Репортаж от Wedoany，С начала 2026 года китайский рынок станков, пройдя период консолидации на дне, достиг четкого переломного момента в спросе. Эта тенденция восстановления особенно ярко проявилась в апреле: согласно опубликованным данным, объем заказов Neway CNC в этом месяце превысил 400 миллионов юаней, увеличившись примерно на 45% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года; рост заказов Tsugami China в годовом исчислении превысил 100%.
Если рассматривать более широкую картину, это оживление не является единичным явлением. В январе и феврале этого года объем заказов на японские станки в Китае вырос на 57% и 40% соответственно в годовом исчислении. Данные MIR также подтверждают эту тенденцию: в первом квартале 2026 года объем рынка металлорежущих станков в Китае превысил 18 миллиардов юаней, увеличившись более чем на 10% в годовом исчислении. Станки называют «промышленными матерями», и колебания заказов на них являются чувствительным индикатором для обрабатывающей промышленности. Аналитическая команда по машиностроению Guojin Securities указывает, что основным двигателем текущего восстановления является синергетический эффект многомерного спроса со стороны downstream-отраслей, включая энергетическое оборудование, судостроение и другие. Среди них спрос на жидкостное охлаждение, вызванный развитием вычислительных мощностей ИИ, становится новым растущим рынком.
С точки зрения передачи по производственной цепочке, тенденции на уровне производителей станков быстро передаются в upstream-сегмент ключевых компонентов и расходных материалов. Наблюдается повышение цен на такие ключевые компоненты, как шарико-винтовые пары и направляющие, а сроки поставок значительно увеличиваются; в сегменте расходных материалов, даже несмотря на недавнюю коррекцию цен на вольфрам, высокий уровень активности в цепочке производства режущего инструмента остается стабильным, особенно высок спрос на микросверла для печатных плат (PCB) в оборудовании для ИИ. Это сигнализирует о том, что итерация прецизионной обработки, driven by AI, в полной мере разворачивается в цехах станкостроительных предприятий.
Чтобы понять источник роста заказов на станки, необходимо обратить внимание на центры обработки данных. Недавно опубликованный отчет Foxconn Industrial Internet за первый квартал 2026 года показывает, что выручка достигла 251,078 миллиарда юаней, увеличившись на 56,52% в годовом исчислении; чистая прибыль, приходящаяся на материнскую компанию, составила 10,595 миллиарда юаней, превышая отметку в 10 миллиардов третий квартал подряд. Поставки стоек с AI GPU выросли в 3,8 раза в годовом исчислении, а поставки серверов AI ASIC — в 3,2 раза. В ходе общения с инвесторами компания заявила, что бизнес по жидкостному охлаждению, как ожидается, станет одной из областей с самым быстрым ростом доли собственного производства.
Логика цепочки индустрии вычислительных мощностей взаимосвязана: конкуренция в области ИИ — это конкуренция вычислительных мощностей, а защитным рвом для вычислительных мощностей является эффективность отвода тепла, при этом технологическое направление отвода тепла в настоящее время указывает на жидкостное охлаждение. Возьмем, к примеру, новое поколение GPU Nvidia Rubin: энергопотребление одного чипа уже превышает 2000 Вт. При такой высокой плотности тепловыделения традиционные системы воздушного охлаждения физически не могут удовлетворить требования, и жидкостное охлаждение из опции становится обязательным элементом для стоек центров обработки данных. По оценкам рыночных институтов, объем мирового рынка жидкостного охлаждения для центров обработки данных в 2026 году может превысить 116,2 миллиарда юаней. В основных компонентах жидкостного охлаждения для одной стойки, таких как Nvidia GB300 NVL72, доля стоимости холодных пластин и быстроразъемных соединений (UQD) составляет около 41% и 14% соответственно. По мере того как китайские компании, такие как Lingyi iTech и Vertiv, входят в ключевую цепочку поставок, массовые заказы на компоненты жидкостного охлаждения поступают в upstream-сегмент производственной цепочки. Реализация этих высокоценных компонентов в конечном итоге зависит от возможностей прецизионной обработки на базовых станках.
В системах жидкостного охлаждения соединители UQD (Universal Quick Disconnect), несмотря на свой небольшой размер, являются ключевым узлом, определяющим стабильную работу AI-серверов. Центры обработки данных чувствительны к влаге, и внутри стоек должна быть гарантирована абсолютная герметичность, что требует чрезвычайно высокой точности обработки соединителей UQD. Для обеспечения беспрепятственного потока жидкости внутри соединителей обычно проектируются сложные системы пересекающихся отверстий, а в качестве материалов часто используются высокопрочная нержавеющая сталь или специальные сплавы, трудно поддающиеся обработке. В условиях взрывного спроса на строительство вычислительных мощностей эти сложные детали, требующие высокой точности, высокой согласованности и изготовленные из труднообрабатываемых материалов, должны поставляться в огромных масштабах.
На выставке ITES 2026 в Шэньчжэне проявился феномен, когда конечный спрос стимулирует модернизацию оборудования. Покупатели из таких компаний, как Xunqiang Electronics, Guotai Daming Precision и Xinhao Precision Technology, активно перемещались по выставочным павильонам, их основной задачей был поиск эффективных и стабильных автоматизированных станочных решений для обработки деталей жидкостного охлаждения. Производители станков также скорректировали свои стратегии, обозначив «соединители AI для жидкостного охлаждения» как ключевой сценарий применения для своих основных моделей. Судя по составу участников среди ведущих производителей оборудования на выставке, в отрасли сформировались три четких пути технологической модернизации.
В условиях быстро меняющегося ритма развития аппаратного обеспечения ИИ эффективность обработки становится ключевым фактором конкурентоспособности предприятий. Традиционные однооперационные станки требуют значительного времени на перемещение заготовок, а многократные переустановки легко приводят к отклонениям от соосности соединителей UQD, поэтому токарно-фрезерные обрабатывающие центры, обеспечивающие «полную обработку за одну установку», становятся мейнстримом. Токарно-фрезерный обрабатывающий центр Klingelnberg TU300 обладает возможностями пятиосевой токарной обработки и может выполнять полную высокоточную обработку всех шести сторон. Шестиосевой токарный автомат TAJMAC-ZPS оснащен несколькими шпинделями и шестнадцатью независимыми резцедержателями, что позволяет одновременно вести параллельную обработку нескольких деталей. Прецизионный токарный автомат с ЧПУ Tsugami S206A имеет оптимизированную портальную конструкцию для тяжелого точения нержавеющей стали; недавно выпущенный станок продольного точения SZ-266G от Shuofang и другое оборудование также обладают расширенными возможностями интеграции нескольких операций.
Когда размеры и допуски формы и расположения соединителей UQD выходят на микронный или даже субмикронный уровень, традиционные токарно-фрезерные процессы требуют поддержки прецизионных финишных операций. Вертикальный хонинговальный станок с ЧПУ Dazu Tongjin MS100 объединяет процесс хонингования, измерения в процессе обработки и автоматическую компенсацию износа инструмента, позволяя контролировать шероховатость поверхности в диапазоне Ra 0,05-0,1 мкм. Прецизионный плоскошлифовальный станок с ЧПУ Hangji Machine Tool PSG410/XD использует гидростатическую шпиндельную головку для подавления вибраций, обеспечивая стабильность обработки. Круглошлифовальные станки с ЧПУ Dajinhu/Daguang Changrong оптимизируют такт обработки прецизионных деталей благодаря высокожесткой конструкции.
Сложные каналы систем жидкостного охлаждения часто сопряжены с обработкой глубоких, наклонных и пересекающихся отверстий. При сверлении глубоких отверстий в труднообрабатываемых материалах легко возникает увод сверла или проблемы с отводом стружки. Шестиосевой станок для глубокого сверления с ЧПУ Zhongjie CNC ZJR13-1613 использует специальные стратегии, его ружейное сверло диаметром до 50 мм может эффективно обрабатывать глубокие отверстия в деталях для жидкостных систем. Тенденция к дифференциации, когда универсальное оборудование развивается в сторону «широты и полноты», а специализированное — в сторону «узкой специализации и глубины», свидетельствует о том, что понимание производителями станков downstream-производственных сценариев постоянно углубляется.
Развитие направления жидкостного охлаждения для ИИ — это не только рост заказов на определенные модели станков, но и возможность для участия локальной цепочки поставок в глобальном высокотехнологичном производстве. Местные станкостроительные предприятия добиваются прогресса в технологических инновациях, контроле качества и быстром реагировании на запросы сервиса. В аналитическом отчете Jianghai Securities отмечается, что на фоне политики самообеспечения и импортозамещения в высокотехнологичных секторах перед китайскими компаниями открываются рыночные перспективы. Когда международные производители сталкиваются с давлением из-за ограниченных мощностей или длинных цепочек поставок, местные компании, обладающие прорывными ключевыми технологиями, могут занять выгодные позиции благодаря промышленной синергии. Судя по сигналам, полученным на недавних отраслевых выставках ITES и CCMT, обработка деталей для жидкостного охлаждения ИИ превратилась из нишевого спроса в мейнстримное направление. Токарно-фрезерная композитная обработка, ультрапрецизионная обработка и специализация оборудования формируют ключевые направления текущей технологической модернизации станкостроения. Можно прогнозировать, что по мере того, как гиганты конечного рынка, такие как Foxconn Industrial Internet, продолжают наращивать заказы на стойки для ИИ, спрос на ультрапрецизионную обработку соединителей жидкостного охлаждения и связанных с ними ключевых компонентов только начинается. В 2026 году, под совместным влиянием вычислительных мощностей ИИ и спроса на жидкостное охлаждение, китайская станкостроительная промышленность движется к ключевому этапу высококачественного развития.
(Часть материалов основана на источниках: ITES Shenzhen Industrial Expo)
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
