Репортаж от Wedoany，Основанный известным исследователем в области искусственного интеллекта Ричардом Сочером (Richard Socher) стартап Recursive Superintelligence 13 мая официально вышел из скрытого режима, объявив о начале разработки модели рекурсивного самоулучшающегося искусственного интеллекта. Компания одновременно объявила о завершении раунда раннего финансирования в размере 650 миллионов долларов, в результате которого оценка компании после инвестиций достигла 4,65 миллиарда долларов. Ведущими инвесторами выступили GV (Google Ventures) и Greycroft, при участии AMD Ventures и Nvidia.
Recursive Superintelligence была основана восемью сооснователями из ведущих мировых лабораторий ИИ, команда насчитывает более 25 человек, а исследовательские группы распределены между Сан-Франциско (США) и Лондоном (Великобритания). Генеральный директор Ричард Сочер ранее занимал должность главного научного сотрудника Salesforce, является одним из самых цитируемых исследователей в области обработки естественного языка, с более чем 240 000 цитирований в Google Scholar. Другой сооснователь, Тянь Юаньдун, ранее работал в Meta FAIR, почти десять лет занимая должность директора по исследовательским наукам, специализируясь на обучении с подкреплением и логическом выводе больших моделей. Остальные шесть сооснователей также являются выходцами из таких ключевых организаций, как OpenAI, Google DeepMind, Salesforce AI, включая первого автора Vision Transformer Алексея Досовицкого (Alexey Dosovitskiy), руководителя направления открытого интеллекта DeepMind Тима Роктешеля (Tim Rocktäschel), автора машины Дарвина-Гёделя Джеффа Клуна (Jeff Clune), создателя команды робототехники OpenAI Джоша Тобина (Josh Tobin), бывшего старшего вице-президента Salesforce AI Research Саймина Сюна (Caiming Xiong), а также раннего сотрудника OpenAI, сооснователя ИИ-единорога в сфере клиентского обслуживания Cresta Тима Ши (Tim Shi). Автор книги «Искусственный интеллект: современный подход» Питер Норвиг (Peter Norvig) выступает в роли консультанта.
Технический подход компании отличается от текущего мейнстримного пути наращивания массивных данных и параметров в больших моделях и фокусируется на «рекурсивном самоулучшении» (Recursive Self-Improvement, RSI). В частности, Recursive пытается построить систему ИИ, способную самостоятельно выявлять собственные слабые места, разрабатывать планы исправлений и переписывать собственный код, полностью без вмешательства человека. Основное логическое суждение Сochera по этому поводу таково: «ИИ сам по себе является кодом, а теперь ИИ уже способен писать код». Он определяет это направление как третий этап развития нейронных сетей — после того, как нейросети научились автоматически извлекать признаки, вытеснив инженеров по признакам, и унифицированные модели уничтожили специализированные архитектуры под задачи, ИИ научится обучать самого себя, и этот этап, «возможно, станет последним».
Recursive опубликовала предварительную дорожную карту: первый шаг — обучение системы, обладающей способностями «50 000 докторов наук», для полной автоматизации процесса научных исследований ИИ, включая оценку, отбор данных, дизайн обучения, посттренировочное выравнивание и выбор направления исследований. Как только этот замкнутый цикл заработает, возникнет петля положительной обратной связи: «ИИ улучшает себя → улучшенный ИИ лучше справляется с улучшением себя → цикл непрерывно ускоряется». Компания планирует выпустить публичную версию системы автономного обучения под кодовым названием «Level 1» в середине 2026 года. После проверки концепции «ИИ улучшает ИИ» платформа будет расширена на такие области научных исследований, как разработка лекарств, создание аккумуляторных материалов и физика термоядерного синтеза.
Наблюдая за отраслевым контекстом, рождение Recursive происходит на фоне структурной волны, когда ведущие мировые ученые в области ИИ массово уходят в самостоятельные проекты, а капитал концентрированно делает ставки на рекурсивную самоэволюцию. Ineffable Intelligence, основанная Дэвидом Сильвером (David Silver), привлекла 1,1 миллиарда долларов посевного финансирования при оценке в 5,1 миллиарда долларов; AMI Labs Янна ЛеКуна (Yann LeCun) привлекла 1 миллиард долларов; оценка SSI Ильи Суцкевера (Ilya Sutskever) также находится на нераскрытом высоком уровне. Recursive с оценкой первого раунда в 4,65 миллиарда долларов входит в эту когорту, притом что компании всего 4 месяца и у нее нет публичного продукта, что отражает явную готовность капитала делать ставки на технологический путь рекурсивной самоэволюции.
Участие Nvidia и AMD в качестве соинвесторов в этом раунде имеет значительный стратегический подтекст. Два производителя микросхем поставляют практически все аппаратные инфраструктурные решения для передовых тренировок ИИ в мире, и их инвестиции в компанию, специализирующуюся на автоматизированных исследованиях и разработках ИИ, чьи потребности в вычислительных мощностях логически будут расти экспоненциально, намекают на то, что они рассматривают рекурсивное самоулучшение как ближайший источник роста спроса на вычисления. Привлеченные средства будут направлены на расширение вычислительной инфраструктуры и операций в Сан-Франциско и Лондоне, ускорение разработки платформы для автоматизации научных открытий и расширение команды.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
