Репортаж от Wedoany，Компания Optellum объявила, что ее клинические площадки по диагностике рака легких с помощью ИИ превысили 250, а общее количество проанализированных клинических случаев превысило 3 миллиона. Компания стремится предоставить медицинским системам и клиническим бригадам более эффективные инструменты для выявления, приоритизации и управления легочными узлами. Этот коммерческий прогресс был поддержан рядом рыночных партнерств, включая сотрудничество с американской компанией Bristol Myers Squibb, а также с Национальной службой здравоохранения (NHS) и Intuitive Surgical в Великобритании, направленных на продвижение сквозных путей диагностики и лечения рака легких с использованием ИИ и робототехники. В то же время развертывание решений Optellum как у существующих, так и у новых клиентов в ведущих медицинских учреждениях, таких как Система здравоохранения Пенсильванского университета, Медицинский центр Университета Вандербильта и Оксфордские университетские больницы, также отражает эту тенденцию роста.
Масштаб влияния Optellum ускоряется: в настоящее время система помогает одному пациенту каждые 14 секунд. Компания запустила первое в мире одобренное FDA, сертифицированное CE и возмещаемое Medicare решение ИИ для стратификации риска рака легких на основе изображений — ИИ для прогнозирования рака легких (Lung Cancer Prediction AI, LCP), которому соответствуют коды CPT 0721T и 0722T. LCP AI направлен на снижение диагностической неопределенности, связанной с неопределенными легочными узлами, гарантируя, что узлы высокого риска не будут пропущены. Кроме того, комплексное решение «Виртуальная клиника узлов» (Virtual Nodule Clinic, VNC) поддерживает принятие решений в соответствии с клиническими рекомендациями и, как доказано, повышает эффективность работы врачей, одновременно сокращая время до достижения пациентом рекомендованного лечения (Hill NR et al., BMJ Open Respiratory Research, 2025).
Этот рост отражает переход в области торакальной диагностики к инновационным приложениям, основанным на доказательной медицине. Optellum продолжает расширять свою сквозную платформу для здоровья легких на базе ИИ — LungOS, которая поддерживается первой в мире базовой моделью КТ грудной клетки, созданной специально для точной диагностики легких в реальных условиях. Эта базовая модель является единственной, использующей крупнейший в мире набор данных КТ рака легких DART. LungOS интегрирует VNC с модулями сортировки и обнаружения (включая текстовое выявление пациентов и систему безопасности для пациентов, доступность продукта зависит от региона), модулем поддержки диагностики (доступен в США, ЕС/Великобритании и Австралии) и модулем руководства по лечению (ожидает утверждения, только для исследовательских целей). Optellum также планирует расширить свой клинический набор с помощью функции LungDetect, которая скоро будет запущена в Европе, направленной на упрощение и ускорение идентификации и характеристики узлов.
Доктор Джонатан Уоткинс, генеральный директор Optellum, заявил, что команда гордится тем, что может помочь большему количеству медицинских систем и врачей своевременно оказывать пациентам жизненно важную помощь. Достижение 250 площадок и анализ миллионов клинических случаев ежегодно свидетельствуют о преданности команды и доверии клинических партнеров. Компания продолжит превращать LungOS в операционную систему для лечения рака легких и более широкой торакальной диагностики.
Optellum — это коммерческая компания в области здравоохранения, использующая ИИ, со штаб-квартирой в Оксфорде, Великобритания, и офисом в Хьюстоне, штат Техас, США. Компания стремится произвести революцию в ранней диагностике и лечении заболеваний легких, создавая сквозную платформу на базе ИИ LungOS. Ее флагманский продукт «Виртуальная клиника узлов», оснащенный ИИ для прогнозирования рака легких, является первым в мире решением «программное обеспечение как медицинское устройство», одобренным FDA и получившим возмещение по программе Medicare, для приоритизации и поддержки диагностики рака легких с помощью ИИ. Это решение получило одобрение FDA, сертификацию CE-MDR, сертификацию UKCA и одобрение TGA. При поддержке клинических данных из реальной практики оно сокращает время до начала лечения, рекомендованного клиническими руководствами, и ускоряет путь диагностической помощи.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
