Репортаж от Wedoany，Мобильная сеть EE, входящая в группу BT, объявила об успешном завершении пилотного проекта, проведённого совместно с Meta. В ходе него была протестирована технология учета загруженности сети, которая повышает стабильность просмотра видео на платформах Facebook и Instagram для мобильных пользователей, особенно в часы пиковой нагрузки.
EE, являясь ведущим мобильным оператором в Великобритании, сталкивается с нагрузкой на сеть из-за постоянного роста видеотрафика. Для решения этой задачи EE применяет такие меры по расширению пропускной способности, как установка дополнительных малых сот, а также разработала первую в мире передовую технологию координации радиодоступа (ARC). На этой основе EE и Meta протестировали более интеллектуальный метод передачи видео — технологию учета загруженности. Она позволяет в режиме реального времени вносить незначительные корректировки в передачу видео при обнаружении высокой нагрузки на отдельных участках сети, сокращая требуемый объём данных и при этом максимально сохраняя качество пользовательского опыта. Такая регулировка помогает снизить потенциальную перегрузку сети, позволяя большему числу пользователей получать более стабильный видеопоток в зонах и в периоды высокой нагрузки.
Данные пилотного проекта показали, что при обнаружении перегрузки битрейт видео снижался на 6–8%, объём трафика, направляемого в перегруженные соты, уменьшался примерно на 4%, при этом для клиентов EE, пользующихся Facebook и Instagram, сохранялось высокое качество восприятия. Благодаря этим результатам технология учета загруженности сети теперь внедрена во всей сети EE. Meta планирует распространить это решение на другие рынки и для других партнёров в 2026 году.
Это сотрудничество основано на предыдущей работе BT и Meta по улучшению видеопроизводительности для клиентов EE и демонстрирует, что более тесная координация между сетевым оператором и контент-платформами способна поддерживать растущий спрос и приносить реальную пользу пользователям, сохраняя при этом эффективность сети.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
