Репортаж от Wedoany，Глобальная компания по работе с данными и ИИ EXL интегрировала пример разработки «Создай свою собственную фундаментальную модель транзакций» (Build Your Own Transaction Foundation Model developer example) от NVIDIA в свой портфель продуктов AI и аналитики, чтобы помочь финансовым учреждениям быстро разрабатывать и внедрять приложения для анализа транзакций, используя собственные проприетарные данные.
Банки, платежные компании и страховые организации постепенно отказываются от фрагментированных, узкоспециализированных моделей ИИ в пользу унифицированных транзакционных моделей на основе трансформеров. В рамках этого тренда EXL помогает клиентам внедрять такие модели в эксплуатацию в сценариях обнаружения мошенничества, управления рисками, персонализации и рекомендаций.
Данный пример, основанный на ускоренной вычислительной платформе NVIDIA, позволяет организациям обучать и донастраивать модели на миллиардах транзакционных событий. Эти события включают платежи, переводы, взаимодействие с продуктами и поведенческие сигналы, что способствует формированию более богатого и контекстуального понимания поведения клиентов и финансовой активности.
Кевин Левитт, старший директор по глобальному развитию бизнеса в сфере финансовых услуг NVIDIA, отметил, что каждое финансовое учреждение располагает десятилетиями транзакционных данных, в которых содержатся ответы на ключевые вопросы, касающиеся мошенничества, рисков, андеррайтинга и клиентского опыта. В сочетании с опытом EXL в области финансовых услуг данный пример помогает учреждениям создавать архитектуру общего интеллекта, способствуя более взвешенным решениям и улучшению результатов для клиентов.
EXL встраивает указанный пример в свою платформу EXLerate.ai, позволяя финансовым учреждениям создавать, настраивать и эксплуатировать фундаментальные модели транзакций на основе собственных проприетарных наборов данных. Это снижает зависимость от фрагментированных устаревших систем и ручного проектирования признаков, ускоряя переход от изолированных систем, основанных на правилах, к интеллектуальным, адаптивным системам мониторинга и принятия решений по транзакциям. Эти возможности ускоряют развертывание корпоративных ИИ-приложений и поддерживают высокоценные сценарии использования, такие как обнаружение мошенничества, выявление аномалий, персонализация, рекомендательные системы и интеллектуальное принятие решений.
Викаш Шарма, руководитель направления банков и рынков капитала EXL, считает, что следующим рубежом корпоративного ИИ является унифицированная транзакционная аналитика. Раньше компании создавали отдельные модели для мошенничества, андеррайтинга, рисков и взаимодействия с клиентами, но будущее принадлежит организациям, способным создать единый интеллектуальный слой для всей транзакционной деятельности. Он отметил, что, используя этот новый план, а также отраслевую экспертизу и возможности ИИ-инжиниринга EXL, они помогают клиентам быстрее строить эту основу в корпоративном масштабе.
Данный анонс знаменует собой дальнейшее углубление партнерства между EXL и NVIDIA, а также усиливает способность EXL помогать предприятиям масштабировать фундаментальные модели, агентный ИИ и отраслевые ИИ-решения.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
