Медный рудник Серро-Верде в Перу увеличил добычу на 6,5% благодаря машинному обучению

Репортаж от Wedoany，Рост горнодобывающей отрасли смещается с зависимости от новых проектов и крупных капитальных решений в сторону повышения эффективности уже действующих активов. Геологические условия и доступ к капиталу перестали быть главными ограничениями; на их место пришли такие сдерживающие факторы, как разрешительные процедуры, водные ресурсы, энергоснабжение и социальная лицензия, — и эта динамика проявляется в странах Латинской Америки по-разному.

В частности, в Мексике в 2025 году количество новых разрабатываемых проектов сократилось на 49,2%, а с момента реформы горнодобывающего сектора 2023 года новые концессии не выдаются вовсе, что вынуждает смещать потенциал роста в сторону действующих операций. Чилийская государственная комиссия по меди (Cochilco) прогнозирует объём инвестиций по десятилетнему портфелю проектов в размере 104,549 млрд долларов США, из которых 81% направляется на модернизацию и расширение действующих рудников. Портфель проектов Перу на 2026 год включает 66 проектов с общим объёмом инвестиций 64,075 млрд долларов США, из которых 36 являются проектами «браунфилд» (на действующих площадках) с инвестициями в 23,471 млрд долларов США, однако фактически к строительству продвигаются в основном уже получившие разрешения проекты. Противоположная ситуация наблюдается в Аргентине, где около 70% портфеля составляют новые проекты.

Это означает, что отрасль в целом не перешла полностью к освоению действующих активов, однако в регионах, где рост всё больше зависит от уже одобренных операций, повышение производительности тесно связано с оптимизацией существующих мощностей. Множество показателей свидетельствуют о том, что в уже действующих активах остаётся нереализованная дополнительная ценность. Как отмечает Серхио Кампана, менеджер по программному обеспечению в Латинской Америке компании Rockwell Automation, в горнодобывающие проекты уже вложены значительные средства, однако производительность не выросла пропорционально, и возможность заключается в сокращении разрыва между рекомендациями моделей и фактическими условиями смен.

Этот разрыв имеет конкретные примеры в регионе. Согласно открытым данным, на медном руднике Cerro Verde в Перу применение моделей машинного обучения позволило увеличить производство меди (в фунтах) на 6,5% без ущерба для качества концентрата, добившись более оптимального баланса между тоннажем и извлечением. Компания Anglo American применила предиктивную аналитику при переработке хвостов, что повысило извлечение меди на 2–4%. В сфере применения искусственного интеллекта Бразилия занимает лидирующие позиции в регионе, за ней следует Перу.

Аналогичный потенциал существует и в глобальном масштабе. По данным компании McKinsey & Company, производители меди в Северной и Южной Америке, сталкиваясь со снижением содержания металла в руде и ростом затрат, первыми начали применять технологии глубокого обучения и цифровых двойников для повышения пропускной способности обогатительных фабрик и степени извлечения. Однако этот потенциал не реализуется автоматически. Кампана указывает, что некоторые проекты по внедрению передовых систем управления терпят неудачу не из-за самих алгоритмов, а из-за пренебрежения уровнем контрольно-измерительных приборов и баз данных, на которых эти алгоритмы основываются; когда фундамент не создан, передовые системы управления лишь наследуют проблемы, а не решают их, — эти два аспекта должны сойтись, и между ними существует определённая последовательность.

Масштаб оптимизации также имеет ключевое значение. Обогатительная фабрика не может оптимизироваться изолированно: большинство её ограничений обусловлено предыдущими этапами процесса, а именно дроблением руды и изменчивостью геолого-металлургических характеристик, поэтому комплексный подход, охватывающий всю цепочку создания стоимости, позволяет выявить более значительные возможности для улучшений. Кроме того, расширение действующих горнодобывающих предприятий сталкивается с требованием, которого нет у новых проектов: необходимость реализации крупномасштабных работ без прерывания непрерывности производства, что существенно повышает техническую сложность.

В этом контексте непрерывность операций и кибербезопасность промышленных систем переходят из разряда вспомогательных вопросов в разряд обязательных предварительных условий проектов. Программа расширения, которая продолжает генерировать производственные затраты в период строительства, не создаёт ценность, а лишь откладывает её. Сотрудничество Rockwell Automation с региональными операторами сосредоточено на трёх направлениях: создание фундамента баз данных и контрольно-измерительных приборов, делающего возможным применение передовых систем управления; интеграция процессов принятия решений по всей цепочке «от рудника до фабрики» вместо оптимизации изолированных узлов; а также обеспечение непрерывности и безопасности операций в период расширения производства. Кампана резюмирует, что работа завершается не после установки системы, а тогда, когда операционная деятельность меняет подход к принятию решений, и конкретное проявление этого — в рабочих сменах; если компетенции не внедрены на уровне персонала рудника, результаты будут утрачены при смене команды.

Компания Rockwell Automation, Inc. специализируется на промышленной автоматизации и цифровой трансформации, её штаб-квартира расположена в Милуоки, штат Висконсин. По состоянию на конец 2025 финансового года компания насчитывает около 26 000 специалистов, решающих задачи клиентов, и обслуживает заказчиков более чем в 100 странах. Её концепция «Взаимосвязанное предприятие» (The Connected Enterprise) направлена на объединение человеческого воображения с технологическим потенциалом для достижения более производительных и устойчивых операций.