AI-оценка золотого рудника Ulu компании Stormlands Mining в Канаде показывает рост чистой приведенной стоимости на 83,3%

Репортаж от Wedoany，Компания Stormlands Mining с помощью модели ИИ провела экономическую оценку проекта золотого рудника Ulu, принадлежащего Blue Star Gold (TSXV: BAU). Результаты показывают, что чистая приведенная стоимость проекта может увеличиться на 83,3% по сравнению с базовой оценкой.

Stormlands Mining, базирующаяся в Ирландии, является компанией по анализу данных. Ее недавно опубликованное исследование касается золотого рудника Ulu, расположенного в регионе Нунавут. Поскольку на данный момент для рудника не завершена официальная предварительная экономическая оценка (PEA), Stormlands использовала технологию искусственного интеллекта для извлечения данных из оценки минеральных ресурсов по стандарту NI 43-101 и технического отчета Blue Star, создав базовую экономическую модель. Результаты модели показывают, что при ставке дисконтирования 5% чистая приведенная стоимость проекта увеличилась с 518,1 млн долларов до 949,7 млн долларов, что составляет рост на 83,3%. Этот прирост превышает рост цены на золото за тот же период, который составил 45,6%.

После применения обновленной цены на золото в размере 3350 долларов за унцию модель прогнозирует увеличение выручки за срок службы рудника с 1,63 млрд долларов до 2,38 млрд долларов, а EBITDA за срок службы рудника — с 1,22 млрд долларов до 1,97 млрд долларов. Внутренняя норма доходности (IRR) проекта выросла с 58,6% до 96,3%, а срок окупаемости, согласно модели, сократился с 19 месяцев до 12 месяцев.

Проект золотого рудника Ulu занимает площадь 12 000 гектаров. Месторождение Flood Zone в рамках проекта является месторождением продвинутой стадии, где уже оконтурены значительные объемы высокосортных ресурсов.

Генеральный директор Stormlands Ройсин О'Коннелл отметила, что данное исследование демонстрирует важность внедрения этапа оценки на ранних стадиях жизненного цикла актива. О'Коннелл заявила, что горнодобывающая отрасль часто ждет завершения формальных экономических исследований, чтобы начать структурированно связывать технические раскрытия с ценностью, что создает разрыв между геологией и экономикой. Применение искусственного интеллекта и аналитических технологий позволяет преодолеть этот разрыв. Данное исследование является частью серии работ Stormlands, направленных на создание базы данных для прогнозирования и оценки экономических условий для горнодобывающих компаний. Другие исследования также касаются проектов Whistler, MPD и Barlorne.