Сотрудничество BMW Group и Mistral AI в области имитационного моделирования столкновений

Репортаж от Wedoany，BMW Group объявила о сотрудничестве с Mistral AI, направленном на применение искусственного интеллекта в имитационном моделировании столкновений для повышения качества, точности и скорости процессов обеспечения безопасности автомобилей, а также для закладывания основы расширения применения этой технологии на другие области разработки транспортных средств.

В автомобильной промышленности способность обрабатывать большие объёмы данных и создавать точные прогностические модели стала ключевым фактором конкурентоспособности. BMW Group еженедельно проводит тысячи имитационных испытаний столкновений для оценки поведения конструкции автомобиля и обеспечения соответствия стандартам безопасности до начала фактического производства. Накопленные за годы работы исторические данные компании превышают 1 ПБ.

Франц Деккер, главный директор по информационным технологиям и старший вице-президент BMW Group, отметил, что объединение инженерных наборов данных с возможностями обучения моделей Mistral AI позволяет создавать специализированный искусственный интеллект, способный поддерживать сложные задачи разработки. В отличие от универсальных моделей, данное сотрудничество сосредоточено на понимании систем, связанных с процессами автомобильного проектирования. Эти разработки получили название «Крупномасштабные промышленные модели» (Large Industrial Models, LIM).

Крупномасштабные промышленные модели (LIM) обучаются с использованием информации из процессов моделирования, испытаний безопасности и разработки транспортных средств, что позволяет интегрировать профессиональные знания непосредственно в модели ИИ. Такой подход способствует выявлению сложных закономерностей, ускорению анализа результатов и улучшению принятия решений при проектировании и проверке новых автомобилей. Данное сотрудничество укрепляет экосистему технологических инноваций BMW Group и открывает возможности для применения в других областях цепочки создания стоимости, таких как производство и оптимизация производственных процессов.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com