Репортаж от Wedoany，Cognizant (NASDAQ: CTSH) недавно представила Sovereign Physical AI Platform-as-a-Service (Платформа суверенного физического ИИ как услуга), направленную на внедрение автономных систем из экспериментальной стадии в основную инфраструктуру предприятий. Платформа построена на базе Cognizant Intelligence Spine (Интеллектуальный позвоночник) и объединяет разрозненные физические системы, такие как промышленные датчики, устройства Интернета вещей, заводская автоматизация и энергетическая инфраструктура, в единую интеллектуальную структуру, помогая предприятиям масштабировать внедрение физического ИИ.
Физический ИИ внедряет мультимодальный интеллект, включая зрение, сенсорику, позиционирование и низколатентную связь, в операционный уровень предприятий, позволяя им управлять физическими действиями с повышенной видимостью и контролем. По оценкам Grand View Research, к 2033 году рынок сервисных и промышленных роботов, автономных транспортных средств и человекоподобных систем может достичь почти триллиона долларов. Генеральный директор Cognizant Рави Кумар С. отметил, что это подобно «моменту iPhone» для робототехники и физического ИИ, а передовые визуальные датчики, точное позиционирование, безопасная низколатентная связь и инновации в мультимодальном ИИ являются ключевыми элементами для переноса ИИ в физический мир. Предприятия находятся на переломном этапе, и роль Cognizant заключается в помощи по внедрению цифрового интеллекта на базе ИИ в их физический и операционный уровни.
Согласно исследовательскому отчету Cognizant «New Work, New World 2026», проникновение ИИ в сферу физического труда уже превысило долгосрочные прогнозы: в транспортной отрасли уровень проникновения ИИ вырос с 6% до 25%, а в строительстве — с 4% до 12%. Исследование показывает, что человеко-ориентированные аспекты физического труда обладают значительным потенциалом для цифрового усиления, что дополнительно поддерживает подход прямого внедрения ИИ в операционный уровень.
Глобальный руководитель направления физического ИИ Виджай Нараян отметил, что объединение инженерных и ИИ-возможностей позволяет предоставить клиентам последовательный способ применения ИИ на операционных площадках. Ключевое отличие заключается в дисциплине, связывающей наблюдение, рассуждение и действие физических систем, а также в обеспечении владения и управления этим интеллектом со стороны предприятия. Компании, которые возглавят эпоху физического ИИ, будут теми, кто уже сегодня встраивает управляемые и масштабируемые системы в свою физическую и операционную основу.
Основная задача физического ИИ заключается в масштабировании и соединении систем, а не в создании отдельных рабочих примеров. Cognizant Intelligence Spine (Интеллектуальный позвоночник), как суверенная платформа ИИ как услуга, специально разработанная для физического ИИ, располагается между физическим периметром (датчики, камеры, роботы, цифровые двойники ИИ) и агентивным уровнем, соединяя системы физического ИИ с агентивным ИИ в единое корпоративное мышление. Этот суверенный уровень унифицирует каждую систему, подключается к агентивному ИИ, управляется правилами клиента и углубляется с каждым решением, позволяя каждой развернутой системе ИИ вносить вклад в единый корпоративный интеллект, принадлежащий предприятию.
Cognizant развертывает эти возможности в восьми ключевых вертикальных отраслях, включая: коммунальное хозяйство (модернизация электросетей, предотвращение лесных пожаров, прогнозное обслуживание активов, управление распределенными энергоресурсами); нефть и газ (мониторинг целостности трубопроводов, автономные инспекции, интеллектуальные системы безопасности, экологическое соответствие); производство (автономный контроль качества, прогнозное обслуживание, интеграция роботизированных процессов, оптимизация выхода продукции); логистика (автономные складские операции, интеллект автопарков, оптимизация последней мили, видимость цепочек поставок); транспорт (автономные операции автопарков, мониторинг инфраструктуры, портовые операции, интеллект маршрутов в реальном времени); аэрокосмическая и оборонная промышленность (автономные инспекции, критически важный ИИ, суверенные системы); здравоохранение и науки о жизни (автономные лабораторные операции, клиническая робототехника, интеллект цепочек поставок, регуляторная прослеживаемость); а также потребительский, розничный сектор и товары повседневного спроса (мониторинг безопасности, автоматизация соблюдения нормативных требований, проверка процессов, управление цифровыми двойниками).
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
