Компания Google Cloud представила виртуальные машины C4N для интенсивных операций ввода-вывода
2026-07-11 14:31
В избр.

Репортаж от Wedoany,Компания Google Cloud официально запустила сетевые и оптимизированные для хранения данных экземпляры виртуальных машин C4N, расширив свою линейку продуктов Compute Engine, ориентированных на ресурсоемкие рабочие нагрузки.

Google Cloud представляет виртуальные машины C4N, предназначенные для интенсивных нагрузок ввода-вывода

Новая серия экземпляров ориентирована на приложения, требующие высокой пропускной способности сети или большого объема блочного хранения данных, включая базы данных, сетевое оборудование, аналитику и некоторые задачи искусственного интеллекта. Эти машины основаны на архитектуре разгрузки Titanium от Google Cloud, которая переносит обработку сетевых и дисковых операций на специализированное оборудование.

C4N оснащены процессорами Intel Xeon Scalable пятого поколения (кодовое название Emerald Rapids). Экземпляры обеспечивают пропускную способность сети до 400 Гбит/с и до 95 миллионов пакетов в секунду, пропускную способность блочного хранения до 25 ГиБ/с, а в сочетании с Hyperdisk Extreme — до 1 миллиона операций ввода-вывода в секунду.

Google Cloud позиционирует C4N как способ помочь клиентам избежать избыточного выделения вычислительных ресурсов для удовлетворения потребностей ввода-вывода. Эта серия масштабирует пропускную способность сети, обработку пакетов и производительность хранения данных в диапазоне размеров экземпляров от 2 до 192 виртуальных процессоров, с максимальным объемом памяти до 1,5 ТБ.

Google Cloud отличает C4N от своих универсальных виртуальных машин C4 благодаря настройке на предсказуемую производительность при постоянных сетевых нагрузках и нагрузках на хранение. Для экземпляров меньшего размера C4N обеспечивает пропускную способность сети от 25 Гбит/с до 50 Гбит/с в конфигурациях от 2 до 16 vCPU, что подходит для клиентов, выполняющих задачи с интенсивным вводом-выводом без необходимости в дополнительной вычислительной мощности. Эти машины также увеличивают исходящую пропускную способность интернета до 200 Гбит/с, а скорость обработки исходящих пакетов может достигать 48 миллионов в секунду.

Хранение данных является ключевым аспектом данного анонса. C4N поддерживает полный портфель продуктов Hyperdisk, включая Balanced, Balanced High Availability, Extreme, Throughput и ML. При использовании Hyperdisk Balanced экземпляры могут достигать пропускной способности блочного хранения до 20 ГиБ/с и почти 640 000 IOPS.

Во внутренних тестах Google Cloud также сообщила о повышении производительности на уровне приложений по сравнению с машинами C4, включая увеличение количества веб-запросов в секунду для Nginx до 1,5 раз при типичных размерах запросов и повышение пропускной способности запросов MySQL до 45% при хранении данных в основном на дисках.

Ряд партнеров и клиентов описали ранние сценарии использования платформы в телекоммуникациях, аналитике, хранении данных и высокопроизводительных вычислениях. Компания Ericsson связала эти экземпляры с рабочими нагрузками мобильных ядер, работающими в среде публичного облака. Эрик Парсонс, вице-президент и руководитель Ericsson On-Demand, отметил: «Рабочие нагрузки 5G-ядер по своей природе являются сетеинтенсивными, требуя высокой пропускной способности обработки пакетов и детерминированной задержки, которую стандартные экземпляры публичного облака часто не могут поддерживать в масштабе. Используя вычислительную серию Google Cloud C4N, мы нашли идеальный движок для Ericsson On-Demand. Архитектурная ориентация C4N на сетевую оптимизацию вычислений позволяет нашему 5G-ядру как услуге достигать беспрецедентных уровней пропускной способности — например, нашей недавней отметки в 1 Тбит/с — сохраняя при этом операторскую надежность, которую ожидают клиенты. Речь идет не просто о cloud-native; с C4N мы обеспечиваем производительность, присущую сетям, в среде публичного облака».

Компания Teradata отметила, что эти экземпляры подходят для интенсивных производственных рабочих нагрузок, сочетающих аналитику, ИИ и большие наборы данных. Кевин Догерти, старший директор по управлению продуктами основной платформы Teradata, заявил: «Автономная платформа знаний Teradata объединяет производственный ИИ, аналитику и данные в единую интегрированную систему, обеспечивая контекст, управление и производительность, необходимые для автономного ИИ в масштабе. Клиенты полагаются на Teradata для выполнения критически важных, высокоинтенсивных рабочих нагрузок ввода-вывода, где производительность и контроль затрат напрямую определяют ценность. Экземпляры Google Cloud C4N идеально подходят для этих требовательных рабочих нагрузок, предлагая отличное соотношение цены и производительности и поддерживая более эффективные и оптимизированные развертывания. Используя C4N в Google Cloud, Teradata Cloud может помочь клиентам ускорить переход от инсайтов к действиям, уверенно масштабируя корпоративный интеллект и получая большую отдачу от своих инвестиций в данные и ИИ».

Компания NetApp связала этот анонс с развертываниями ИИ с интенсивным использованием хранилищ, которые требуют большей пропускной способности между вычислительными сервисами и сервисами данных. Правит Тивана, старший вице-президент и генеральный менеджер по облачным хранилищам и сервисам NetApp, отметил: «Благодаря пропускной способности сети и хранилищ нового поколения виртуальных машин C4N, Google Cloud NetApp Volumes откроет новые уровни производительности для поддержки самых требовательных ИИ-нагрузок наших клиентов. Расширяя поддержку Google Cloud NetApp Volumes для серии виртуальных машин C4N, Google и NetApp углубляют наше партнерство для решения реальных проблем клиентов. Вместе мы предоставляем решения для ИИ и аналитики на месте данных, упрощая архитектуру, максимизируя производительность и превращая данные в влияние».

Компания Sycomp предоставила один из наиболее подробных отчетов о производительности, протестировав пропускную способность хранилища на экземплярах. Скотт Фадден, старший архитектор HPC-решений Sycomp, отметил: «Большинство экземпляров Compute Engine оснащены одним высокоскоростным сетевым интерфейсом. Новый C4N удваивает потенциал пропускной способности за счет двух интерфейсов 200GbE. Это архитектурное изменение является значительным. Это означает, что мы можем полностью выделить обе сети для трафика хранения, обеспечивая удвоенную доступную пропускную способность для ресурсоемких рабочих нагрузок и достигая в 2 раза более высокой производительности хранения по сравнению с предыдущим поколением. C4N был выпущен всего несколько недель назад и уже активен в тестовой среде Sycomp, гарантируя, что наши клиенты смогут своевременно оценить новейшие возможности GCP. Заявленная максимальная производительность Hyperdisk Balanced для C4N от Google Cloud составляет 20 ГиБ/с. В наших тестах с использованием трех серверов хранения Sycomp достигла скорости чтения 58,5 ГиБ/с и записи 58,6 ГиБ/с; с использованием десяти серверов хранения C4N мы достигли скорости чтения и записи 195 ГиБ/с — 97% от теоретического максимума — без какой-либо специфической для платформы настройки. Это отличная отправная точка, и с помощью конфигурационных работ, которые мы можем точно настроить, все еще есть измеримое пространство для сокращения оставшегося разрыва. C4N не просто быстрее — он меняет уравнение цены и производительности для рабочих нагрузок хранения в Google Cloud».

Компания Intel также прокомментировала процессор и дизайн инфраструктуры, лежащие в основе продукта. Сррини Кришна, старший научный сотрудник Intel по продуктам для центров обработки данных, отметил: «Запуск Google Cloud C4N подчеркивает, как инновации в инфраструктуре и надежная кремниевая основа помогают клиентам справляться с все более ресурсоемкими рабочими нагрузками. Благодаря Intel Xeon и пользовательским блокам обработки инфраструктуры (IPU), C4N обеспечивает производительность и эффективность, необходимые для требовательных сетевых сред».

Эта новость является результатом компиляции и перепечатки информации из глобального Интернета и стратегических партнеров. Она предназначена только для читателей. Если у вас возникнут какие-либо нарушения или другие проблемы, пожалуйста, своевременно сообщите нам. Этот сайт изменить или удалить ее. Перепечатка этой статьи без официального разрешения строго запрещена.электронная почта:news@wedoany.com
Связанные продукты
Последние новости
1
Американские компании Modelithics и Spectrum Control совместно разрабатывают радиочастотные модели до 67 ГГц
2
Немецкая QUDORA и южнокорейская QAI планируют развернуть ионный квантовый компьютер в Южной Корее
3
Израильская платформа управления постквантовой криптографией QIZ привлекла $17 млн в рамках посевного раунда
4
Американская компания Cloudflare запустила сервис консенсуса Meerkat, охватывающий 330 центров обработки данных
5
Американские компании Mimosa и Viaero завершили развертывание сети на нелицензируемом спектре протяженностью 9,8 миль
6
Siemens из Германии сотрудничает с Databricks и FFT для упрощения интеграции производственных данных в ИИ
7
Tele2 инвестировал 9,8 млн евро в литовский спектральный аукцион, получив лицензии на 5G-спектр до 2042 года
8
Филиппинские PLDT, Smart и DITO подписали соглашение о совместном использовании инфраструктуры
9
Samsung из Южной Кореи представляет чип ИИ GAIA, нацеленный на рынок недорогих ПК
10
Австралия и Индия создают PACTS для укрепления цифровой инфраструктуры и устойчивости цепочек поставок