Jindal Stainless запускает гибридный проект ВИЭ мощностью 315,6 МВт в Мадхья-Прадеше и Гуджарате
2026-03-31 09:02
В избр.

Jindal Stainless Limited совместно с Oyster Renewable Energy Pvt. Ltd. частично ввела в эксплуатацию гибридный проект возобновляемой энергии на базе солнечной и ветровой энергии мощностью 315,6 МВт в районе Агар-Малва штата Мадхья-Прадеш в Индии. Это знаменует прогресс индийской промышленности в области внедрения чистой энергии. Проект, разработанный Oyster Renewable, с общим объемом инвестиций более 2000 крор рупий, из которых Jindal Stainless вложила 132 крор рупий, отражает тенденцию сотрудничества промышленных компаний с разработчиками ВИЭ для ускорения перехода к устойчивой энергетике.

Гибридный проект ВИЭ распределен на двух основных площадках: мощность около 216 МВт расположена в Мадхья-Прадеше, а 99 МВт работает в Гуджарате. Ввод в эксплуатацию осуществляется поэтапно, при этом объект в Мадхья-Прадеше уже подключен к сети, чтобы обеспечить эффективную интеграцию возобновляемой энергии и стабильное электроснабжение для промышленных операций. Проект объединяет двусторонние солнечные модули и ветряные турбины Suzlon мощностью 3,15 МВт, формируя сбалансированную гибридную энергосистему, которая помогает преодолеть проблему прерывистости ВИЭ и повышает надежность и операционную эффективность для промышленных потребителей.

Управляющий директор и генеральный директор Oyster Renewable Energy Сиддхарт Бхатия заявил: «Этот проект демонстрирует нашу способность разрабатывать крупномасштабную инфраструктуру гибридных ВИЭ при соблюдении технологических и финансовых стандартов. Он объединяет солнечные и ветровые ресурсы, обеспечивая стабильную и экономически эффективную возобновляемую энергию, сокращая ежегодные выбросы углерода примерно на 650 000 тонн». Он добавил: «Декарбонизация промышленности будет играть ключевую роль в достижении Индией нулевых выбросов, особенно в условиях, когда промышленность ищет надежные решения в области чистой энергии».

Управляющий директор Jindal Stainless Limited Абхьюдай Джиндал подчеркнул: «Устойчивость является ключевым элементом нашей долгосрочной стратегии роста. Сотрудничество с Oyster Renewable укрепляет наш портфель инвестиций в чистую энергию и способствует снижению углеродоемкости наших операций». Он добавил: «Подобное крупномасштабное сотрудничество в области ВИЭ крайне важно для ускорения декарбонизации промышленности по всей Индии». После полного ввода в эксплуатацию проект, как ожидается, будет сокращать выбросы углерода примерно на 650 000 метрических тонн в год, а также способствовать вовлечению местной рабочей силы и цепочек поставок, создавая экономические возможности и поддерживая развитие сообществ.

По мере роста спроса промышленности на надежную возобновляемую энергию этот гибридный проект ВИЭ подчеркивает важность сотрудничества разработчиков с промышленными потребителями, способствуя более широкому переходу Индии на чистую энергию, одновременно поддерживая цели промышленности в области устойчивого развития и декарбонизации. Гибридные системы возобновляемой энергии играют все более важную роль в удовлетворении потребностей энергоемких промышленных секторов.

Связанные продукты
Связанные рекомендации
Успешный запуск первого китайского специализированного спутника для энергетических проектов «Дяньцзянь-1»
2026-05-16
Китайская компания Jinghe Energy и Siyuan Battery подписали стратегическое соглашение о совместном продвижении серийного производства твердотельных аккумуляторов с высокой скоростью заряда-разряда
2026-05-16
Провинция Хэбэй продвигает интеллектуализацию угольного оборудования и гибкую низкоуглеродную модернизацию теплоэнергетики
2026-05-16
Корпорация «Тибет Кайтоу» и корпорация «Дунфан Электрик» провели переговоры об углублении сотрудничества в области солнечной тепловой энергии, ветроэнергетики, накопления энергии и водородной энергетики
2026-05-16
ОАЭ планируют удвоить мощности по экспорту нефти в обход Ормузского пролива к 2027 году
2026-05-16
В городе Ордос автономного района Внутренняя Монголия (Китай) состоялся семинар по планированию развития угольной промышленности в рамках «Пятнадцатой пятилетки»
2026-05-16
Комплектное оборудование китайской компании ZMJ для разработки мощных пластов с большим углом наклона и мягкой породой
2026-05-16
Добыча полезных ископаемых и углеводородов в Перу в марте сократилась на 4,56% из-за разрыва трубопровода Камисеа
2026-05-16
Exxaro Resources официально ввела в эксплуатацию новую шахту №1 на угольном разрезе Matla в ЮАР
2026-05-16
Министерство энергетики и горнорудной промышленности Перу провело совещание по горнодобывающей и энергетической отрасли с целью повышения эффективности управления сектором
2026-05-16
Последние новости
1
Успешный запуск первого китайского специализированного спутника для энергетических проектов «Дяньцзянь-1»
2
Генеральный директор Honor China Ли Цзянь объявил, что Robot Phone выйдет в третьем квартале этого года с 4DoF подвесом и технологией обработки изображений ARRI
3
Alibaba выпускает Qoder 1.0: переход от AI IDE к автономной рабочей платформе для разработки на базе интеллектуальных агентов
4
Приложение Alibaba Qianwen получило доступ к авторитетным данным Государственного управления по контролю за продуктами и лекарствами Китая, теперь можно запрашивать информацию о миллионах лекарственных средств, медицинских изделий и косметики
5
Китайская компания JD Group и американская Mastercard подписали соглашение о стратегическом сотрудничестве для совместного создания глобальной платежной и AI-агентской платежной экосистемы
6
Шанхайский филиал China Telecom первым запустил тарифный пакет Token: 1 юань за 250 000 расчетных баллов, оплата через счет мобильного телефона
7
Японская компания FANUC углубляет сотрудничество с американской NVIDIA, используя платформу ИИ для ускорения разработки автономных роботов нового поколения
8
Kioxia и Dell совместно представили 2U-сервер, обеспечивающий флэш-ёмкость 9,8 ПБ
9
Bedrock Data предлагает бесплатное управление ИИ для Snowflake Cortex с автоматическим обнаружением и отображением доступа агентов к данным
10
Испанский BSC-CNS выпустил dislib 1.0.0, упрощая распределённое машинное обучение и анализ больших данных