Репортаж от Wedoany，Британская компания в области фотонных квантовых вычислений ORCA Computing и разработчик мультиагентной ИИ-платформы с физической информацией SiC Systems совместно объявили в Лондоне и Нэшвилле (штат Теннесси, США) о подписании соглашения о стратегическом сотрудничестве. Впервые гибридные квантово-классические вычисления будут интегрированы в системы промышленных интеллектуальных агентов в секторах химического и биопроизводства и применены в реальных проектах проектирования, закупок и строительства. Это первый случай внедрения квантовых вычислений в рабочий процесс автономных «интеллектуальных агентов», принимающих решения, что знаменует переход применения квантовых вычислений в промышленном производстве от лабораторной проверки к реальной производственной среде.
Техническая архитектура сотрудничества напрямую нацелена на текущие узкие места проектирования в химическом и биопроизводственном секторах. В традиционных EPC-проектах сложные химические и биологические системы включают большое количество итерационного моделирования, многомасштабного симулирования и циклов оптимизации, что часто приводит к удлинению сроков проекта и затрудняет реагирование в реальном времени в процессе эксплуатации. Стороны объединят фотонный квантовый процессор ORCA с платформой SiC Suite и ее модельно-ориентированной системой «роя» интеллектуальных агентов, создав гибридную квантово-классическую высокопроизводительную вычислительную среду. Эта среда, используя существующие возможности SiC на базе GPU, применяет данные, сгенерированные квантовым способом, для улучшения классических моделей ИИ, тем самым повышая точность моделирования сложных химических и биологических систем, качество решений и способность к адаптивному управлению в реальном времени.
Коммерческий директор ORCA Computing Пер Нюберг отметил в официальном заявлении, что сочетание гибридного квантово-классического подхода ORCA с мультиагентным ИИ SiC Suite позволяет принципиально иначе моделировать и оптимизировать сложные химические и биологические системы. Применение квантовых вычислений к моделям реальных систем позволяет улавливать сложные взаимодействия, которые трудно смоделировать классическими методами. Доктор Кристофер Савой, соучредитель и генеральный директор SiC Systems, в свою очередь, заявил, что интеграция квантово-ускоренных вычислений с агентной ИИ-платформой позволит инженерным командам, уже добившимся экономии более 20 000 инженерных часов в типовых проектах, еще больше ускорить проектирование новых химических и биологических заводов, одновременно достигая более высокой точности и устойчивости.
Это сотрудничество — не первый совместный опыт сторон, а технологическое углубление, основанное на уже отмеченном наградами исследовании. Ранее ORCA Computing и SiC Systems совместно с Датским техническим университетом и Novo Nordisk реализовали проект «Agentic AI for Biomanufacturing Optimization Using Hybrid Quantum–Classical HPC Systems» в области оптимизации биопроизводства, который получил премию HPC Innovation Excellence Award 2025 года от Hyperion Research. Эта награда присуждается за научное, инженерное и экономическое влияние высокопроизводительных вычислений в практических приложениях, и данная победа стала первым случаем, когда решение в области квантовых вычислений удостоилось этой чести. Доктор Сейед Сохейл Мансури, соучредитель SiC Systems и доцент Датского технического университета, отметил, что эта работа демонстрирует, как агентный ИИ может преобразовать промышленную биообработку, объединяя цифровые двойники, автоматизацию и квантовое ускорение, открывая новые пути для повышения эффективности и получения научных знаний.
С технологической точки зрения, фотонный квантовый процессор ORCA использует технологию фотонов при комнатной температуре, может работать в стандартной среде центра обработки данных без необходимости в криогенном охлаждении и естественным образом совместим с существующей промышленной ИТ-инфраструктурой. Ранее ORCA поставила и установила фотонную квантовую вычислительную систему PT-2 в Национальном центре квантовых вычислений Великобритании; это устройство выполнено в стандартном 19-дюймовом стоечном форм-факторе и обеспечивает вычислительную мощность в 40 кумодов. SiC Systems позиционируется как разработчик мультиагентной ИИ-платформы с физической информацией, чей основной продукт, платформа SiC Suite, объединяет моделирование процессов, виртуальные датчики и возможности адаптивного принятия решений, позволяя координировать и оптимизировать совместную работу множества автономных интеллектуальных агентов в сложных физических системах с быстро меняющимися условиями или неполной информацией.
Компания SiC Systems была основана соучредителем и генеральным директором доктором Кристофером Савоем, который ранее вместе с соучредителями Siri Адамом Чейером и Томом Грубером основал ИИ-компанию и считается одним из «отцов Siri». Он позиционирует SiC Systems как промышленную платформу принятия решений, объединяющую автономных ИИ-агентов с квантовыми вычислениями и сенсорными технологиями, с целью обеспечения критически важных решений в средах с высокими рисками, таких как химическая промышленность, биопроизводство и оборона. Ранее компания получила финансовую поддержку от венчурных инвесторов, включая QDNLP.
Путь реализации данного сотрудничества четко прослеживается. Согласно официально опубликованной информации, партнеры нацелены на мировой рынок проектирования и строительства заводов в секторе EPC, который, по прогнозам, достигнет 1 триллиона долларов США в ближайшие десять лет. Опираясь на уже достигнутую платформой SiC Suite экономию более 20 000 инженерных часов в типовых проектах по проектированию новых заводов, добавление квантового ускорения, как ожидается, позволит еще больше сократить цикл проектирования, снизить неопределенность при масштабировании производства и повысить робастность процессов. На этапе эксплуатации гибридная среда одновременно поддерживает непрерывный мониторинг и адаптивное управление, позволяя заводу корректировать рабочие параметры в реальном времени в динамичной промышленной среде и справляться с непредвиденными событиями и колебаниями переменных, которые трудно обрабатывать в традиционных EPC-проектах.
Ключевой отраслевой сигнал этого сотрудничества заключается в том, что квантовые вычисления больше не ограничиваются теоретической проверкой в лабораториях, а начинают встраиваться в роли «усилителя» в рабочие процессы интеллектуальных агентов в реальных промышленных сценариях, обеспечивая дифференцированную точность моделирования и способность принятия решений для таких высокосложных вертикальных отраслей, как химическая промышленность и биопроизводство. С переходом от существующей базы ускорения на GPU в SiC к добавлению фотонного квантового процессора ORCA, вычислительная основа промышленного ИИ переходит от чисто классического ускорения к новой стадии квантового усиления, а непосредственным мостом для этого перехода служит архитектура автономных агентов — она объединяет квантовые вычисления, классические HPC и выполнение процессов в физическом мире в замкнутую систему, которая непрерывно обучается, рассуждает и действует на производственной площадке.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
