Репортаж от Wedoany，Билл Гартнер, старший вице-президент и генеральный менеджер подразделения оптических систем и оптического бизнеса Cisco Systems, проанализировал сложную архитектуру, лежащую в основе современной инфраструктуры ИИ. В своем техническом анализе Гартнер отметил, что центры обработки данных для ИИ требуют принципиально иной сетевой архитектуры по сравнению с традиционными приложениями, а потребности в пропускной способности в 500 раз превышают возможности традиционных глобальных сетей.
Инфраструктура ИИ включает три различных сетевых домена: scale-up, scale-out и scale-across. В настоящее время соединение GPU внутри стойки по-прежнему осуществляется с помощью медных интерфейсов, однако оптические решения в будущем могут заменить медные соединения. Потребности в пропускной способности различаются на каждом сетевом уровне — от внутристоечного до межцентрового. Когерентные подключаемые оптические модули играют ключевую роль в обеспечении высокоскоростных соединений между центрами обработки данных на больших расстояниях. Cisco использует кремниевые пластины P200 и технологию глубокой буферизации маршрутизации для решения задач сетей ИИ. Оптические технологии развиваются по пути от 400G к 1,6T и более высоким скоростям. Кроме того, возникают новые вопросы, связанные с сопакетированной оптикой (CPO) и околопакетированной оптикой (NPO) для будущих сетей scale-up.
Гартнер также представил ключевые этапы развертывания решений Cisco и обсудил текущие отраслевые усилия по стандартизации оптических интерфейсов для рабочих нагрузок ИИ следующего поколения. Рассматриваемые темы охватывают три основных сетевых элемента архитектуры инфраструктуры ИИ: сеть scale-up (соединение GPU внутри стойки), сеть scale-out (расширение за пределы емкости одной стойки), сеть scale-across (межцентровые соединения), решения Cisco на основе кремниевых пластин P200 и глубокой буферизации маршрутизации, развертывание и эволюцию когерентных подключаемых оптических модулей, а также перспективы перехода сетей scale-up от медных к оптическим решениям.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
