Репортаж от Wedoany，Компания в сфере наблюдаемости данных и агентного управления данными Acceldata 19 мая на конференции Informatica World 2026 в Лас-Вегасе официально представила свою автономную платформу данных и ИИ, ориентированную на эпоху агентного ИИ, одновременно анонсировав движок логического вывода xLake, полностью автономную систему управления данными Agentic Data Management и фреймворк доступа к данным для ИИ-агентов на основе протокола контекста модели (MCP). Основатель и CEO Acceldata Рохит Чоудхари в эксклюзивном интервью CRN в ходе конференции системно изложил ключевое видение будущего направления развития корпоративных архитектур данных: «ИИ-агенты разрушают централизованную модель облачных вычислений, и мы находимся на историческом переломе — переходе от эпохи Lakehouse к эпохе пост-Lakehouse».
Чоудхари отметил, что модель Lakehouse, построенная вокруг Snowflake и Databricks, некогда представляла собой значительный прогресс в корпоративной стратегии данных, но породила новые проблемы — изолированность данных не исчезла, а лишь переместилась внутрь отдельных облачных платформ. «Сейчас 2026 год, и ИИ-агенты готовятся к масштабному выходу в продуктивную среду. Этим агентам необходим прямой доступ к корпоративным данным, распределенным в облаках, локальных средах и суверенных средах, а также требуется проверяемая достоверность данных для принятия высокорисковых решений на основе логического вывода», — заявил он. По его словам, предприятия не могут ни перенести все данные в единое гигантское озеро-хранилище, ни продолжать следовать централизованной архитектурной парадигме. Автономная платформа данных и ИИ от Acceldata как раз и разработана для решения этой дилеммы: платформа построена на базе движка логического вывода xLake, позволяя агентам и аналитическим задачам безопасно выполняться там, где находятся корпоративные данные, и выдавать бизнес-результаты независимо от места их хранения.
Техническая архитектура платформы включает ряд ключевых компонентов. Движок логического вывода xLake, являющийся вычислительным фундаментом всей платформы, поддерживает унифицированное планирование логического вывода в гипермасштабируемых облаках, облаках данных и локальных системах; он был впервые представлен в феврале 2026 года, а на этой конференции официально перешел в стадию полной доступности. Система Agentic Data Management отвечает за автономизацию самих операций с данными: ее автономные агенты могут автоматически обнаруживать аномалии, диагностировать коренные причины, генерировать планы исправления и выполнять их, сохраняя при этом механизм обратной связи с человеком (human-in-the-loop), гарантирующий, что любые критически важные решения проходят проверку человеком. Интеграция Acceldata с ServiceNow напрямую связывает мониторинг качества данных с рабочими процессами ИИ: после подключения движка качества данных Acceldata к экосистеме ServiceNow Workflow Data Fabric предприятия могут автоматически получать оценки качества данных и оповещения об аномалиях непосредственно в цепочке выполнения ИИ-агентов, сокращая время замкнутого цикла от обнаружения проблемы до ее устранения. Платформа также поддерживает протокол MCP, благодаря чему любой ИИ-агент, совместимый с MCP, может безопасно обращаться к корпоративным данным через стандартизированный интерфейс без необходимости кастомной интеграции для каждого источника данных.
Компания Acceldata основана в 2018 году со штаб-квартирой в Кэмпбелле, штат Калифорния, США. Ее соучредителями являются CEO Рохит Чоудхари, CTO Ашвин Раджива, директор по разработке Рагху Митра Кандиконда и старший архитектор Гаурав Нагар. Все четыре основателя — выходцы из компаний, работающих в сфере инфраструктуры больших данных, таких как Hortonworks, и обладают более чем десятилетним инженерным опытом в области корпоративных конвейеров данных, распределенных систем и управления данными.
Что касается финансирования и клиентов, Acceldata на сегодняшний день привлекла более 100 миллионов долларов инвестиций; в число инвесторов входят Insight Partners, March Capital, Lightspeed, Sorenson Ventures и Emergent Ventures. Среди клиентов компании — такие всемирно известные организации, как Dun & Bradstreet, Verisk, Oracle, PubMatic, PhonePe (принадлежит Walmart), DBS Bank и Qualcomm.
IDC в опубликованном в конце 2025 года прогнозном отчете по рынку наблюдаемости данных отметила, что этот рынок находится в фазе быстрого расширения и, по прогнозам, достигнет объема в 5,12 миллиарда долларов к 2028 году. В отчете также подчеркивается, что по мере перехода развертывания ИИ-агентов от экспериментальной стадии к полномасштабной продуктивной среде требования предприятий к достоверности данных и исправности конвейеров данных претерпевают качественные изменения — традиционный пассивный мониторинг уже не может обеспечить гарантию качества данных в реальном времени, необходимую для автономного принятия решений агентами. Именно на эту рыночную нишу и нацелено нынешнее обновление платформы Acceldata.
Сотрудничество Acceldata с VAST Data предлагает предприятиям, сталкивающимся с необходимостью модернизации Hadoop, путь миграции с низким уровнем риска. Совместное решение позволяет бесшовно перенести данные и аналитические нагрузки из традиционных сред Hadoop на унифицированную ИИ-ориентированную платформу, избегая перерывов в бизнесе и высоких затрат, характерных для традиционной миграции по принципу «снести и построить заново». Данное решение уже проходит стадию валидации у совместных клиентов.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
