SK Ecoplant создает систему распространения ИИ: сотрудники разрабатывают агентов для бизнес-задач
2026-05-29 14:10
В избр.

Репортаж от Wedoany,SK Ecoplant (SK에코플랜트) недавно объявила о создании трехэтапной системы распространения искусственного интеллекта (ИИ): от продвижения его применения до самостоятельного планирования и разработки ИИ-агентов для бизнес-задач силами сотрудников на местах. Эта система состоит из трех этапов: принятие ИИ, развитие компетенций в области ИИ, а также разработка и коммерциализация ИИ-агентов.

Сотрудники SK Ecoplant, отобранные по должностям, участвуют в углубленном курсе по ИИ

На этапе принятия ИИ компания с помощью выездного индивидуального обучения экспертов и поиска примеров, применимых в реальной работе, помогает сотрудникам воспринимать ИИ как реальный бизнес-инструмент, а не как абстрактную новую технологию, тем самым укореняя эту организационную культуру. Затем, с помощью поэтапной программы сертификации компетенций в области ИИ, компания направляет сотрудников на повышение уровня владения ИИ и обеспечивает постоянную мотивацию. Сотрудники, получившие сертификат самого высокого уровня, будут отвечать за продвижение коммерциализации и повседневного использования ИИ в организации.

По данным SK Ecoplant, на сегодняшний день около 200 сотрудников завершили программу сертификации компетенций в области ИИ. Программа уже принесла конкретные результаты: например, один сотрудник, используя технику «Vibe Coding» (написание кода с помощью ИИ), разработал ИИ-агента, способного автоматически реферировать 1600-страничный отчет об исследовании грунта и визуализировать его в 3D. Кроме того, в будущем компания планирует внедрить схему масштабирования ИИ-агентов, разработанных в рамках курса, до уровня реальных коммерческих приложений.

Благодаря этому процессу SK Ecoplant планирует трансформировать методы работы на основе ИИ во всей организации, включая сферы проектирования, закупок, строительства (EPC) и вспомогательные подразделения, тем самым повышая производительность и конкурентоспособность. Чон Хи Рак (Jeong Hee-rak), руководитель команды SK Ecoplant AI Board, заявил: «Значимость заключается в том, что мы создали систему, которая выходит за рамки разового обучения и позволяет использовать ИИ для решения проблем на местах, связывая это с реальными сервисами». Он добавил: «На основе приобретенных компетенций в области ИИ мы максимально повысим производительность бизнеса и будем постоянно обеспечивать будущую конкурентоспособность».

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com

Эта новость является результатом компиляции и перепечатки информации из глобального Интернета и стратегических партнеров. Она предназначена только для читателей. Если у вас возникнут какие-либо нарушения или другие проблемы, пожалуйста, своевременно сообщите нам. Этот сайт изменить или удалить ее. Перепечатка этой статьи без официального разрешения строго запрещена.электронная почта:news@wedoany.com
Связанные продукты
Последние новости
1
Группа компаний Changi Airport Group (CAG) заключила контракт с Nakano Singapore (Pte) Ltd на строительство нового шестиэтажного офисного здания площадью 9600 кв. м, которое будет интегрировано с обновленной автобусной станцией терминала 3 (T3).
2
Китайские ученые впервые выявили различия в инжекции солнечного ветра на обратной стороне Луны с использованием лунного реголита, доставленного миссией «Чанъэ-6»
3
Производство сырой стали индийской JSW Steel в первом квартале составило 6,59 млн тонн, что на 3% больше по сравнению с аналогичным периодом прошлого года
4
В первом полугодии 2026 года производство нержавеющей стали в Китае выросло на 5,4%
5
В Амурской области России за первое полугодие 2026 года добыто 7,64 тонны золота
6
Ausgold обнаружил потенциал глубокого золотого оруденения при бурении на проекте Katanning в Западной Австралии
7
Flynn Gold начинает бурение на проекте Firepower в Тасмании, Австралия, расширяя золото-вольфрамовую минерализацию на 80 метров вглубь
8
Австралийская компания Javelin Minerals подтвердила непрерывность золоторудного месторождения Eureka, лицензия близка к получению
9
Azzuro Resources обнаружила высокосортное медно-золотое месторождение в Красной горе Монголии, протяжённость простирания составляет почти 550 метров
10
Китайский университет Чжэцзян совместно с международной командой обнаружил новый механизм разложения пластика без катализатора
Связанные рекомендации
Две американские компании планируют развернуть 100 000 и 20 000 орбитальных вычислительных спутников соответственно
2026-07-16
Компания Yuanli Lingji представила воплощённую мировую модель DW0.5, снизив потребность в реальных данных на 60% и затраты на 40%
2026-07-16
Sinar Mas Land запускает платформу mBrace для создания экосистемы ИИ
2026-07-16
Австралийская Macquarie приобретает участок в Сиднее за 240 млн австралийских долларов для строительства центра обработки данных мощностью около 200 МВт
2026-07-16
Индийская компания Aimtron получила пилотный заказ на создание платформы тестирования оптоволоконных сетей на сумму в несколько миллионов долларов
2026-07-16
Японская компания Yaskawa Electric разрабатывает интегрированную роботизированную систему с Gemini
2026-07-16
CITRA Кувейта и Huawei подписали меморандум и опубликовали Белую книгу по 5G-A и ИИ
2026-07-16
Точки доступа Wi-Fi корпоративного уровня Cambium Networks развернуты на Международной космической станции
2026-07-16
Saudi Think масштабирует производство жидкостного охлаждения для AI-узлов, уровень загрузки GPU превышает 90%
2026-07-16
Rabobank продлевает и расширяет сотрудничество с Expert.ai в области ИИ
2026-07-16