Репортаж от Wedoany，18 июля, в ходе Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAIC) 2026 года, первый в Китае полностью отечественный суперкластер AI на 100 000 карт Shuguang 8000, признанный «жемчужиной конференции», опубликовал последние данные о работе: с первой недели официального запуска спрос превысил предложение, приложения работают на полную мощность. В настоящее время среднее количество ежедневно обрабатываемых задач превышает 150 000, а пиковое количество задач за один день превышает 500 000.
На сегодняшний день Shuguang 8000 завершил адаптацию почти тысячи приложений для сверхинтегрированных вычислений, охватывающих такие сценарии масштаба десятков тысяч карт, как обучение больших моделей, высокопроизводительный вывод и научные вычисления. Быстрый выход на полную мощность после запуска отражает ускоряющееся высвобождение реального спроса со стороны научно-исследовательских институтов, предприятий и разработчиков на сверхмасштабные и высококачественные вычислительные мощности, а также свидетельствует о том, что вычислительные мощности уровня 100 000 карт начали устойчиво брать на себя более широкий круг научных и промышленных задач.
Работа приложений на полную мощность не означает перегрузку ресурсов. Благодаря механизмам динамического управления ресурсами, таким как интеллектуальный механизм планирования, алгоритмы сродства данных и стратегии мультиплексного планирования, Shuguang 8000 может осуществлять интеллектуальное распределение и регулировку по требованию в зависимости от типа задачи, местоположения данных и состояния ресурсов. Столкнувшись с миллионами одновременных запросов пользователей, система может поддерживать бесперебойную работу в условиях высокой нагрузки, обеспечивая «отсутствие перегрузок при высокой нагрузке и отсутствие очередей при многозадачности», и продолжает поддерживать такие важные стратегические задачи, как «четыре ориентации» и «четыре полюса», а также сложные приложения, такие как обучение больших моделей и высокопроизводительный вывод.
Стабильная работа в масштабе 100 000 карт проверяет не отдельные характеристики, а способность к координации всей системы. Shuguang 8000 использует первую в мире конструкцию высокоплотных стоек, где плотность вычислительной мощности одного вычислительного блока в 20 раз выше, чем у других суперузлов, что позволяет развернуть более высокую вычислительную мощность в ограниченном пространстве; собственная технология высокоскоростного взаимного соединения scaleFabric, подобная IB и основанная на нативном RDMA, обеспечивает стабильное взаимное соединение в масштабе 100 000 карт. В то же время, ключевые технологии, такие как распределенное хранилище ParaStor, занявшее первое место в производственном рейтинге IO500, и передовое в мире иммерсионное фазовое жидкостное охлаждение, работают совместно, обеспечивая эффективную передачу огромных объемов данных и долгосрочную стабильную работу системы, поддерживая непрерывную выдачу эффективной вычислительной мощности в условиях высокой нагрузки.
Будучи ключевым узлом Национальной суперкомпьютерной интернет-сети, Shuguang 8000 продолжает снижать порог использования высокопроизводительных вычислительных мощностей с помощью таких инициатив, как «Программа стимулирования соавторов на 100 000 карт», «Программа совместного создания и набора в экосистему агентов» и «Программа набора ключевых партнеров экосистемы». Предприятия, научно-исследовательские группы и разработчики могут легко подключаться и по требованию получать доступ к качественным вычислительным ресурсам без необходимости самостоятельного строительства сверхмасштабных кластеров, превращая национальные высокопроизводительные вычислительные мощности из важной инфраструктуры в более доступную и удобную общественную услугу.
Работа на полную мощность с первой недели, адаптация почти тысячи приложений и стабильная работа в условиях высокой нагрузки показывают, что акцент в оценке сверхмасштабной инфраструктуры AI смещается с масштаба системы на фактическую способность обслуживания. Последние данные о работе Shuguang 8000 также предоставляют новый практический пример для наблюдения за тем, как полностью отечественный суперкластер AI на 100 000 карт продолжает обслуживать реальные научные и промышленные задачи.
