Репортаж от Wedoany，23 апреля в Пекине компания Tencent провела 2026 TIME DAY — День открытых технологий Tencent для умного транспорта, официально представив автомобильной отрасли "Открытую платформу интеллектуальных агентов для полного спектра мобильных сценариев" и обновив решение для интеллектуального салона. Чен Танпэн (Tang Daosheng), старший исполнительный вице-президент Tencent и генеральный директор облачного бизнеса и направления "умные отрасли", заявил на мероприятии, что автомобильная отрасль переопределяется искусственным интеллектом. В будущем разрыв между автопроизводителями будет заключаться не в наличии самой технологии интеллекта, а в том, кто быстрее сможет масштабно и системно внедрить ИИ. Интеллектуализация автомобилей — это не просто "установка ИИ в машину", но и "перестройка бизнеса с помощью ИИ" — от совместных исследований и разработок, офисных процессов до маркетинговой конверсии и обслуживания клиентов; традиционные процессы, зависящие от человеческого труда, системно трансформируются ИИ.
Открытая платформа интеллектуальных агентов для полного спектра мобильных сценариев использует трехуровневую архитектуру: базовый уровень, уровень платформы и уровень прикладной экосистемы. Базовый уровень полностью модернизирует облачную архитектуру больших языковых моделей (LLM) для салона, глубоко интегрируя такие ключевые возможности, как поиск "Yuanbao", WeChat Pay и пространственный интеллект. Уровень платформы предоставляет полный набор инструментов для оркестровки, расширения и эксплуатации агентов, позволяя автопроизводителям гибко подключать компоненты возможностей как выбирать товары с полки. Уровень прикладной экосистемы, ориентируясь на такие частые сценарии пользователей, как поездки, путешествия, развлечения и зарядка, представляет семь ключевых сценариев-агентов: "Заказ в пути", "Гид в пути", "Прогулка в пути", "Связь в пути", "Обслуживание владельца", "Видеоразвлечения" и "Новости", обеспечивая готовую к использованию установку интеллектуальных агентов в салоне.
Среди семи интеллектуальных агентов, "Заказ в пути" охватывает полный цикл обслуживания от выбора товара, размещения заказа до получения. Он может выбирать оптимальный магазин на основе текущего местоположения и предпочтений пользователя, а также, на основе расчетного времени прибытия автомобиля, определять время приготовления блюда, чтобы еда была свежей к моменту прибытия. "Гид в пути" в сценариях дальних поездок выступает в роли AI-гида, в реальном времени предлагая достопримечательности и развлекательные маршруты. Новая функция взаимодействия с автоколонной поддерживает обмен местоположением, голосовое общение в реальном времени и совместное выполнение сервисов при групповых поездках на нескольких автомобилях. "Связь в пути" интегрирует возможности OpenClaw: когда пользователь отправляет в диалоговое окно WeChat комбинированную команду, такую как "На заднем сиденье кто-то есть, после посадки включи массаж сиденья, проиграй приветственное слово, установи WeChat в машине в приватный режим", бортовой робот CarBot автоматически разбивает задачу на подзадачи и выполняет их одну за другой.
Чжун Сюэдань (Zhong Xuedan), вице-президент Tencent направления "умный транспорт", указал на мероприятии, что вторая половина игры в автомобильной интеллектуализации — это не количество функций, а способность организовать большую языковую модель, возможности всего автомобиля и экосистему сервисов в единый, ощутимый, исполняемый и эволюционирующий интеллектуальный центр. Ли Бо (Li Bo), ещё один вице-президент этого направления, отвечая на вопрос о прямой установке OpenClaw в автомобиль, заявил, что в настоящее время таких планов нет. Основная проблема заключается в контроле доступа: до тех пор, пока безопасность и права доступа не будут должным образом решены, будет неправильно напрямую устанавливать внешние интеллектуальные агенты в автомобиль. Более надежным путем является отправка команд в бортовую систему через телефон или облако после прохождения проверки безопасности.
На мероприятии были также обнародованы данные о рыночном охвате и сотрудничестве с автопроизводителями. Tencent обслуживает более 100 автомобильных компаний и стартапов в сфере мобильности. Решения Tencent для интеллектуального салона проникли более чем на 80% крупнейших автопроизводителей, количество автомобилей, оснащенных этими решениями, превысило 18 миллионов, а масштаб карт и облачных сервисов для автономного вождения и интеллектуальных поездок (Zhijia Yuntu account for intelligent driving) вырос втрое по сравнению с прошлым годом. В плане углубленного сотрудничества в области ИИ Tencent ведет совместные исследования с более чем 40 автопроизводителями, включая Changan, SAIC, GAC, содействуя внедрению технологии интеллектуальных агентов в конкретных сценариях. В сфере международного развития Tencent предоставляет облачные услуги в зарубежных странах более чем 50 ведущим китайским автомобильным брендам и компаниям в сфере автономных технологий, охватывая развертывание локальных облачных инфраструктур и поддержку соблюдения местного законодательства.
В плане технологического базиса Tencent сформировала полную цепочку возможностей — от моделей и инжиниринга до практического применения. Последняя модель Tencent Hunyuan, Hy3 preview, при меньшем количестве активных параметров демонстрирует значительное улучшение сложного мышления и возможностей агентов, прошедшее валидацию в таких продуктах, как Yuanbao, WorkBuddy, ima. Для автопроизводителей Tencent Cloud предоставляет решения для обучения и инференса ИИ (линейка товарных видов); загруженность гибридного вычислительного кластера достигает 98,4%, а эффективность GPU в сценариях инференса повышена более чем на 60%. Во внутренних операционных звеньях автопроизводителей ассистент по коду CodeBuddy от Tencent Cloud уже используется несколькими компаниями для анализа требований, генерации кода и тестирования/рецензирования. После внедрения большой языковой модели в FAW-Volkswagen стоимость привлечения потенциальных клиентов снизилась более чем на 25%.
В части конфиденциальности и безопасности предусмотрено, что использование данных с внутрисалонных камер и других сенсоров возможно только при условии их десенсибилизации и обезличивания. Интеллектуальные агенты работают в изолированной среде (sandbox), строго ограничивая свои действия в рамках полученных полномочий для ведения записей и прогнозов. В Tencent подчеркивают, что безопасная работа агентов должна опираться на комплексную защиту всей цепочки: от сбора данных с интеллектуальных датчиков (для ответных функций умного срабатывания осуществления прогноза/планирования), их шифрования при передаче, вычислительной изоляции до управления правами доступа. Эта конструкция критически важна для завоевания доверия пользователей и практического продвижения индустриализации автомобильной интеллектуализации.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
