Репортаж от Wedoany，CASA Software интегрирует генеративный ИИ через платформу Automic Automation от Broadcom, помогая южноафриканским предприятиям ускорить создание конвейеров данных, упростить сложные процессы интеграции и быстрее получать бизнес-инсайты. Компания позиционируется как ведущая организация по цифровой трансформации в Южной Африке, сотрудничая с глобальными технологическими компаниями, такими как Broadcom, для продвижения AI-управляемых операций и автоматизации для своих клиентов.
Грег Харроусмит, пресейл-инженер CASA Software, отмечает, что по мере роста данных из множества систем, быстрое преобразование информации в действенные инсайты становится ключевым конкурентным преимуществом для организаций. Automic Automation — это корпоративная платформа для автоматизации рабочих нагрузок и оркестрации сервисов, способная координировать ИТ-нагрузки, приложения и бизнес-процессы в локальных, гибридных и мультиоблачных средах. Платформа объединяет корпоративную оркестрацию рабочих нагрузок с генеративным ИИ для упрощения и ускорения преобразования данных. Предприятиям требуются надежные данные, доставляемые вовремя; благодаря сочетанию интеллектуальной автоматизации и генеративного ИИ, Automic Automation помогает компаниям быстрее преобразовывать данные, сокращать объем разработки и более гибко реагировать на бизнес-потребности.
Традиционное преобразование данных опирается на сложное написание скриптов, ручное кодирование и постоянное обслуживание для интеграции, очистки и подготовки информации для отчетности, анализа и операций. Эти трудоемкие задачи часто задерживают принятие решений и ограничивают бизнес-гибкость. Automic Automation меняет эту модель: функция ASK_AI позволяет пользователям использовать подсказки на естественном языке в рабочих процессах Automic для извлечения, обобщения, реорганизации и обогащения данных, снижая потребность в сложных пользовательских парсингах или коде преобразования. Встраивая генеративный ИИ непосредственно в корпоративные рабочие процессы автоматизации, предприятия могут значительно сократить время и экспертизу, необходимые для создания и поддержки конвейеров данных.
Поскольку выходные данные генеративного ИИ требуют проверки, рабочие процессы Automic могут обрабатывать результаты, сгенерированные ИИ, через определенные контроли, проверки и логику последующих рабочих процессов, прежде чем использовать их в критически важных бизнес-процессах. Харроусмит указывает, что во многих традиционных процессах ETL разработчикам все еще приходится вручную писать или настраивать детальную логику преобразования. ASK_AI позволяет пользователям описывать ожидаемый результат на естественном языке, снижая нагрузку на пользовательский парсинг и преобразование. Платформа может передавать подсказки и исходные данные настроенной модели ИИ, которая интерпретирует запрос и возвращает преобразованный результат; последующие шаги рабочего процесса могут проверять и обрабатывать его, позволяя организациям быстро создавать динамические интеллектуальные конвейеры данных.
Платформа подключается к корпоративным приложениям, облачным сервисам, базам данных и API, оркестрируя полный путь данных от извлечения до преобразования и финальной доставки, предоставляя высококачественную, действенную информацию для поддержки бизнес-решений. Технология может применяться в различных бизнес-функциях, включая ускорение финансовой отчетности и соблюдение нормативных требований, создание единых данных о клиентах для улучшения клиентского опыта, повышение видимости цепочки поставок и операционной эффективности, усиление ИТ-операций через интеллектуальный анализ и автоматизированные рабочие процессы исправления, а также поддержку HR-аналитики и планирования рабочей силы за счет интеграции данных о сотрудниках.
Помимо упрощения задач преобразования данных, Automic Automation предоставляет центральную платформу для управления миллионами задач в сложных гибридных ИТ-средах. Ее интеграционные возможности, корпоративная масштабируемость и централизованный мониторинг позволяют предприятиям безопасно и надежно автоматизировать рабочие процессы с данными, снижая операционную сложность. Добавление генеративного ИИ расширяет подход платформы к low-code автоматизации, особенно в задачах преобразования данных, позволяя техническим командам и управляемым бизнес-пользователям быстрее разрабатывать рабочие процессы и уменьшать зависимость от специализированных ресурсов разработки для повторяющихся задач. Харроусмит заключает, что по мере того, как организации все больше полагаются на своевременные и надежные данные, интеллектуальная автоматизация становится фундаментальной бизнес-способностью. Сочетая оркестрацию, интеграцию и AI-управляемое преобразование данных, Automic Automation помогает предприятиям превращать разрозненные данные в своевременные, действенные инсайты, повышая операционную эффективность, гибкость и конкурентные позиции.
