Репортаж от Wedoany，Пекинская компания Liangkun Technology Co., Ltd. недавно завершила раунды финансирования на стадиях Angel и Angel+ на сумму сотни миллионов юаней. Данный раунд финансирования возглавил фонд InnoAngel, а также приняли участие такие организации, как Guoqi Investment, Beigong Investment, BV Baidu Ventures, Tsinghua SEM Alumni Fund и другие. Средства будут направлены на разработку ключевых технологий, создание продуктовой платформы, расширение промышленных сценариев и привлечение высококвалифицированных специалистов.
Финансирование Liangkun Technology в первую очередь направлено на создание научно-исследовательской инфраструктуры, объединяющей «квантовые вычисления, искусственный интеллект и высокопроизводительные вычисления». Компания придерживается технологического маршрута Quantum × AI × HPC и планирует создать новое поколение научно-исследовательских платформ для таких областей, как материаловедение, химия, биомедицина и высокотехнологичное производство, с целью повышения эффективности моделирования, решения, проверки и инженерного преобразования сложных научных задач. В отличие от обычных компаний, занимающихся применением ИИ, Liangkun Technology сталкивается с долгосрочными ограничениями «точности, эффективности и стоимости» в сценариях научных исследований: открытие материалов требует отбора кандидатов в огромном химическом пространстве, разработка лекарств — обработки молекулярных конформаций, путей реакций и многопараметрической оптимизации, а высокотехнологичное производство — моделирования, прогнозирования и оптимизации процессов в сложных условиях. Использование только традиционных вычислений или одной модели ИИ часто не позволяет одновременно удовлетворить требования высокой точности моделирования, быстрой итерации и промышленной применимости. Квантовые вычисления могут предложить новые подходы к решению определенных сложных задач, ИИ способен повысить эффективность моделирования, прогнозирования и поиска, а высокопроизводительные вычисления обеспечивают стабильное выполнение крупномасштабных задач и инженерную реализацию. Сочетание этих трех возможностей позволяет научно-исследовательской платформе преобразовать процесс, ранее основанный на длительных экспериментальных пробах и ошибках, в замкнутый цикл «вычислительное прогнозирование, экспериментальная проверка, итерация модели».
Компания была основана в январе 2026 года и относится к числу предприятий AI for Science на ранней стадии, но с относительно высоким объемом финансирования. Основательская команда обладает междисциплинарным опытом в области квантовых вычислений, искусственного интеллекта, высокопроизводительных вычислений и химии материалов. Компания LightSource Capital выступила в качестве эксклюзивного финансового консультанта.
С точки зрения информационной индустрии, данное финансирование по сути представляет собой расширение интеллектуальной обработки данных от универсального корпоративного программного обеспечения до базовой платформы научных исследований. За последние несколько лет ИИ в первую очередь нашел применение в таких сценариях, как офисная работа, обслуживание клиентов, маркетинг и генерация кода, однако сценарии научных и промышленных исследований предъявляют более высокие требования к качеству данных, достоверности моделей, точности вычислений и инженерной верификации, что замедляет темпы коммерциализации. Выбранное Liangkun Technology направление ближе к «инфраструктуре научных вычислений»: с одной стороны, оно соединяет квантовые алгоритмы, модели машинного обучения и ресурсы высокопроизводительных вычислений, а с другой — реальные исследовательские задачи предприятий в области материаловедения, химии, биомедицины и производства. Если платформа сможет сформировать стабильные возможности в отборе кандидатов материалов, молекулярном моделировании, прогнозировании путей реакций, оптимизации экспериментальных параметров и поиске технологических окон, это может помочь предприятиям снизить затраты на пробы и ошибки, сократить циклы исследований и разработок, а также повысить воспроизводимость сложных исследовательских задач. Для промышленных предприятий ценность такой платформы заключается не только в генерации вычислительного результата, но и в реорганизации знаний, разрозненных в лабораториях, базах данных, программном обеспечении для моделирования и инженерном опыте, в вычислимый, отслеживаемый и проверяемый исследовательский процесс. По мере усиления конкуренции в сферах высокотехнологичного производства, фармацевтических разработок и новых материалов роль интеллектуальной обработки данных будет смещаться от «вспомогательного анализа» к «инфраструктуре принятия решений в исследованиях и разработках», что также является важным контекстом, в котором Liangkun Technology привлекла участие нескольких промышленных капиталов и технологических фондов.
Дальнейшие переменные сосредоточены на скорости превращения платформы в продукт, проверке в реальных промышленных сценариях, синергии квантовых вычислений и моделей ИИ, а также на механизмах безопасности научных данных и защиты интеллектуальной собственности. AI for Science все еще находится на ключевом этапе перехода от передовых исследований к инженерному применению. Способность Liangkun Technology превратить финансирование в поставляемые продукты, отраслевые кейсы и долгосрочных клиентов определит ее фактическое положение на новом поколении научно-вычислительных платформ.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
