Репортаж от Wedoany，3 июня британская компания в сфере промышленного ИИ Gigaton завершила раунд финансирования серии A на сумму $26 млн. Раунд возглавила Plural, при участии 2150, Semapa Next, а также существующих инвесторов, включая Planet A Ventures, Cambridge Enterprise Ventures, UCL Technology Fund, Clean Growth Fund и других. После завершения раунда общий объем привлеченного финансирования Gigaton превысил $35 млн.
Ранее известная как Carbon Re, Gigaton — это лондонская ИИ-компания, разрабатывающая автономное управляющее программное обеспечение для энергоемких промышленных производств. Ее технология сосредоточена не на универсальных диалоговых моделях или корпоративных офисных помощниках, а на системах управления в таких непрерывных производственных процессах, как цементная, сталелитейная, стекольная и химическая промышленность. Такие заводы долгое время полагались на традиционное управляющее ПО и опыт персонала для поддержания стабильности производства. Операторам на местах постоянно приходится искать баланс между стоимостью топлива, скоростью вращения печи, уровнем кислорода, колебаниями сырья, состоянием оборудования и выбросами углерода. С ростом использования альтернативного топлива, колебаниями цен на энергоносители и усилением давления по сокращению выбросов, существующие системы управления все хуже справляются со сложными режимами работы. Платформа ИИ от Gigaton моделирует технологические процессы, прогнозирует влияние операций и оценивает результаты различных действий до их выполнения, автоматически корректируя такие ключевые параметры, как соотношение топлива, скорость вращения печи и уровень кислорода, что позволяет заводам снижать энергопотребление и выбросы, сохраняя при этом стабильность процесса.
Технология компании уже внедрена на нескольких крупных цементных производствах, включая таких клиентов, как Adani Cement, Heidelberg Materials, Holcim и Mannok Holdings.
Средства от этого раунда финансирования будут направлены на две основные цели: расширение команды и дальнейшее продвижение платформы из цементной отрасли в более широкий круг энергоемких производств, таких как сталелитейная, стекольная и химическая промышленность. Для этих отраслей ценность ИИ-системы управления заключается не в простой генерации рекомендаций, а в способности реально войти в контур управления производством и непрерывно оптимизировать режимы работы, обеспечивая при этом безопасность, объяснимость и отслеживаемость. Gigaton подчеркивает, что ее платформа — это не обычный инструмент оптимизации, надстраиваемый над старыми системами, а попытка заменить традиционный стек промышленного управляющего ПО, позволяя системе непрерывно переобучаться на основе данных реального времени и предоставляя операторам логику каждого корректирующего действия. Если эта модель будет успешно подтверждена на большем количестве заводов, применение промышленного ИИ перейдет от «аналитики дашбордов» и «рекомендаций по энергосбережению» непосредственно в сам производственный процесс, став базовой управляющей способностью для снижения затрат, стабилизации производства и сокращения выбросов в тяжелой промышленности.
Данный раунд финансирования Gigaton также отражает растущий интерес рынка капитала к базовому промышленному ИИ-ПО. По сравнению с потребительскими ИИ-приложениями, проекты промышленного ИИ в тяжелой промышленности требуют более длительных циклов внедрения и более сложной валидации на местах, однако, попав в ключевое производственное звено, один завод может ежегодно обеспечивать значительную экономию затрат и сокращение выбросов. Дальнейшие переменные факторы включают способность платформы к кросс-отраслевому тиражированию, сложность замены заводских систем управления, степень принятия клиентами автономного управления, а также способность Gigaton продолжать доказывать стабильность и экономическую эффективность своей ИИ-платформы управления в сложных условиях сталелитейной, стекольной и химической промышленности.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
