Репортаж от Wedoany，Правительство Сеула (Южная Корея) планирует запустить пилотный проект MCP-сервиса (протокол контекста модели), обеспечивающего прямое подключение искусственного интеллекта к публичным данным, что позволит ИИ запрашивать информацию о загруженности улиц, транспорте, погоде и других параметрах в реальном времени.

MCP — это технология, обеспечивающая прямое взаимодействие ИИ с публичными данными. Ранее крупные языковые модели в основном полагались на обучающие базы данных или результаты поиска в интернете для генерации ответов, что часто приводило к «галлюцинациям» — выдаче ошибочной информации за факт. Правительство Сеула заявляет, что после подключения к MCP ИИ сможет напрямую запрашивать государственные публичные данные, предоставляя более точные и достоверные ответы. Например, если пользователь спросит у Claude: «Сколько велосипедов в аренде рядом с Сеульским лесом?», ответ будет содержать подробную информацию о текущем количестве свободных велосипедов в разных районах.

Правительство Сеула также планирует расширить существующие API публичных данных до интерфейсов MCP, чтобы ИИ-агенты могли более удобно вызывать данные. В рамках пилотного проекта будет выделено 100 мест, подать заявку можно через платформу PlayMCP от Kakao. После одобрения пользователи смогут получать информацию о загруженности пешеходных потоков в 121 ключевом районе Сеула, общественном транспорте, погоде и культурных мероприятиях. Частота обновления данных варьируется от нескольких секунд до максимум 5 минут.