выбор LG Uplus строительства AI-центра мощностью 200 МВт в Пхаджу фактически представляет собой модернизацию возможностей традиционного телекоммуникационного оператора в области центров обработки данных до уровня инфраструктурной поставки для клиентов, использующих AI-вычисления.
Компания обобщила соответствующую стратегию как «The ACE on Trust», включающую такие элементы, как скорость строительства, электроэнергия и масштаб, эффективность охлаждения и надёжность эксплуатации.
В плане методов строительства LG Uplus намерен применить стандартную модульную технологию центров обработки данных, стандартизируя и предварительно изготавливая основное оборудование, а затем доставляя его на площадку для сборки, чтобы сократить строительный цикл и повысить гибкость расширения. Для AI-центров обработки данных такой подход помогает уменьшить задержки в гражданском строительстве и электромеханической поставке при быстрых изменениях рыночного спроса. Проект в Пхаджу также будет использовать гибридную архитектуру, сочетающую воздушное и жидкостное охлаждение. На этапе проектирования зданий уже были адаптированы решения для тепловыделения, нагрузки, гидроизоляции и прокладки трубопроводов высокоплотных GPU-серверов. Разработанная LG Uplus совместно с LG Electronics система прямого жидкостного охлаждения чипов отводит тепло непосредственно от GPU-чипов с помощью распределительного устройства охлаждающей воды и холодных пластин. Официально опубликованные результаты внутренних испытаний показывают, что по сравнению с традиционным воздушным охлаждением это позволяет повысить энергоэффективность примерно на 24%. В части электроснабжения и безопасности LG Energy Solution предоставит высокопроизводительные аккумуляторы для ИБП, LS Electric участвует в разработке системы высоковольтного распределения, а LG Uplus самостоятельно разрабатывает систему управления инфраструктурой центров обработки данных на основе AI для мониторинга в реальном времени электроэнергии, температуры, влажности, состояния охлаждения и аномалий оборудования.
Этот проект также отражает изменение роли телекоммуникационных операторов в конкурентной борьбе за AI-инфраструктуру. Раньше бизнес операторов по центрам обработки данных в основном обслуживал хостинг, облачный доступ, выделенные каналы связи и аутсорсинг корпоративных ИТ-услуг. В эпоху AI центры обработки данных начали одновременно выполнять задачи по обеспечению вычислительных мощностей, управлению энергопотреблением, охлаждению, эксплуатации GPU-ресурсов и высоконадёжному сетевому подключению. LG Uplus обладает многолетним опытом эксплуатации IDC. Официально заявляется, что компания накопила 27-летний опыт непрерывной эксплуатации центров обработки данных в Южной Корее и планирует внедрить в AI-центре в Пхаджу роботизированное патрулирование для круглосуточного мониторинга температуры, влажности, утечек, запылённости и внешней среды. По мере перехода корпоративных AI-приложений от пилотных проектов к производственному развёртыванию, клиенты при выборе центра обработки данных будут уделять больше внимания определённости электрической мощности, способности системы охлаждения выдерживать высокоплотные GPU, контролируемости строительного цикла и возможности системы эксплуатации обеспечивать детальное управление, а не только количеству стоек и пропускной способности сети.
Если проект в Пхаджу будет реализован по плану, он станет важным узлом в отечественной AI-инфраструктурной системе Южной Кореи. LG Uplus объединяет возможности в области охлаждения, аккумуляторов, электроэнергии, систем эксплуатации и строительства центров обработки данных в единую синергетическую структуру группы, что помогает снизить внешнюю зависимость по ключевым элементам и создать воспроизводимый образец строительства AI-центров обработки данных. Дальнейшие переменные сосредоточены на сроках сдачи первого здания, коммерческих результатах жидкостного охлаждения, темпах развёртывания высокоплотных GPU-клиентов, а также на способности LG Uplus распространить опыт проекта в Пхаджу на большее количество регионов и моделей сотрудничества. По мере продолжения роста спроса на AI-вычислительные мощности, новая конкурентная борьба телекоммуникационных операторов вокруг центров обработки данных, электроэнергии, сетей и возможностей эксплуатации станет одной из новых основных линий роста информационно-коммуникационной отрасли.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
