Google развертывает модель Gemma 4 E2B с 2,3 миллиарда параметров на смартфонах

2026-07-16 11:07
В избр.

Репортаж от Wedoany,Google DeepMind сделает открытую AI-модель Gemma 4 E2B доступной для прямого развертывания на смартфонах. Эта модель оптимизирована для тензорных процессоров (TPU) в устройствах Pixel, поэтому в настоящее время доступна только на серии Pixel 10. Модель Gemma может выполнять различные задачи непосредственно на устройстве, полностью без подключения к облаку. Буква «E» в E2B означает «эффективный» (effective), модель использует около 2,3 миллиарда эффективных параметров, включая слой внедрения, всего 5,1 миллиарда параметров.

Преимущество новой AI-модели в том, что для работы приложений и других функций не требуется подключение к интернету, при этом конфиденциальные данные остаются на устройстве. Эта новая AI-модель — не единственная в арсенале Google. Еще в начале июня компания выпустила Gemma 4 12B, модель с 12 миллиардами параметров, которая может работать на обычном ноутбуке с 16 ГБ ОЗУ без специального AI-оборудования.

В отличие от выпущенного Gemini Intelligence, Google также представила версии Gemma 4 с «обучением, учитывающим квантование (Quantization-Aware Training, QAT)». Эти версии направлены на снижение требований к памяти при сохранении качества модели, что делает их более подходящими для большего числа потребительских устройств. Для будущих Android-смартфонов с Gemini Intelligence Google выдвигает высокие аппаратные требования.

Во время Google I/O India Google продемонстрировал возможности AI на устройстве на Pixel 10. Например, автономный AI может использовать агентов для планирования поездок, рекомендации рецептов и управления устройствами умного дома. С помощью AI можно выполнять «мобильные действия» (Mobile Actions) для активации или отключения таких основных функций смартфона, как Wi-Fi, а также управлять Google Maps с помощью голосовых команд или текстовых сообщений.

Google также заявил, что AI на устройстве должен обеспечивать «бесшовные, не требующие интернета рассуждения, охватывающие текст, изображения и аудиофайлы». Кроме того, AI должен предоставлять «углубленные автономные диалоги (даже на высоте 30 000 футов (около 9 км))», отвечать на вопросы о содержимом изображений (например, объектах и растениях) и помогать решать проблемы. С помощью функции «Ask Audio» AI также может транскрибировать аудиоконтент.

Google стремится не только внедрить эти функции AI на устройстве в свои собственные приложения, но и предоставить новые инструменты разработчикам сторонних приложений, чтобы они могли создавать приложения, работающие локально на устройствах Pixel, обеспечивая более быстрое время отклика, более высокую защиту конфиденциальности данных и автономный доступ.

Эта новость является результатом компиляции и перепечатки информации из глобального Интернета и стратегических партнеров. Она предназначена только для читателей. Если у вас возникнут какие-либо нарушения или другие проблемы, пожалуйста, своевременно сообщите нам. Этот сайт изменить или удалить ее. Перепечатка этой статьи без официального разрешения строго запрещена.электронная почта:news@wedoany.com

Связанные продукты

QPS-20A Резервированный переключатель питания - CHN ENERGY ZHISHEN CONTROL TECHNOLOGY CO., LTD.
Тропосферный ветровой профилемер P-диапазона TWP16 - China Huayun Meteorological Technology Group Co., Ltd.
Решение для защиты офиса от утечки данных - Sangfor Technologies Inc.
Промышленная кольцевая сеть Ethernet для горнодобывающей промышленности (10 Гбит/с / 1 Гбит/с) - Chongqing Mas Sci&Tech Co., Ltd.
Антенные системы и сопутствующая электронная продукция - Chengdu Zhongdian Jinjiang Information Industry Co., Ltd.
Беспроводная локальная сеть | Точка доступа AirEngine 5776-56T - Huawei
Т профиль шкафа - Xinli Tongchuang Electronic Equipment Co., Ltd.
6422 Оптический рефлектометр (OTDR) - Ceyear Technologies Co., Ltd.
Решения для систем безопасности SIS - Beijing Consen Automation Technology Co., Ltd.
WiFi-локальный переходник - CREATEC
Беспилотный рефрижератор Neolix X6 - Neolix Beijing Technology Co., Ltd.
Интеллектуальный автоматический калибратор давления ConST811A - Beijing ConST Instruments Technology Inc.
Читайте также
Cuasar Capital из Мексики продвигает строительство ИИ-кампуса центров обработки данных мощностью 300 МВт
2026-09-07
LG Uplus объединяется с пятью компаниями для создания альянса PMDC и разработки стандартной модели модульного ЦОД мощностью 100 МВт
2026-09-07
HyperVault, дочерняя компания TCS, планирует инвестировать 700 млрд рупий в строительство AI-кампуса центра обработки данных мощностью 1 ГВт
2026-09-07
Diraq развернёт 8-кубитный квантовый компьютер в центре обработки данных Equinix в Сиднее
2026-09-07
Второй этап лондонского дата-центра Pure DC мощностью 70 МВт переходит к этапу свайных работ
2026-09-06
Cerebras начинает строительство первой очереди 50 МВт финского центра обработки данных ИИ мощностью 165 МВт
2026-09-05
Во втором полугодии 2027 года Nscale и Figure заключили в США первоначальное соглашение о сотрудничестве в области вычислений на сумму 3,5 млрд долларов
2026-09-05
Американская Broadcom прогнозирует удвоение доходов от ИИ-чипов к 2027 году до примерно 115 миллиардов долларов
2026-09-05
Nvidia приобретает Hugging Face за 12,93 миллиарда долларов
2026-09-04
Equinix и NVIDIA запускают проект по ИИ-инференсу в первом квартале 2027 года
2026-09-04