Китайская компания Xiaoyu Intelligent Manufacturing завершила раунд финансирования B+ на сотни миллионов юаней, внедряя промышленный воплощенный интеллект с архитектурой «один мозг — множество форм»
2026-05-11 11:43
В избр.

Репортаж от Wedoany,9 мая 2026 года пекинская компания Beijing Xiaoyu Intelligent Manufacturing Technology Co., Ltd., работающая в сфере универсального воплощенного интеллекта, официально объявила о завершении раунда финансирования B+ на сумму в сотни миллионов юаней. В этом раунде ведущими инвесторами выступили три отраслевых фонда: BAIC Capital, Fosun RZ Capital и C&D Emerging Capital. В соинвестировании также приняли участие прежние акционеры Huaye Tiancheng и Guizhou Science and Technology Innovation Angel Fund, а Didi Chuxing и сооснователь Xiaomi Ли Ваньцян продолжили увеличивать свои инвестиции. Эксклюзивным финансовым консультантом и соинвестором выступила компания Gengxin Capital. Таким образом, состав инвесторов Xiaoyu Intelligent Manufacturing теперь охватывает четыре ключевые отрасли: потребительскую электронику, автомобилестроение, судостроение и строительство.

Компания Xiaoyu Intelligent Manufacturing была основана в 2023 году Цяо Чжунляном, бывшим руководителем отдела разработки MIUI в Xiaomi. Ключевая команда состоит из специалистов из таких ведущих технологических компаний, как Xiaomi, ByteDance и Huawei. Основной технологический путь компании — «один мозг — множество форм», направленный на создание универсального мозга с высокой способностью к обобщению для воплощенного интеллекта, который может адаптироваться к управлению роботами различных форм-факторов: однорукими, колесными двурукими и человекоподобными. Эта технологическая концепция уходит корнями в более чем десятилетний опыт Цяо Чжунляна в области программной архитектуры в Xiaomi, где он руководил системной трансформацией «одна разработка — развертывание на множестве устройств», позволившей одной системе MIUI работать на смартфонах, часах, телевизорах и других терминалах. Основав Xiaoyu Intelligent Manufacturing, он распространил этот принцип универсальности на физический мир: использовать один универсальный «мозг» для управления «телами» роботов разных форм. Однако Цяо Чжунлян отчетливо понимает, что для запуска «маховика данных» универсальный мозг сначала должен быть успешно применен в каком-то одном конкретном сценарии, и только тогда станет возможным его перенос на другие формы. По его оценкам, как только в одном сценарии будет реализована схема «один мозг — одна форма», сложность адаптации этого мозга к другим роботизированным телам в том же сценарии может снизиться примерно до 10%.

В качестве отправной точки Цяо Чжунлян выбрал промышленную сварку. Изучив в Министерстве трудовых ресурсов и социального обеспечения данные о нехватке рабочих специальностей и проведя полевые исследования на верфях и строительных площадках, он пришел к четкому отраслевому выводу: в Китае дефицит сварщиков превышает 10 миллионов человек, средний возраст сварщиков уже достиг 45 лет, период обучения длится от одного до двух лет, а условия труда наносят значительный вред здоровью персонала. При этом сварка является одним из самых сложных процессов с точки зрения физической обратной связи: динамика сварочной ванны, усадка и расширение металла, помехи от дыма и пыли — все эти переменные создают чрезвычайно насыщенную информационную среду, требующую высочайшей точности «визуального контроля, позиционирования и стабильности управления». Суждение Цяо Чжунляна было простым и прямым: если универсальный мозг сможет замкнуть цикл в сварке — самом трудном для реализации сценарии, — то его перенос на смежные операции, такие как клепка, шлифовка и покраска, произойдет естественным образом.

Это предположение уже получило предварительное подтверждение в промышленности. Начиная с четвертого квартала 2025 года, разработанные Xiaoyu Intelligent Manufacturing сварочные интеллектуальные агенты начали внедряться на производственных линиях заказчиков. Число потенциальных покупателей достигло сотен. Компания также заключила соглашение с Tangshan Panasonic о совместной разработке интеллектуального сварочного робота на основе больших моделей и уже осуществила массовую поставку заказа в сто единиц ведущему предприятию тяжелой промышленности. Незадолго до объявления об этом раунде финансирования Xiaoyu Intelligent Manufacturing подписала соглашение о стратегическом сотрудничестве с China Construction Science and Industry Intelligent Technology Co., Ltd. В течение следующего года стороны совместно продвинут масштабное применение тысячи воплощенных интеллектуальных сварочных роботов в области строительных стальных конструкций. Фэн Цинчуань, руководитель China Construction Science and Industry Intelligent Technology, отметил: «Существует огромное разнообразие типов стальных конструкций, и разработка специализированных программ для различных условий работы требует больших трудозатрат на отладку и длительного времени. Промышленная среда сложна и предъявляет чрезвычайно высокие требования к стабильности и помехоустойчивости систем. Именно поэтому мы решили совместно исследовать это направление с Xiaoyu Intelligent Manufacturing — универсальный воплощенный интеллект потенциально способен фундаментально решить проблемы высокой стоимости адаптации и недостаточной гибкости традиционных решений».

Цяо Чжунлян откровенно заявил на церемонии подписания: «Когда мы применяем универсальный воплощенный интеллект на сложных промышленных объектах, мы глубоко ощущаем огромный разрыв: между изящными демонстрациями алгоритмов в лабораториях и требованиями круглосуточной, высоконадежной и недорогой работы на заводе существует естественный барьер. Мы не хотим быть "одинокими героями", мы стремимся строить экосистему и устанавливать стандарты вместе с единомышленниками, чтобы сообща противостоять глобальной конкуренции». В то же время состоялась официальная церемония открытия совместной лаборатории промышленного воплощенного интеллекта Бэйханского университета и Xiaoyu, созданной совместно с Пекинским университетом авиации и космонавтики. Опираясь на Школу компьютерных наук Бэйханского университета и Государственную ключевую лабораторию сложного критически важного программного обеспечения, лаборатория сосредоточится на прорывных исследованиях в таких ключевых областях, как базовые модели пространственного восприятия, детальное планирование долгосрочных задач и генерация высокоточных имитационных данных.

Начав со сварки, Цяо Чжунлян планирует расширяться «веером» — переходя к смежным операциям, таким как клепка, шлифовка и покраска, охватывая ключевые производственные сектора, включая тяжелую промышленность, автомобилестроение и потребительскую электронику. «В ближайшие десять лет в мире останется менее десяти универсальных компаний в сфере воплощенного интеллекта, которые выйдут в финал», — уверен он. — «Отсутствие супер-хитового продукта — главная проблема текущей отрасли, и способность создать такой хит станет ключевым показателем для оценки компаний в сфере воплощенного интеллекта».

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com

Связанные продукты
Связанные рекомендации
Китайская Kunlun Chip, дочерняя компания Baidu, планирует IPO в Гонконге с оценкой в 50 миллиардов долларов
2026-06-29
AWS США повышает цены на Capacity Blocks EC2 с июля
2026-06-29
Китайская компания SpeedBot Robotics привлекла сотни миллионов юаней для развития промышленного воплощённого интеллекта
2026-06-29
Южная Корея планирует построить 18,4 ГВт центров обработки данных для ИИ к 2035 году
2026-06-29
Китайская спутниковая группировка «Тяньсуань» подключила новые наземные станции в Пекине и Хэфэе к космической вычислительной сети
2026-06-29
Индонезийский оператор XLSMART перенес 1200 микросервисов с помощью Tencent Cloud
2026-06-29
Провинция Гуандун (Китай) планирует к концу 2027 года в основном сформировать систему работы по развитию экономики токенов на основе данных
2026-06-29
За первые 5 месяцев объем услуг связи в Китае вырос на 7,9% в годовом исчислении
2026-06-29
Китайская компания Leju впервые представила на MWC2026 тренировочный полигон для человекоподобных роботов 5G-A и демонстрацию их применения в пожарной охране
2026-06-29
Главный министр индийского штата Андхра-Прадеш обсудил с основателем Bharti Enterprises укрепление цифровой инфраструктуры
2026-06-29
Последние новости
1
Yunex Traffic Portugal развертывает платформу мониторинга в реальном времени для туннеля на проспекте Жуана XXI
2
Вторая конференция по технологиям отбора и подготовки проб минерального сырья пройдет в Сиане, Китай
3
13-я Китайская конференция по технологиям и оборудованию для закладочной выемки прошла в Лояне
4
В Хагенe началось восстановление подпорных стен синагоги
5
Deepinfar: Создание профессиональных решений для подводных роботов
6
Королевская комиссия Эр-Рияда запускает четвёртый этап развития дорог на сумму 2,6 млрд долларов
7
Немецкая ассоциация водного хозяйства, сточных вод и отходов продлила контракт с исполнительным директором до 2033 года
8
Индонезийская MODENA и камбоджийская GGEAR сотрудничают для расширения на рынке Камбоджи
9
Британская водная ассоциация проведет конференцию по микрозагрязнителям в Кембридже
10
Southern Water (Великобритания) привлекла 1,2 млрд фунтов стерлингов акционерного финансирования, испанская Asterion стала новым акционером