Microsoft представила квантовый чип Majorana 2, а AI-дизайн материалов приблизил цель практических квантовых вычислений к 2029 году

Репортаж от Wedoany，Недавно корпорация Microsoft представила обновлённый квантовый процессор Majorana 2 на конференции разработчиков Build 2026 в Сан-Франциско, перенеся целевую дату создания масштабируемого практического квантового компьютера на 2029 год. В Microsoft заявили, что Majorana 2 использует новый стек материалов, заменив алюминий в чипе предыдущего поколения на свинец, что позволило увеличить среднее время жизни топологического кубита до 20 секунд, а в некоторых случаях — более минуты.

Ключевые изменения в Majorana 2 касаются системы материалов и стабильности топологических кубитов. Ранее представленный Microsoft Majorana 1 уже вывел направление топологических кубитов на стадию инженерной верификации, однако практическое применение квантовых вычислений по-прежнему зависит от способности кубитов сохранять достаточную стабильность в условиях шума, декогеренции и накопления ошибок. В Majorana 2 сверхпроводящий материал заменён с алюминия на свинец, а активная полупроводниковая область изменена на комбинацию арсенида индия и арсенида индия-сурьмы для увеличения топологической щели и повышения устойчивости к шуму и ошибкам. По словам технической команды Microsoft, стек на основе свинца был разработан с помощью Agentic AI, что повысило стабильность кубитов примерно в 1000 раз по сравнению с предыдущим поколением, при этом скорость работы осталась на микросекундном уровне. Если этот подход продолжит проходить независимую верификацию и инженерное масштабирование, это поможет снизить нагрузку на квантовую коррекцию ошибок и создаст условия для перехода от верификации отдельных устройств к созданию масштабируемых массивов квантовых процессоров.

Согласно опубликованным техническим данным, Microsoft в своей статье продемонстрировала масштабируемый блок на основе нескольких tetron-устройств и отметила, что такая структура может быть расширена до массивов кубитов большего размера, например, до 12-кубитного массива. По сравнению с упоминанием в аннотации пользователя «увеличение с 8 до 12», более точная формулировка из официальных материалов: Majorana 2 демонстрирует архитектуру масштабируемого блока на основе нескольких tetron, а 12 кубитов — одно из возможных направлений расширения этой архитектуры.

Установка Microsoft новой цели — создание масштабируемого практического квантового компьютера к 2029 году — свидетельствует о том, что конкуренция в области квантовых вычислений переходит от научных прорывов к этапу сжатия инженерных сроков. Долгосрочная проблема квантовых компьютеров заключается не только в создании кубитов, но и в том, как стабильно соединить большое количество кубитов, быстро считывать их, выполнять коррекцию ошибок и превзойти классические вычисления в реальных задачах. Если Majorana 2 сможет в ходе последующей верификации сохранить длительное время жизни, низкий уровень ошибок и воспроизводимость в производстве, топологический квантовый подход Microsoft может сформировать новую вычислительную инфраструктуру в таких областях, как разработка лекарств, материаловедение, химическое моделирование, криптографическая безопасность и сложная оптимизация. В то же время это направление остаётся в стадии высокой неопределённости: некоторые представители физического сообщества требуют от Microsoft публикации большего количества воспроизводимых данных, особенно касающихся майорановских квазичастиц, топологической защиты и независимого воспроизведения экспериментальных протоколов. Для промышленности цель 2029 года больше похожа на инженерное окно, и её реализация будет зависеть от совместного прогресса в производстве чипов, квантовой коррекции ошибок, системах управления, программном стеке и сторонней верификации.

Этот анонс также вывел сочетание ИИ и квантовых вычислений на передний план. В Microsoft заявили, что Agentic AI участвовал в разработке системы материалов для Majorana 2 и помог команде найти осуществимый путь использования сверхпроводящих материалов на основе свинца в технологии чипов. Если такая модель подтвердится, ИИ станет не только объектом применения квантовых вычислений в будущем, но и важным инструментом для отбора новых материалов, проектирования устройств, настройки экспериментальных параметров и сжатия научно-исследовательских процессов. Microsoft также открыла соответствующие платформы и инструменты для исследователей, что означает, что разработка квантовых чипов всё теснее связывается с системой научных открытий, управляемой ИИ.

Дальнейшие переменные сосредоточены на трёх аспектах: во-первых, смогут ли экспериментальные данные Majorana 2 получить более широкую и воспроизводимую стороннюю верификацию; во-вторых, смогут ли 12-кубитные и более крупные массивы стабильно масштабироваться; в-третьих, сможет ли Microsoft до 2029 года интегрировать чипы, системы управления, схемы коррекции ошибок и облачное квантовое программное обеспечение в практическую квантовую вычислительную систему, пригодную для использования промышленными клиентами. Majorana 2 уже перевёл квантовый путь Microsoft на новый график, но от прорыва в чипе до коммерчески доступного квантового компьютера предстоит преодолеть два барьера: инженерное производство и научную верификацию.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com