Репортаж от Wedoany，Подразделение QNX компании BlackBerry опубликовало исследовательский отчет «Бенчмаркинг архитектуры программного обеспечения для робототехники», в котором выявлено, что на фоне трендов софтверизации и внедрения ИИ в робототехнические системы архитектура и безопасность становятся ключевыми отраслевыми узкими местами.
Исследование, основанное на опросе 1000 разработчиков по всему миру, показывает, что 27% разработчиков считают «архитектуру ПО и системную интеграцию» самым большим узким местом производительности, и только 16% рассматривают «аппаратное обеспечение» как основную проблему. На китайском рынке 60% респондентов назвали «отладку и тестирование» главной проблемой при разработке ПО, что выше общего среднего показателя в 41%; 70% китайских респондентов заявили, что проблемы, связанные с архитектурой, увеличивают объем работ по отладке или обслуживанию. 85% разработчиков ожидают, что в ближайшие три-пять лет программное обеспечение будет играть еще более важную роль в робототехнике, а крупнейшие инвестиционные направления команд сосредоточены на возможностях принятия решений на основе ИИ и сетевой информационной безопасности — по 51% каждое, за которыми следуют операционные системы и программное обеспечение для управления в реальном времени (38%).
Более четырех пятых (83%) респондентов сообщили, что их системы уже работают совместно с людьми, а 95% респондентов считают, что способность к детерминированному исполнению в реальном времени критически важна для их систем. Среди китайских респондентов 98% считают детерминированное исполнение в реальном времени критически важным, и все китайские респонденты заявили, что их текущая архитектура способна постоянно обеспечивать детерминированное поведение. Однако 91% респондентов используют операционные системы общего назначения (GPOS) по крайней мере для части задач реального времени или критически важных для безопасности задач; в Китае этот показатель составляет 94%, при этом 86% пользователей GPOS выразили готовность сменить операционную систему.
Две трети (66%) респондентов сообщили о задержках проектов из-за процессов сертификации, в Великобритании и Германии эта доля приближается к 70%; доля китайских респондентов, столкнувшихся с задержками из-за сертификации, составила 56%, что ниже общего уровня. 67% китайских респондентов считают «стандарты функциональной безопасности» главной проблемой соответствия требованиям, а 61% китайских респондентов назвали «угрозы безопасности или уязвимости» самым большим опасением для будущего развития робототехники. Физический ИИ включен в дорожные карты развития: 89% респондентов считают, что роботы с ИИ будут критически важны для стратегии их организаций в ближайшие три-пять лет, но только 29% респондентов «очень уверены» в способности своих систем принимать безопасные и предсказуемые решения в реальных условиях.
Главный представитель QNX в Большом Китае Дун Юаньвэнь отметил: «Команды разработчиков робототехники ускоренно движутся к более интеллектуальным и автономным системам, но данные также ясно показывают, что они сталкиваются с ограничениями самой архитектуры — архитектуры, которая изначально не была спроектирована для столь сложных сценариев с высокими требованиями к ответственности. Разработчики постоянно указывают на четыре ключевые проблемы: сложность системной интеграции, задержки сертификации, риски функциональной безопасности при взаимодействии человека и робота, а также трудности достижения предсказуемого поведения в критические моменты. В то же время китайский рынок демонстрирует высокую уверенность и явную готовность инвестировать в перспективы развития физического ИИ, что также означает, что индустрия робототехники переходит от проверки концепций к более масштабному практическому внедрению. QNX стремится с помощью безопасного, работающего в реальном времени и сертифицированного базового программного обеспечения помочь разработчикам более эффективно решать эти задачи, обеспечивая прочную основу для нового поколения безопасных, надежных и высокоавтономных роботов».
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
