Репортаж от Wedoany，Разработчик квантового промежуточного ПО, американская компания Haiqu, 6 мая 2026 года официально представила свою агентную квантовую операционную систему — первую в отрасли полностековую квантовую интеллектуальную платформу для корпоративных и научных сценариев. Система глубоко интегрирует исследовательских AI-агентов с проприетарным программным стеком, позволяя командам разработчиков описывать бизнес-задачи или поисковые исследовательские концепции на естественном языке и автоматически генерировать исполняемые квантовые прикладные решения, нацеленные на самое узкое место в разработке квантовых приложений — полную автоматизацию процессов идентификации проблем, дизайна экспериментов и итерации результатов.
Генеральный директор и соучредитель Haiqu Ричард Гиван в заявлении о выпуске нового продукта прямо заявил, что основным ограничением для современных команд квантовых исследований является не нехватка вычислительной мощности квантовых процессоров, а длительное время, высокие затраты и дефицит экспертных знаний, необходимые для преобразования научных или бизнес-проблем в надежные прототипы приложений. Он добавил, что первая агентная операционная система Haiqu призвана предоставить командам разработчиков эффективный набор инструментов, позволяющий им первыми достичь коммерчески ценных приложений по мере постоянного роста возможностей квантового оборудования.
Эта агентная квантовая операционная система состоит из трех функциональных уровней, каждый из которых решает технические задачи в различных измерениях. Верхний уровень — модуль Agentic Intelligence, опирающийся на собственную базу знаний квантовых алгоритмов Haiqu, способен автоматически проектировать структуру экспериментов и выбирать оптимальные алгоритмические пути на основе исследовательских направлений, сформулированных учеными на естественном языке. Его база знаний алгоритмов объединяет структурированную информацию из различных узких областей, таких как квантовая теория, коды коррекции ошибок и вариационные алгоритмы, что позволяет эффективно приступить к работе даже разработчикам без опыта в квантовой физике. Средний уровень — Haiqu SDK, выступающий в качестве основного движка производительности, благодаря продвинутой загрузке данных, оптимизации алгоритмов и проприетарным методам подавления ошибок способен поддерживать масштаб вычислений, до 100 раз превышающий обычные методы, на современных шумных квантовых устройствах среднего масштаба. Нижний уровень — Haiqu Runtime, представляющий собой оркестровочный движок, отвечающий за развертывание приложений на оптимальном уровне инфраструктуры, непрерывный мониторинг и снижение сквозного времени и стоимости каждого эксперимента.
При органичной совместной работе этих трех уровней платформа Haiqu продемонстрировала значительный скачок производительности в ряде внутренних бенчмарков. В типичной задаче моделирования молекулярной динамики традиционное решение требовало более 9 часов и приводило к затратам на облачные вычисления в размере около 30 000 долларов США; благодаря оптимизации с помощью Haiqu OS та же задача была сжата примерно до 30 секунд, а стоимость резко снизилась примерно до 25 долларов США. Представители Haiqu заявили, что аналогичный прирост производительности был подтвержден и в задачах оптимизации алгоритмов, моделей квантового машинного обучения и распределений вероятностей.
На этапе научной валидации команда Haiqu продемонстрировала способность платформы напрямую транслировать сложные проблемы физики конденсированного состояния в исполняемые на оборудовании экспериментальные конвейеры. Команда с нуля построила квантовое моделирование одно-примесной модели Андерсона, которая является одной из базовых основ для описания сильно коррелированных электронных систем; одновременно Haiqu создала полный конвейер моделирования для расчета результатов экспериментов по рассеянию нейтронов в одномерных квантовых магнетиках, успешно воспроизведя экспериментально наблюдаемые сигналы магнитных материалов. Эта серия экспериментов подтвердила, что на современном переходном этапе, когда квантовое оборудование еще не обладает отказоустойчивостью, при условии адаптации правильного программного стека его уже достаточно для проведения значимых научных симуляций.
Несколько крупных предприятий, включая консалтинговые компании Capgemini и Deloitte, уже получили ранний доступ к платформе. Главный директор по ИИ и квантовым технологиям Bank of Montreal д-р Кристин Милчановски публично заявила, что наблюдение за прогрессом разработки таких инструментов квантового промежуточного ПО, как Haiqu, способствует более глубокому пониманию путей преодоления узких мест в квантовых приложениях. Она считает, что по мере продолжающейся эволюции квантового оборудования такие фундаментальные проблемы, как загрузка данных и эффективное использование ограниченного числа кубитов, остаются ключевыми узкими местами, и подобные ранние исследовательские инсайты имеют решающее значение для определения долгосрочного направления развития квантовых технологий.
Со стратегической точки зрения, Haiqu позиционирует себя как ключевой оркестровочный слой квантовой экосистемы. Недавно компания привлекла Антонио Мея из квантового подразделения Microsoft на должность главного менеджера по продукту, который возглавил этот официальный запуск продукта. Одновременно компания запустила программу раннего доступа, предоставляя исследователям и корпоративным партнерам бета-версию платформы для разработки квантовых приложений, не зависящих от конкретного оборудования. Основная идея заключается в том, чтобы с помощью эффективных методов «квантового встраивания» для обработки многомерных данных дать организациям, которые в настоящее время ограничены высокой стоимостью облачного доступа и нестабильностью оборудования, возможность проводить крупномасштабные эксперименты.
Компания Haiqu была основана в 2022 году двумя соучредителями: генеральный директор Ричард Гиван имеет инженерное образование Стэнфордского университета, а технический директор Никола Максименко ранее работал квантовым исследователем в Обществе Макса Планка и Институте Вейцмана. Компания привлекла 11 миллионов долларов США начального финансирования под руководством Primary Venture Partners при участии Toyota Ventures, Mac Venture Capital, Alumni Ventures и других организаций. Партнер Primary Venture Partners Брайан Шехтер в своем предыдущем инвестиционном заявлении четко указал, что квантовые вычисления должны продемонстрировать коммерческое преимущество над классическими вычислениями в какой-либо области, чтобы достичь масштабирования, и основная логика, лежащая в основе этого суждения об инвестициях, заключается именно в том, что программное обеспечение является ключевой предпосылкой для достижения этой цели.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
