Репортаж от Wedoany，22-я Международная конференция по обогащению полезных ископаемых и геометаллургии (Procemin-Geomet 2026) недавно прошла в отеле и конференц-центре Sheraton в Сантьяго, Чили. В ходе конференции журналист горнодобывающего СМИ Reporte Minero Доминик Барра провел специальное интервью со старшим инженером по управлению компанией NextOre Chile Бернардо Оссандоном о применении технологии магнитного резонанса в области характеризации минералов.
Procemin-Geomet является одной из наиболее влиятельных международных конференций в области обогащения полезных ископаемых и геометаллургии. В этом году конференция собрала профессионалов, ученых и отраслевых экспертов со всего мира для углубленного обмена опытом по передовым практикам и инновациям в обогащении полезных ископаемых и геометаллургии при добыче металлических и неметаллических полезных ископаемых. Чили, как крупнейший в мире производитель меди, всегда привлекает международное внимание к развитию своих горнодобывающих технологий.
Компания NextOre, основанная в 2017 году, является дочерней компанией Австралийской организации научных и промышленных исследований Содружества (CSIRO). Разработанная компанией технология сортировки руды на основе магнитного резонанса (Magnetic Resonance bulk ore sorting) по принципу действия схожа с медицинской магнитно-резонансной томографией (МРТ). Она излучает радиочастотные импульсы определенной частоты на руду, точно обнаруживая характерные резонансные сигналы целевых минералов, что позволяет быстро и точно измерять содержание полезного компонента в руде. Эта технология позволяет проводить непрерывный анализ содержания в реальном времени на больших объемах руды на конвейерной ленте, выявляя и удаляя пустую породу до поступления руды на обогатительную фабрику, что значительно повышает эффективность переработки и коэффициент использования ресурсов.
В интервью Оссандон отметил, что характеризация руды в реальном времени до ее поступления на обогатительную фабрику имеет решающее значение для повышения извлечения, оптимизации операционной эффективности и использования ресурсов. Данные о содержании, полученные в реальном времени с помощью технологии магнитного резонанса, могут предоставить операторам обогатительных фабрик точную основу для принятия решений, поддерживая более точную настройку технологических параметров, тем самым оптимизируя извлечение и потребление ресурсов. Кроме того, эти данные могут быть объединены с передовыми аналитическими инструментами и технологией искусственного интеллекта для дальнейшего повышения общей эффективности горнодобывающего предприятия.
В настоящее время мировая горнодобывающая промышленность сталкивается с проблемами постоянного снижения содержания полезных компонентов в руде и ужесточения экологических требований. В этом контексте экономическая ценность технологии предварительной сортировки руды становится все более очевидной: удаление пустой породы до того, как минералы поступят в энергоемкие процессы измельчения и флотации, позволяет не только снизить удельное энергопотребление и расход реагентов на обогатительной фабрике, но и уменьшить объем хвостов и снизить воздействие на окружающую среду. Технология магнитного резонанса NextOre предлагает бесконтактный метод онлайн-контроля, не требующий отбора проб и подготовки образцов, который может быть адаптирован к потребностям сортировки различных типов руд и уже прошел проверку на нескольких медных рудниках.
Представленная на Procemin-Geomet 2026 технология характеризации минералов в реальном времени на основе магнитного резонанса отражает тенденцию перехода мировой горнодобывающей промышленности от «опытного управления» к «управлению на основе данных». С углубленной интеграцией сенсорных технологий, передачи данных и искусственного интеллекта восприятие свойств руды в реальном времени и интеллектуальное управление процессом обогащения становятся реальностью. Внедрение и распространение таких технологий, как ожидается, принесет горнодобывающим предприятиям значительное повышение операционной эффективности, а также предоставит новый технологический путь для устойчивого развития мировых минеральных ресурсов. По мере снижения затрат на сбор данных и совершенствования алгоритмических моделей, технология определения содержания в реальном времени, вероятно, получит масштабное развертывание на все большем количестве горнодобывающих объектов.
