Репортаж от Wedoany,Компания Vodafone тестирует мобильную базовую станцию на основе искусственного интеллекта (ИИ), которая способна автономно настраивать антенны, оптимизируя покрытие 4G и 5G в зависимости от потребностей сети, погодных условий и поведения пользователей. Это знаменует собой ранний шаг к полностью автономной сети радиодоступа (RAN).

Технология объединяет алгоритмы ИИ, разработанные инженерами Vodafone, с механической рукой, произведённой южнокорейской компанией HUMAX Networks. Система анализирует местные условия, определяет места с наибольшей потребностью в ёмкости сети и физически поворачивает или наклоняет антенну без участия человека. Система ИИ постоянно учится на изменяющихся сетевых условиях и может принимать решения по оптимизации практически мгновенно. Например, в солнечную погоду она может направить более сильный сигнал на уличных пользователей, а во время дождя — приоритетно усилить глубокое покрытие внутри помещений для поддержания качества обслуживания.
В настоящее время Vodafone тестирует эту технологию на мобильном объекте в Тиране, Албания, который расположен над оживлённым торговым центром. Днём антенна автоматически отдаёт приоритет покрытию для покупателей, а ночью поворачивается в сторону близлежащего жилого района, чтобы удовлетворить пиковый спрос на домашний интернет. Процесс перенастройки антенны занимает от 20 до 30 минут. Хотя технически перемещение можно выполнить быстрее, Vodafone отмечает, что текущая скорость направлена на минимизацию энергопотребления, оставаясь при этом значительно быстрее ручной настройки. Традиционная настройка антенны обычно требует, чтобы инженер забрался на вышку, и из-за таких факторов, как согласование планов, доступ к объекту, перекрытие дорог, тяжёлое подъёмное оборудование и погодные условия, процесс может занять недели или даже месяцы.
Франсиско «Пако» Мартин Пиньятелли (Francisco «Paco» Martin Pignatelli), директор по мобильному доступу Vodafone, назвал этот проект ранней демонстрацией физического ИИ в телекоммуникациях. Он отметил, что, анализируя потребности сети и принимая автономные решения, алгоритм ИИ может настраивать антенну для оптимизации покрытия и ёмкости без вмешательства человека, «что позволяет нам предоставлять клиентам превосходное качество связи».
Этот проект является частью стратегии Vodafone по интеграции автономного управления антеннами в платформу автоматизированных компонентов RAN на основе открытых стандартов. Платформа позволяет инженерной команде Vodafone и сторонним разработчикам создавать интеллектуальные приложения для оптимизации, превращая антенны в динамические элементы адаптивной радиосети. Vodafone заявляет, что система также может включать местные условия, такие как прогноз погоды, в алгоритмы самоорганизующейся сети. Такие события, как сильный дождь или дорожные заторы, могут быстро изменить места скопления мобильных пользователей, и несколько антенных объектов могут активно перенастраиваться до возникновения перегрузки сети. Оператор ожидает, что аналогичная технология автономных антенн будет коммерчески доступна в ближайшие месяцы. Будущие конструкции будут настраивать более мелкие внутренние компоненты антенны, а не перемещать весь антенный блок, чтобы снизить энергопотребление, сохраняя при этом возможности оптимизации. Эта инициатива основана на развёртывании Vodafone в прошлом году GPS-датчиков в антеннах мобильных вышек для удалённой проверки ориентации антенн. Сочетая цифровизацию антенн с автоматизацией RAN на основе ИИ, Vodafone стремится ускорить развитие адаптивных мобильных сетей, способных оптимизировать покрытие и ёмкость с минимальным вмешательством человека.










