Американская компания Anthropic проанализировала 207 тыс. случаев использования ИИ в научных исследованиях

Репортаж от Wedoany，5 ноября американская компания в сфере искусственного интеллекта Anthropic опубликовала исследовательский отчёт «Искусственный интеллект для научных открытий: как исследователи используют Claude», в котором проанализированы 207 049 сессий использования ИИ, связанных с научными исследованиями, за период со 2 августа по 30 сентября 2026 года. Исследование охватывает 34 научные области, 318 узких дисциплин и 7262 категории научно-исследовательских задач; установлено, что использование ИИ сосредоточено главным образом на анализе данных, написании статей и научной коммуникации, тогда как доля фактического использования при генерации научных гипотез и сборе данных относительно невелика.

Данная выборка включает 128 914 научно-исследовательских сессий на платформах чата Claude и Cowork, а также 78 135 научно-исследовательских сессий в Claude Code. Исследовательская группа использовала языковые модели для классификации сессий, определяя научную область, узкую дисциплину и конкретную задачу, и проводила статистику на основе заранее заданной системы классификации научно-исследовательских задач. Исследователи анализировали только метки классификации задач и агрегированные данные; конкретное научное содержание — исследовательские гипотезы, экспериментальные методы, неопубликованные статьи — не сохранялось.

Согласно отчёту, анализ данных составляет 33,7% научно-исследовательских сессий Claude и достигает 48,1% в Claude Code, что в обоих случаях выше доли анализа данных в фактическом рабочем времени исследователей — 27,6%. Написание текстов и научная коммуникация составляют 32,0% сессий Claude, что выше оценочной доли таких задач в рабочем времени исследователей — 16,0%. Для сравнения: сбор данных составляет лишь 11,5% сессий Claude и 11,9% сессий Claude Code, тогда как на этот вид работы приходится 28,6% рабочего времени исследователей.

Доля научного замысла и генерации гипотез в Claude и Claude Code составляет 4,2% и 2,1% соответственно, что ниже оценочной доли таких задач в рабочем времени исследователей — 7,1%. Anthropic также опросила 528 исследователей: респонденты назвали научный замысел и генерацию гипотез первостепенной задачей для получения значимых научных результатов, присвоив ей в среднем вес важности 35,6%; сбор данных занял второе место с 23,6%.

Структура использования различается по научным областям. Три области с наибольшей долей сессий Claude — информатика (11,9%), инженерия (8,4%) и медицина (7,7%). В научно-исследовательских сессиях Claude Code на информатику приходится 32,7%, тогда как исследователи в этой области составляют лишь 4,3% от общемирового числа исследователей. Узкие направления искусственного интеллекта и машинного обучения составляют 15,2% сессий Claude Code при доле соответствующих исследователей в мире около 1,2%.

В исследовании также проанализирована платформа Claude Science, специально ориентированная на научные сценарии. В сессиях этой платформы биомедицинские науки составляют 31,1%, биология — 24,1%, задачи научного замысла и генерации гипотез — 8%. Сравнение в области биологии и биомедицины показывает, что 73,3% сессий Claude Science оценены как имеющие высокую степень автономного выполнения ИИ; соответствующие показатели для Claude и Claude Code составляют 23,7% и 64,1%.

Anthropic построила модель сценария ускорения научных исследований на основе теоретических возможностей ИИ для различных научно-исследовательских задач и распределения времени исследователей. По расчётам отчёта, при допущении широкого применения существующих возможностей ИИ научная продуктивность в некоторых дисциплинах может удвоиться; в сценарии автоматизации всех нефизических научно-исследовательских задач продуктивность в таких областях, как информатика и статистика, может достичь 15-кратного уровня, тогда как в химии, биологии и других дисциплинах, зависящих от физических экспериментов, — примерно 3–4-кратного уровня.