Репортаж от Wedoany，22 мая компания Kawasaki Heavy Industries объявила об открытии в Кремниевой долине (США) «Центра физического ИИ Kawasaki в Сан-Хосе». Центр будет сотрудничать с NVIDIA, Analog Devices, Microsoft и Fujitsu для продвижения применения физического ИИ в медицинском уходе, мобильности и других промышленных сценариях.
Kawasaki Heavy Industries определила медицину и уход в качестве первоочередных направлений применения, напрямую отвечая на глобальные проблемы старения населения и нехватки рабочей силы. Согласно концепции компании, центр начнет с больничной среды и объединит физический ИИ с роботизированными системами, чтобы сформировать «комплексное больничное решение», охватывающее прибытие пациента, обследование, диагностику, лечение, хирургию и послеоперационный уход. Это означает, что Kawasaki Heavy Industries стремится решить не просто вопрос о том, может ли отдельный робот выполнить определенное действие, а вопрос о том, могут ли роботы, сенсорные системы, ИИ-аналитика, бизнес-системы и рабочие процессы на местах слаженно функционировать в реальной больничной среде. Для медицинских учреждений существует кадровая нагрузка в таких областях, как поддержка ухода, внутрибольничная доставка, пред- и послеоперационное взаимодействие, хирургическая помощь и управление потоками пациентов. Если физический ИИ должен войти в эти процессы, он должен одновременно удовлетворять требованиям безопасности, стабильности, прослеживаемости и долгосрочного использования.
Представленное Kawasaki Heavy Industries распределение ролей партнеров также показывает, что этот центр больше похож на платформу совместной разработки, ориентированную на реальные сценарии. NVIDIA примет участие в разработке новых решений, сочетающих ИИ и робототехнику в таких областях, как медицина; Analog Devices сосредоточится на технологиях ИИ, распознавания речи и сенсорики, поддерживая выполнение роботами более широкого круга задач; Microsoft, используя возможности облачных и ИИ-платформ, повысит надежность и масштабируемость решений физического ИИ в реальной эксплуатации; Fujitsu будет продвигать интеграцию медицинских бизнес-систем, роботизированных систем и ИИ, формируя новую ценность услуг в медицинской сфере.
Выбор Kawasaki Heavy Industries места в Кремниевой долине связан с ее опытом в робототехнике и производстве. Физический ИИ подчеркивает способность ИИ автономно воспринимать, рассуждать и принимать решения в реальной среде, а также производить физические действия через механические системы. Такие системы предъявляют высокие требования к данным о реальных операциях, опыту управления оборудованием и полевой верификации. Kawasaki Heavy Industries давно работает в таких областях, как аэрокосмическая промышленность, судостроение, энергетика, комплексное машиностроение, мотоциклы и робототехника, накопив большой объем производственных данных и опыта эксплуатации оборудования. Создание этого центра направлено на то, чтобы соединить эти способности «реального мира» с ресурсами Кремниевой долины в области ИИ, полупроводников, программного обеспечения и научных исследований. Компания также упомянула, что в будущем объединит автономного сервисного робота Nyokkey, робота для доставки внутри помещений FORRO, хирургическую роботизированную систему hinotori и многоногого мобильного робота CORLEO для продвижения разработки решений в сценариях медицинского ухода и мобильности.
Позиционирование центра — не просто демонстрация исследований и разработок, а нацеленность на социальное внедрение физического ИИ. Kawasaki Heavy Industries также планирует наладить взаимодействие центра в Сан-Хосе с японскими базами разработки и Европейским центром исследований, разработок и инноваций, который начнет работу в Страсбурге (Франция) в марте 2026 года. В дальнейшем стоит следить за тем, в каких медицинских процессах будет в первую очередь апробировано комплексное больничное решение, как будут реализованы технические интерфейсы партнеров, таких как NVIDIA, смогут ли роботизированные системы перейти от демонстрации к непрерывной работе, и сможет ли Kawasaki Heavy Industries в дальнейшем тиражировать опыт, полученный в сценариях медицинского ухода, в такие области, как полупроводники, автомобилестроение и новые виды мобильности.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
