Репортаж от Wedoany，Южнокорейская группа MIDAS внедрит в масштабах всей компании AI-агентов, способных понимать бизнес-контекст и автономно планировать выполнение задач. Планируется, что в октябре этого года будет запущена AI-офисная платформа «inAX», соединяющая внутренние данные и бизнес-взаимосвязи, а к концу года — специализированные агенты для продаж, технической поддержки и обучения глобальных клиентов.
Представитель MIDAS In Син Миён (Shin Mi-young) на мероприятии «2026 MIDAS Week, Honors Day», прошедшем 16 июля в отеле DoubleTree by Hilton в Пханге, заявила, что будущее, где AI-агенты отвечают за работу, а люди — за принятие решений, где люди не заменяются AI, а их способности усиливаются с помощью AI, — это именно то «The MAX», которое описывает группа MIDAS. MIDAS Week, проходивший с 13 по 17 июля, является мероприятием, на котором члены группы MIDAS из Китая и других стран делятся бизнес-результатами и видением. Honors Day — это ключевая программа, направленная на распространение будущего видения среди всей группы. В этом году в мероприятии приняли участие около 240 человек, включая 111 членов из 9 зарубежных филиалов (Китай, Япония, Индия, Россия, США, Европа, Австралия и др.), а также руководство и ключевые специалисты штаб-квартиры в Пханге.
Ядром AI-трансформации (AX), продвигаемой группой MIDAS, является inAX — система, перестраивающая офисную операционную модель группы вокруг AI-агентов. В отличие от существующих генеративных AI, которые ограничиваются ответами на вопросы пользователей или автоматизацией отдельных задач, inAX, соединяя организационные цели с людьми, бизнесом, клиентами и финансовыми данными, активно выявляет и предлагает задачи, требующие выполнения. inAX состоит из трех агентов: Guide Agent (GA), Operation Agent (OA) и System Agent (SA). GA напрямую взаимодействует с пользователями, выступая в роли навигатора бизнес-направлений; OA отслеживает изменения данных, предлагая следующие шаги; SA проверяет выполнение и запись бизнес-процессов, связывая информацию между собой и поддерживая непрерывное обучение системы. GA, названный «Polar» (в честь Полярной звезды), может анализировать данные о клиентах, статус контрактов, использование продуктов и записи встреч, приоритизируя клиентов, требующих внимания, и предлагая стратегии продаж. Во время видеоконференций он в реальном времени анализирует высказывания клиентов и существующие отношения, направляя варианты реагирования, а после встречи автоматически генерирует протокол, последующие письма и черновики коммерческих предложений.
Polar также предоставляет функции организационного управления для руководителей команд, позволяя сравнивать цели продаж с прогрессом, выявлять узкие места и рекомендовать необходимые стратегии вмешательства. Кроме того, он может накапливать записи о планировании, выполнении, проверке и анализе, выполненных членами команды, в качестве организационного актива, позволяя опыту руководителя автоматически отражаться в последующей работе. CP Ким Бёнсок (Kim Byeong-seok) из отдела товарной стратегии MIDAS In отметил, что для того, чтобы AI был действительно полезен, необходимо не только понимать контекст на месте, но и обладать глубоким пониманием сути и свойств работы. Команда не ждет, пока пользователь задаст вопрос, а создает систему, которая прогнозирует результаты и действует на опережение, поэтому и был запущен inAX.
Основой inAX является «граф знаний», который представляет все предприятие в виде реляционной карты. Он определяет организационные цели, членов команды, бизнес-процессы, записи встреч, решения, взаимодействие с клиентами и финансовую информацию в форме, понятной AI, и связывает их между собой. Поскольку все агенты используют один и тот же граф знаний, они могут работать в едином контексте, даже если их бизнес-области различаются. GA на основе накопленных в графе знаний связей и контекста передает пользователю необходимые ответы; OA обнаруживает изменения в данных и связях, предлагая следующие шаги; SA проверяет данные и записи, генерируемые в ходе реальной деятельности, семантизирует их и сохраняет обратно в граф знаний. По мере использования агентов данные и связи постоянно накапливаются, повышая точность ответов и прогнозов.
Группа MIDAS подчеркивает, что AI-агенты должны не только давать точные ответы, но и быть способными к непрерывному взаимодействию с человеком. Для этого группа разработала собственный стандарт качества «Samanda Index», который оценивает агентов по 27 пунктам, включая понимание эмоционального контекста, запоминание предыдущих диалогов и способность связывать разговор с последующими суждениями и действиями.
Кроме того, inAX интегрирован с «Zain Engine», который технологически воплощает управленческую философию группы MIDAS, основанную на понимании людей и организаций через отношения. Граф знаний предоставляет реальную картину компании и бизнес-контекст, а Zain Engine — перспективу для интерпретации отношений между людьми и организациями, позволяя агентам принимать более человечные и обоснованные решения. Руководитель TF по разработке основ AX компании MIDAS In Ха Сону (Ha Seong-woo) отметил, что в будущем AI-агентов станет очень много и они будут масштабными. Отличительной особенностью агентов MIDAS является наличие компаса, указывающего направление, и этот компас ориентирован на человека. По мере развития системы она будет становиться более человечной и умной, а рост системы, в свою очередь, будет стимулировать рост людей.
MIDAS IT, предоставляющая программные технологии для строительной инженерии, планирует применить технологию inAX в глобальных операциях технической поддержки. Разрабатываемый агент технической поддержки будет помогать как внутренним сотрудникам, так и клиентам в трех областях: поддержка продаж, техническая поддержка пользователей и поддержка обучения. Агент поддержки продаж сможет генерировать информацию о функциях продукта, сравнительные материалы с конкурентами, техническую документацию и демонстрационный контент, необходимые для встреч с клиентами, а также в реальном времени предлагать варианты ответов во время встречи. Агент технической поддержки будет анализировать используемые клиентом расчетные модели и входные данные, выявлять причины ошибок и направлять методы их исправления. Агент обучения сможет пошагово демонстрировать установку и активацию программного обеспечения, а также процессы моделирования и проектирования на уровне проекта, предоставляя итоговый отчет после завершения обучения. Руководитель группы технического планирования MIDAS IT Ли Хеён (Lee Hye-yeon) отметила, что для агента технической поддержки важнее всего точное понимание продукта. Команда строит граф знаний из множества функций продукта, целей каждой функции и их взаимосвязей, что позволяет агенту понимать ошибки, проблемы и бизнес-контекст клиента. Агент спроектирован для постоянного совершенствования на основе ежедневно накапливаемых проблем и отзывов.
Группа MIDAS представит первоначальную версию inAX членам группы в октябре этого года. В настоящее время представитель Син и некоторые другие сотрудники тестируют inAX, чтобы проверить такие функции, как активное предложение приоритетов задач и необходимых действий. Агент технической поддержки MIDAS IT будет запущен в конце декабря этого года, после чего планируется последовательная разработка специализированных AI-агентов для совместной работы с сотрудниками в таких областях, как бизнес, продукты, HR и финансы. Представитель MIDAS In Син Миён подчеркнула, что к следующему году будет создана среда, в которой большое количество агентов будут работать совместно с сотрудниками, реализуя будущее «The MAX», где агенты работают, а люди принимают решения и оказывают поддержку.
