Европейская Verda выбирает американские системы Supermicro, масштабируя суверенное AI-облако на платформе Blackwell с жидкостным охлаждением

Репортаж от Wedoany，В последнее время европейский провайдер AI-облачных услуг Verda выбрал стоечные системы с ускорителями GPU американской компании Supermicro для расширения AI-облачной инфраструктуры в Европе. Согласно информации, опубликованной Supermicro, Verda развернет платформы с жидкостным охлаждением на базе архитектуры NVIDIA Blackwell, включая системы NVIDIA GB300 NVL72, HGX B300, HGX B200 и RTX PRO 6000 Blackwell, для поддержки рабочих нагрузок AI следующего поколения, таких как обучение, инференс и корпоративные AI-задачи.

Verda, ранее известная как DataCrunch, является европейским провайдером AI-облачных услуг, предлагающим инстансы GPU по требованию, кластеры GPU, кластеры на «голом железе», хостинг моделей и контейнеры с автомасштабированием для предприятий, разработчиков и исследовательских организаций, которым необходимо запускать AI-рабочие нагрузки в Европе. Ее платформа делает акцент на европейской локализации, комплаенсе и безопасной вычислительной среде, что соответствует потребностям европейских компаний в локализации данных, суверенном AI и региональных вычислительных мощностях.

Выбор Supermicro в данном случае важен не только с точки зрения закупки серверов, но и для масштабирования всей стековой AI-облачной инфраструктуры. Supermicro заявляет, что Verda будет использовать ее новейшие системы с жидкостным охлаждением на базе NVIDIA Blackwell для создания высокопроизводительной, безопасной, энергоэффективной и комплаентной AI-вычислительной платформы. Для AI-облачного провайдера такие факторы, как способность поставлять системы стоечного уровня, плотность мощности, инженерия жидкостного охлаждения, межсоединения GPU, сетевая архитектура и эффективность эксплуатации, напрямую влияют на стабильность услуг по обучению и инференсу AI.

Выход платформы NVIDIA Blackwell на европейский AI-облачный рынок свидетельствует о том, что региональные облачные провайдеры ускоряют наращивание высокопроизводительных GPU-мощностей. Для обучения AI-моделей, мультимодального инференса, генерации кода, агентных систем и корпоративных частных AI-приложений требуется инфраструктура ускоренных вычислений с более высокой пропускной способностью, меньшей задержкой и повышенной энергоэффективностью. Внедряя платформы GB300 NVL72, HGX B300, HGX B200, Verda сможет предлагать клиентам различного масштаба варианты вычислительных мощностей — от отдельных инстансов и кластеров до специализированных решений на «голом железе».

Энергетика и устойчивое развитие также являются важным контекстом этого сотрудничества. Supermicro раскрыла информацию, что соответствующие центры обработки данных Verda используют 100% возобновляемую энергию, а избыточное тепло, вырабатываемое AI-облачной инфраструктурой, будет использоваться для отопления до 15 000 домохозяйств. Для европейского рынка AI-облаков расширение вычислительных мощностей все теснее увязывается с источниками электроэнергии, эффективностью жидкостного охлаждения, рекуперацией тепла и региональными энергосистемами. Центры обработки данных перестают быть просто IT-объектами и постепенно становятся высокоплотными источниками тепла в системе управления энергопотреблением.

Подобное сотрудничество также отражает изменения в конкурентной борьбе в сфере европейской AI-инфраструктуры. В прошлом европейские компании в значительной степени полагались на крупные американские облачные платформы для высокопроизводительного обучения и инференса AI. С ростом внимания к суверенному AI, комплаенсу данных и местной промышленной политике, региональные AI-облачные провайдеры начинают привлекать клиентов локальными ЦОДами, комплаентными облачными платформами и специализированными кластерами GPU. Выбор Verda в пользу расширения с помощью Supermicro, по сути, представляет собой объединение поставок оборудования, систем жидкостного охлаждения, платформ GPU и облачных сервисных возможностей в продукт AI-инфраструктуры, ориентированный на европейский рынок.

Однако выбор поставщика и развертывание систем не равнозначны немедленному вводу всех новых мощностей в эксплуатацию. Расширение AI-облака также требует прохождения таких этапов, как поставка оборудования, адаптация машинных залов, наладка систем жидкостного охлаждения, сетевая интеграция, клиентское тестирование и запуск услуг. Корпоративным клиентам в дальнейшем необходимо следить за конкретными региональными узлами Verda, ценами на инстансы GPU, доступностью, сертификацией соответствия, условиями локализации данных и соглашениями об уровне обслуживания.

В дальнейшем основное внимание будет уделено масштабу предложения GPU-облачных услуг после развертывания Verda платформы Blackwell, уровню внедрения европейскими клиентами, фактической эффективности жидкостного охлаждения и рекуперации тепла, а также тому, сможет ли Verda дифференцироваться на рынках суверенного AI, корпоративных частных моделей и высокопроизводительного инференса. Выбор европейской Verda американских систем Supermicro для расширения AI-облака показывает, что европейский рынок AI-вычислений переходит от простой закупки GPU к интегрированному строительству, включающему стоечные системы с жидкостным охлаждением, возобновляемую энергию и суверенные облачные сервисы.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com