Китайская компания AgiBot представила базовую модель воплощённого интеллекта GO-3 Preview и планирует открыть её исходный код к концу года

Репортаж от Wedoany，29 октября на прошедшем в Шанхае Дне инноваций AgiBot 2026 компания AgiBot официально представила новое поколение базовой модели воплощённого интеллекта GO-3 Preview, построенной на собственной архитектуре воплощённого интеллекта WRAM, и планирует полностью открыть её исходный код к концу 2026 года. Соучредитель и сопрезидент AgiBot Яо Маоцин представил архитектуру модели, а также схему её взаимодействия с системой постобучения и фреймворком воплощённых интеллектуальных агентов.

GO-3 Preview использует архитектуру WRAM (World Reasoning Action Model), объединяющую понимание окружающей среды, прогнозирование будущих состояний и генерацию действий робота в единую систему моделирования, и обучается с ориентацией на межзадачное обобщение и способность к точным операциям. Недавно эта модель заняла первое место в трёх оценках роботизированных операций: RoboDojo, RoboTwin и RoboColiseum.

В систему обучения модели внедрена система постобучения Genie Evolver, объединяющая данные реальных роботов, симуляционную среду и мировые модели для последующего обучения и оптимизации стратегий роботизированных операций. Сопутствующий фреймворк воплощённых интеллектуальных агентов Genie Master был выпущен 27 октября и позволяет роботам выявлять причины неудач при выполнении задач, корректировать операционные стратегии и накапливать опыт в реальной работе. AgiBot уже применила этот фреймворк для проверки работы робота Jingling G2 в магазине, что связано с непрерывным совершенствованием сложных операционных задач.

GO-3 Preview вместе с двумя вышеуказанными системами образует технологическую систему, охватывающую предобучение, постобучение и обучение после развёртывания. AgiBot запланировала открытие модели и фреймворка на конец 2026 года, при этом GO-3 Preview является новой моделью, представленной на этом Дне инноваций, а Genie Master ранее уже был выпущен как самостоятельный технологический результат.