Репортаж от Wedoany，Янн Лекун (Yann LeCun) объявил на парижском саммите RAISE, что его новая компания AMI привлекла 1 миллиард долларов в рамках раунда посевного финансирования. Средства будут направлены на разработку «модели мира» (world model), способной понимать физический мир подобно ребёнку или животному, а не на создание ещё более крупных языковых моделей.
Этот учёный, которого называют крёстным отцом искусственного интеллекта, в конце 1980-х годов создал свёрточные нейронные сети, которые до сих пор используются в камерах смартфонов, медицинских сканерах и системах помощи водителю. Затем он в течение 12 лет занимал должность главного научного сотрудника по ИИ в Meta, а в ноябре сообщил Марку Цукербергу (Mark Zuckerberg) о своём уходе.
Лекун считает, что большие языковые модели (LLM), хотя и полезны, не способны привести технологии к настоящему интеллекту. Они хорошо обрабатывают последовательности символов, могут сдавать экзамены, писать письма и обобщать тексты, но не понимают физический мир. Доказательством служит то, что современный ИИ всё ещё не способен обеспечить автономные автомобили уровня L5, домашних роботов или выполнять задачи, доступные 10-летнему ребёнку или даже домашней кошке. По его мнению, причина в том, что языковые модели познают мир только через текст или изображения, упуская большую часть данных о механизмах работы физического мира.
Технический подход Лекуна основан на методе под названием JEPA. Система не генерирует следующий кадр видео попиксельно, а изучает абстрактное представление сцены и делает прогнозы в этом абстрактном пространстве, отбрасывая непредсказуемый шум и сохраняя действительно важные структуры. Это необходимо, поскольку прямое предсказание следующего кадра видео сталкивается с непредсказуемыми деталями, что приводит к размытым средним значениям в модели.
Лекун отмечает, что весь текст в интернете составляет около 10 в 14-й степени байт, тогда как четырёхлетний ребёнок получает примерно такой же объём информации только через визуальное восприятие. Эти видеоданные плотно содержат информацию о том, как устроен мир, и ребёнок без каких-либо меток может изучать гравитацию, движение и поведение объектов. Видеомодель AMI уже способна обнаруживать аномальные события на экране, что считается своего рода здравым смыслом, приобретённым через наблюдение.
Отвечая на вопрос о причинах ухода из Meta, Лекун сказал, что, хотя Цукерберг и технический руководитель Meta поддерживали его исследования, в 2025 году компания сосредоточила все усилия на догонянии конкурентов в области больших языковых моделей, полагая, что только масштаб позволит достичь ИИ на уровне человека, и он не разделял это направление. Кроме того, ближайшее применение модели мира лежит в промышленной сфере, включая управление сложными системами, заводами и двигателями, что не совпадает с позиционированием Meta как компании, объединяющей людей.
На саммите Лекун также продвигал проект открытой базовой модели под названием Tapestry. Этот проект использует федеративный механизм: каждая страна, университет или компания обучает модель на своих данных и оборудовании, отправляя на центральный сервер только конечные параметры для усреднения, формируя общую модель, при этом данные не покидают локальную среду. Он считает, что результат может превзойти закрытые модели, поскольку используются ценные частные данные в большом объёме.
Штаб-квартира AMI находится в Париже, а офисы расположены в Нью-Йорке, Монреале и Сингапуре. Лекун призывает Европу не считать гонку проигранной, полагая, что Кремниевая долина застряла в «окопах» разработки языковых моделей, тогда как модель мира — это другой путь, и следующая настоящая революция в искусственном интеллекте произойдёт благодаря пониманию мира, а не просто предсказанию следующего слова.
