Репортаж от Wedoany，Логистический провайдер TA Services Inc. благодаря долгосрочному сотрудничеству с SMC3, компанией, специализирующейся на данных и технологиях в сфере LTL-перевозок (меньше чем полная загрузка), добился двузначной экономии затрат в своем управляемом транспортном бизнесе, а также повысил точность маршрутов и другие показатели.
Этот результат стал возможен благодаря внедрению технологической платформы и набора решений SMC3, что предоставило TA Services ряд инструментов для планирования, ценообразования и анализа.
TA Services, штаб-квартира которой находится в Техасе (США), предлагает комплексные логистические решения, включая управление перевозками, складирование и выполнение заказов, мультимодальное брокерское обслуживание грузов и трансграничную логистику. По мере расширения управляемых перевозок и консолидации грузовых решений руководство осознало необходимость создания более надежной базы для LTL-перевозок, способной масштабироваться вместе с ростом бизнеса, сохраняя при этом точность и стабильность обслуживания. Традиционные процессы ценообразования и маршрутизации становились все более сложными, что приводило к пробелам в видимости, повышению рисков перевалки (риски, возникающие при передаче груза между двумя или более перевозчиками в пути к конечному пункту назначения) и непредсказуемости результатов. TA Services искала решение, способное упростить ценообразование и планирование маршрутов, устранить риски перевалки, повысить точность перевозок и бесшовно интегрироваться в существующие системы, упрощая взаимодействие с грузоотправителями за счет последовательной и надежной информации.
Согласно соответствующему исследованию, стороны интегрировали API (интерфейс прикладного программирования) SMC3 и технологические инструменты непосредственно в рабочие процессы TA Services, предоставив командам по планированию, ценообразованию и анализу единый надежный источник информации о ценах, маршрутах и эффективности сети. Ключевые элементы сотрудничества включают три основных инструмента: RateWare XL (движок ценообразования, объединяющий сложную логику тарификации по категориям и плотности, помогающий TA быстро и в масштабе возвращать точные котировки, сокращая перевыставление счетов и гарантируя клиентам предварительное точное ценообразование); CarrierConnect XL (база данных перевозчиков и пунктов обслуживания, данные которой напрямую поступают от более чем 300 перевозчиков; TA использует эту информацию для предотвращения рисков перевалки, устранения пробелов в видимости и установления точных ожиданий по доставке на основе прямых сервисных сетей); CzarLite (нейтральный базовый тариф, позволяющий TA справедливо сравнивать перевозчиков и применять последовательную и прозрачную стратегию ценообразования).
Обе компании отмечают, что сочетание технологий, основанных на данных SMC3, и операционной экспертизы TA Services привело к измеримым и воспроизводимым улучшениям в LTL-портфеле TA. Стандартизировав информацию о ценообразовании, маршрутах и перевозках на единой платформе, TA достигла точности и оперативности, необходимых для поддержки ожиданий крупных клиентов. Повышение эффективности не только снизило затраты, но и улучшило стабильность обслуживания, сократило количество исключительных ситуаций и укрепило доверие как грузоотправителей, так и внутренних команд. Конкретные выгоды включают: снижение транспортных затрат на 30% после значительной реорганизации сети; экономию портфеля на 8,3% за счет оптимизации ценообразования и выбора перевозчиков; экономию на уровне отдельных коридоров до 25%; точность маршрутов в управляемых перевозках на уровне 99%; точность в консолидированных мультимодальных перевозках от 90% до 95%.
Кэтрин Мэллери, менеджер по ценообразованию LTL-перевозок TA Services, отметила в исследовании: «Партнерство и решения SMC3 являются основой нашего успеха в LTL-перевозках. Они делают сложность LTL-перевозок незаметной, позволяя нашим командам и клиентам сосредоточиться на результате — последовательном обеспечении наилучшей производительности и превосходного обслуживания».
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
