Репортаж от Wedoany，Kiwi Technology и Biren Technology представили на Всемирной конференции по искусственному интеллекту решение с прямым подключением китайских отечественных GPU
На Всемирной конференции по искусственному интеллекту 2026 (WAIC 2026), проходившей в Шанхае с 17 по 20 июля 2026 года, компания Kiwi Technology (Kiwi Technology), специализирующаяся на технологиях сетевого взаимодействия в области ИИ, и отечественный производитель GPU Biren Technology совместно продемонстрировали коммуникационное решение IBGDA «Отечественный GPU напрямую подключается к отечественной RDMA-сетевой карте». Фактические тестовые данные показали значительный рост пропускной способности связи «все-со-всеми» в сценариях с высокой частотой малых пакетов, а задержка сократилась почти вдвое. Этот результат знаменует собой ключевой прорыв в системной координации отечественных вычислительных кластеров для ИИ.
Kiwi Technology — технологическая компания, специализирующаяся на полностековых продуктах и решениях для сетевого взаимодействия в области ИИ, охватывающих межсетевые соединения Scale-Out, межсоединения XPU в суперузлах Scale-Up и полностековые решения для следующего поколения оптических соединений. Biren Technology — отечественная компания по проектированию высокопроизводительных универсальных GPU-чипов, стремящаяся предоставить автономную и контролируемую вычислительную базу для ИИ-вычислений. Долгое время для эффективной кластерной связи отечественных GPU требовалось полагаться на сетевые карты NVIDIA, что было важным узким местом, сдерживающим автономность отечественных вычислительных кластеров. Представленное обеими сторонами решение IBGDA, использующее самостоятельно разработанный Kiwi Technology одноканальный 400G RDMA ASIC-движок (на базе архитектуры платформы Kiwi SNIC 800G), обеспечило глубокую синергию между отечественными GPU и отечественными RDMA-сетевыми картами.
В типичных сценариях обучения и вывода моделей MoE (смесь экспертов) связь между экспертами включает два ключевых этапа: Dispatch и Combine, каждый из которых предполагает массовый обмен данными малого размера. Традиционные методы межузловой связи требуют, чтобы GPU передавали инструкции через CPU, что приводит к дополнительным задержкам и нагрузке на CPU. Технология IBGDA, обходя этап обработки CPU, значительно сокращает время ожидания передачи инструкций, полностью раскрывая преимущества пропускной способности GPU в параллельных вычислениях. Фактические данные показывают, что IBGDA демонстрирует поколенческое преимущество перед традиционными решениями в сценариях с малыми пакетами, высокой частотой и сильной синхронизацией: пропускная способность для одного малого сообщения значительно возрастает, пропускная способность как при отправке исходных малых пакетов, так и при их объединенной отправке достигает качественного скачка, а «штраф за малые пакеты» в традиционных решениях, когда время передачи малых сообщений значительно превышает время передачи больших, полностью устранен. Данное решение построено на основе открытой экосистемы Ethernet, наследуя преимущества гибкости развертывания и контролируемой стоимости Ethernet, одновременно предоставляя отечественным вычислительным кластерам сетевой выбор, сочетающий высокую производительность и автономность.
На данной конференции Kiwi Technology совместно с Шанхайской ассоциацией вычислительных сетей, Шанхайской лабораторией искусственного интеллекта, Восточно-Китайским филиалом Китайской академии информационных и коммуникационных технологий, а также с такими компаниями, как Biren Technology, Muxi, Tianshu Zhixin, Suiyuan Technology, SenseTime, Sugon Information и другими предприятиями цепочки, совместно инициировали «Инициативу по совместному созданию экосистемы отечественных суперузлов». Кроме того, Kiwi Technology совместно с Гонконгским университетом науки и технологий (Гуанчжоу), XiWang Technology, Biren Technology, Turing Quantum, Singular Photonics и другими организациями опубликовала «Белую книгу по технологии сопряженной фотоники (CPO)», предоставляющую руководство для стандартизации и индустриализации отечественных оптических соединений.
Данная практическая проверка решения с прямым подключением отечественных GPU впервые на основе данных доказала, что технологический путь «отечественный чип + отечественная сеть» уже обладает практической способностью к системной координации и оптимизации. Этот прорыв способствует продвижению отечественных ИИ-вычислений от «прорыва в отдельных чипах» к «системной координации и оптимизации» скачкообразного развития.
