Особые производственные условия и стратегии их преодоления в диагностике неисправностей промышленного оборудования

Репортаж от Wedoany，В области диагностики неисправностей промышленного оборудования виброанализ долгое время считается зрелым методом мониторинга. Однако при работе в сложных условиях, таких как низкая скорость с высокой нагрузкой, помехи смазки и связь нескольких компонентов, традиционные методы вибрационного мониторинга все еще показывают свои ограничения. Следующие три особые ситуации часто затрудняют эффективное применение обычных методов диагностики неисправностей.

В металлургической и горнодобывающей отраслях оборудование, такое как цапфы конвертеров, поворотные столы для ковшей и крупные шаровые мельницы, обычно использует подшипники с низкой скоростью и высокой нагрузкой, скорость вращения которых часто составляет менее десяти оборотов в минуту или даже является прерывистой качательной. В таких условиях ударная энергия, возникающая при повреждении поверхности компонентов подшипника, является слабой, слабые сигналы легко заглушаются фоновым шумом, и вибрационный спектр не может показать распознаваемые аномальные характеристики. В этом случае можно использовать технологию акустической эмиссии для захвата переходных упругих волн, высвобождаемых при внутренней деформации или разрушении материала, и осуществления раннего мониторинга зарождения и распространения микротрещин. Одновременно следует оснащать низкочастотными вибрационными датчиками и использовать алгоритмы резонансной демодуляции для преобразования низкочастотных повторяющихся ударных сигналов в высокочастотные затухающие колебания, удобные для анализа, и последующего извлечения скрытой информации о неисправностях.

Плохая смазка является распространенной причиной раннего выхода из строя подшипников, однако вызываемые ею вибрация и повышение температуры часто похожи на структурные повреждения, такие как легкий износ, что легко приводит к ошибочной диагностике неисправностей. Сухое трение, вызванное недостаточной смазкой, обычно проявляется в спектре как плотные группы пиков в среднем частотном диапазоне, что отличается от четких независимых характерных частот повреждения подшипника. Комплексное применение измерения ударных импульсов и анализа смазочного масла может повысить точность оценки; сочетание данных по вибрации, ударным импульсам и анализу масла позволяет эффективно различать проблемы со смазкой и повреждения компонентов.

Современное промышленное оборудование часто объединяет несколько вращающихся компонентов, таких как электродвигатель, редуктор, муфта и лопасти вентилятора. Аномальные вибрационные сигналы часто являются результатом наложения нескольких источников вибрации, частоты зацепления шестерен и характерные частоты неисправностей подшипников могут перекрываться, что увеличивает сложность их идентификации. Для диагностики неисправностей оборудования с колеблющейся скоростью вращения технология анализа порядка связывает вибрационные характеристики с кратными скорости вращения путем выборки через равные угловые интервалы, поддерживая стабильность порядка неисправности для их разделения. Одновременное объединение вибрационных сигналов и сигналов тока двигателя с использованием вейвлет-преобразования для извлечения характеристик различных частотных диапазонов может повысить точность идентификации неисправностей в сложных рабочих условиях.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com