Koh Young Technology внедряет искусственный интеллект в контроль электронного производства, развернув решения на тысячах линий по всему миру

Репортаж от Wedoany，Koh Young Technology (高永技科技) внедряет искусственный интеллект во весь процесс контроля электронного производства, способствуя переходу заводов от пассивного контроля качества к прогностическому управлению технологическим процессом. Этот разработчик систем контроля на основе истинно трёхмерных (True 3D) измерений развернул программные продукты с ИИ на тысячах производственных линий по всему миру для анализа 3D-данных измерений и поддержки принятия производственных решений.

Решения Koh Young на базе ИИ охватывают такие этапы, как печать, установка компонентов, программирование контроля и повторная проверка. Ключевые продукты включают KPO Printer, KPO Mounter, KAP Auto Programming и Smart Review. Эти инструменты разработаны и спроектированы самой компанией, их вычислительная основа опирается на ИИ-инфраструктуру NVIDIA, а также использует такие программные технологии, как NVIDIA CUDA и NVIDIA TensorRT, для удовлетворения потребностей обработки больших объёмов 3D-данных измерений в реальном времени. Алгоритмическая логика, правила принятия решений и технологические модели определены Koh Young на основе реальных условий работы заводов, а эффективность их работы подтверждена на серийных линиях.

Koh Young накопил более двадцати лет опыта в области контроля. Его системы контроля паяльной пасты (SPI), автоматического оптического контроля (AOI) и контроля нанесения клея собирают полные количественные данные, включая высоту, объём, площадь и форму, а не просто формируют простые изображения. Центр исследований и разработок в области ИИ считает, что качество данных является основой эффективности ИИ, и поэтому разработал механизм, способный в реальном времени анализировать огромные объёмы 3D-информации измерений, выявлять тонкие изменения, незаметные для двумерных систем контроля, и давать рекомендации по поддержанию стабильности производства. Для обеспечения скорости обработки данных используется ускорение на GPU, а логика ИИ, правила принятия решений и технологические модели разрабатываются с учётом реальных заводских условий.

«Наша миссия всегда заключалась в том, чтобы вывести ИИ за пределы исследований и сделать его применимым на практике», — заявил Джефф Ли (Jeff Lee), руководитель направления промышленных решений Koh Young Technology. «Созданная нами архитектура, включая ускорение на GPU, обеспечивает возможность развёртывания ИИ в реальном времени непосредственно в цехе, а не только в исследовательской лаборатории».

Программирование контроля когда-то было одним из самых трудоёмких этапов производства: инженерам часто требовались часы для определения библиотек, областей интереса и параметров тестирования. KAP (Koh Young Auto Programming) автоматически генерирует программы контроля, распознавая шаблоны компонентов и проверяя параметры с использованием постоянно расширяющегося набора внутренних данных 3D-измерений. ИИ-модели Koh Young включают многолетние прикладные знания, что позволяет системе настраивать логику контроля с минимальным участием человека. Благодаря ускорению на GPU KAP может за короткое время оценивать большие наборы данных и поддерживать низкое время цикла; задачи программирования, ранее занимавшие часы, теперь выполняются за считанные минуты. По мере появления новых типов плат KAP продолжает обучаться и совершенствоваться, сокращая повторную работу и обеспечивая стабильное качество.

Smart Review, в свою очередь, сосредоточен на этапе повторной проверки дефектов на производственной линии. Эта система использует ИИ-модели, обученные Koh Young, для анализа высокоразрешённых 3D-данных контроля, автоматической классификации изображений дефектов, различения реальных проблем и ложных срабатываний, а также приоритизации очерёдности проверки операторами, снижая зависимость от ручной верификации. Ускорение на GPU обеспечивает быстрый вывод, а опыт контроля и разметка данных, направляющие классификационные решения, предоставляются Koh Young. Результатом является упрощённый процесс повторной проверки, позволяющий операторам сосредоточиться на улучшении процесса, а не на проверке изображений.

Оптимизатор процесса Koh Young (KPO) — это набор инструментов, применяющих глубокое обучение для совершенствования поверхностного монтажа. Он включает два модуля: Printer и Mounter. Каждый модуль отвечает за определённый этап процесса, при этом данные совместно используются по всей линии, образуя замкнутый цикл оптимизации.

KPO Printer отвечает за мониторинг этапа печати. Встроенные в этот модуль ИИ-модели непрерывно анализируют 3D-данные SPI, выявляя тенденции в реальном времени и прогнозируя изменения. Они способны распознавать такие причины отклонений, как износ трафарета, дрейф вязкости паяльной пасты, дисбаланс давления ракеля, и автоматически корректировать параметры для обеспечения стабильности. Koh Young запускает ИИ KPO Printer на ИИ-инфраструктуре NVIDIA, используя стек ускоренных вычислений NVIDIA для обработки высоконагруженных ИИ-операций на больших объёмах истинно трёхмерных данных измерений. Производители сообщают о сокращении времени стабилизации после смены продукции и снижении объёмов переделок и брака.

KPO Mounter, следуя за оптимизацией печати, обеспечивает непрерывную обратную связь через данные AOI после установки компонентов, отслеживая тенденции смещения, поворота и полярности компонентов и автоматически корректируя параметры оборудования.

Этот модуль может одновременно оценивать данные с нескольких машин, обеспечивая корректировки замкнутого цикла, недостижимые для систем, основанных на правилах. Ускорение на GPU делает такой анализ практически мгновенным, а обучаемые модели и критерии принятия решений определяются Koh Young на основе полевого опыта. По мере накопления данных точность адаптивного обучения постоянно повышается, что позволяет поддерживать стабильность линии даже при частой смене продукции. KPO Printer и KPO Mounter совместно образуют самокорректирующуюся систему, охватывающую всю линию поверхностного монтажа.

KAP, Smart Review, KPO Printer и KPO Mounter — все они полагаются на GPU-вычисления для обеспечения масштабируемости и скорости. Koh Young использует ИИ-инфраструктуру NVIDIA и стек ускоренных вычислений (включая NVIDIA CUDA и NVIDIA TensorRT) для обработки интенсивных ИИ-нагрузок. Ключевое отличие заключается в способе применения вычислительной платформы: расширение через собственные промышленные алгоритмы, специализированные доменные модели и ресурсы 3D-данных измерений, что формирует решения, соответствующие реальным производственным условиям.

Центр исследований и разработок в области ИИ Koh Young расширяет применение ИИ на контроль передовой упаковки, анализ полупроводников и интегрированные замкнутые системы, связывающие все этапы производственной линии. Это направление согласуется с отраслевой тенденцией перехода электронного производства к взаимосвязанным интеллектуальным производственным средам. От измеримых данных к интеллектуальному анализу и далее к автоматизированным действиям — этот технологический путь демонстрирует типичную траекторию эволюции отрасли контроля от пассивной верификации качества к активному управлению процессом. Сочетая опыт в области истинно трёхмерных измерений, алгоритмы ИИ и платформу с ускорением на GPU, Koh Young предоставляет производителям электроники комплексный набор инструментов для оптимизации качества и производительности, суть которого заключается в непрерывном преобразовании данных контроля в реализуемые корректировки технологического процесса.