Репортаж от Wedoany，Компания TechSee, специализирующаяся на визуальном ИИ для обслуживания клиентов, представила стратегическую аналитическую панель Value Meter, которая преобразует операционные данные контакт-центров, полевого обслуживания и самообслуживания в представление бизнес-эффекта в реальном времени, ориентированное на руководителей высшего звена.
В настоящее время в сфере корпоративного ИИ существует острая проблема: многие организации вкладывают значительные ресурсы в ИИ, но с трудом устанавливают прямую связь между инвестициями и экономической отдачей. Данные показывают, что 83% организаций не отслеживают окупаемость инвестиций в свои ИИ-инструменты, а 42% компаний отказываются от большинства ИИ-проектов из-за отсутствия измеримой отдачи. Большинство предприятий по-прежнему оценивают эффективность по уровню внедрения ИИ, а не по фактическим бизнес-результатам, что приводит к низкой эффективности ИИ-инвестиций. Традиционные панели мониторинга обычно отображают только количество пользователей, сессий и лицензий, в то время как руководству высшего звена необходимо понимать влияние на бизнес, включая сокращение выездов на дом, повышение скорости решения проблем, снижение затрат, повышение удовлетворенности клиентов и удержание клиентов.
Value Meter разработана именно для восполнения этого пробела. Эта панель объединяет кросс-платформенное влияние таких продуктов TechSee, как Sophie Live, Sophie Assist и Connectivity Guru, в единое представление на уровне учетной записи, измеряя результаты, ценные для бизнеса, а не просто количество действий. Каждый показатель представлен на четырех уровнях интерпретации: абсолютное значение, сравнение с тенденцией предыдущего периода, сравнение с отраслевыми аналогами и потенциальная ценность, которую учетная запись могла бы получить при достижении эффективности верхнего квартиля. Последний уровень смещает фокус обсуждения с уже сэкономленных клиентом средств на еще неиспользованные возможности для извлечения ценности.
Генеральный директор TechSee Эйтан Коэн заявил, что основное убеждение компании — «то, что нельзя увидеть, нельзя исправить». Ранее этот принцип применялся в сфере обслуживания клиентов, делая видимыми проблемы внутри дома; теперь, с помощью Value Meter, та же логика применяется к самому ИИ, позволяя организациям впервые наблюдать в реальном времени бизнес-эффект от своих ИИ-инвестиций, что особенно важно для организаций, стремящихся ускорить внедрение ИИ в наиболее критических областях.
Результаты, представленные Value Meter, основаны на фактических данных, уже полученных TechSee в ходе внедрения, включая уровень внедрения самообслуживания и самостоятельной установки в телекоммуникационных проектах, достигающий 80–90%, снижение доли неудачных первых выездов с 25–40% до однозначных чисел, а также сокращение количества выездов на дом до 75%. Ранее эти данные приходилось собирать вручную для периодических проверок, теперь же заинтересованные стороны — от менеджеров контакт-центров до руководителей уровня CXO — могут просматривать их по требованию в реальном времени.
