Британская компания Spectral выпускает компилятор SCALE и привлекает 6 миллионов долларов финансирования

Репортаж от Wedoany，Компания Spectral Compute представляет компилятор SCALE, предназначенный для того, чтобы код CUDA мог работать независимо от аппаратного обеспечения NVIDIA, напрямую на сторонних GPU, таких как AMD, и AI-ускорителях.

Spectral Compute была основана в 2018 году в Лондоне четырьмя инженерами: генеральным директором Майклом Сёндергаардом, техническим директором Крисом Китчингом, инженером-программистом Николасом Томлинсоном и инженером-программистом Франсуа Суше. Ранее все четверо работали в компании в сфере искусственного интеллекта, имея в совокупности 60-летний опыт оптимизации высокопроизводительных вычислений (HPC). Основатели, недовольные высокой стоимостью GPU NVIDIA и низкой производительностью других инструментов-компиляторов, решили разработать собственный компилятор, чтобы преодолеть проблему привязки кода CUDA к конкретному оборудованию.

SCALE основан на технологиях компиляторов CLang и LLVM и нацелен на замену компилятора NVCC от NVIDIA. Изначально инструмент в основном поддерживал GPU AMD, но в настоящее время постепенно расширяется на другие AI-ускорители. Джулио Малитеста, руководитель отдела роста компании, заявил на конференции ISC 2026 в Гамбурге, Германия, что CUDA занимает около 80% текущего кода HPC и стал фактическим стандартом. Задача инженеров-компиляторщиков — обеспечить эффективную работу кода CUDA на различном оборудовании.

В настоящее время на рынке существует несколько решений для миграции CUDA, включая HIPIFY от AMD, SYCLomatic от Intel и ZLUDA. Малитеста отмечает, что у всех этих инструментов есть недостатки: HIPIFY игнорирует ассемблерный язык параллельного выполнения потоков (PTX) от NVIDIA; SYCLomatic всё ещё требует около 10% ручной миграции кода; ZLUDA, работая как промежуточный слой, напрямую манипулирует скомпилированным бинарным кодом, что влияет на производительность. Кроме того, некоторые не-NVIDIA компиляторы CUDA сталкиваются с юридическими проблемами.

Spectral утверждает, что её компилятор SCALE способен преодолеть эти ограничения. Опубликованные на сайте компании результаты бенчмарков показывают, что по сравнению с использованием HIPIFY для переноса кода CUDA в среду AMD ROCm, SCALE обеспечивает почти 6-кратное повышение производительности на GPU AMD. Малитеста объясняет, что это преимущество в производительности обусловлено полной переработкой инструмента на основе передовых фреймворков компиляторов, что позволяет применить стандартные методы из индустрии CPU к области компиляции GPU. После перекомпиляции кода Spectral проверяет его корректность с численной точки зрения; если результаты совпадают с выводом обычного NVCC, реализация считается успешной.

Штаб-квартира компании находится в Лондоне. В прошлом году она привлекла 6 миллионов долларов финансирования, и в настоящее время в ней работает около 30 сотрудников. Spectral работает над поддержкой сторонних AI-ускорителей (конкретные названия пока не раскрываются) и планирует выпустить поддержку PyTorch позднее в этом месяце для лучшей совместимости с фреймворками AI и машинного обучения. Сотрудники компании заявляют, что их работа полезна для сообщества CUDA. В июне этого года Spectral установила официальное партнёрство с NVIDIA и присоединилась к программе NVIDIA Inception.

Рубен ван Донген, руководитель академических решений Spectral, заявил, что компания поддерживает хорошие отношения как с NVIDIA, так и с AMD, сохраняя нейтральную позицию. SCALE находится на рынке около двух лет, в настоящее время поддерживает основные продукты CUDA и активно добавляет поддержку специализированных библиотек CUDA, таких как cuDNN, cuTENSOR, cuDF. Компилятор является платным для коммерческих организаций, но предоставляется бесплатно для академических учреждений и некоммерческих организаций. SCALE уже работает на суперкомпьютере экзафлопсного класса Frontier в Ок-Риджской национальной лаборатории.