Репортаж от Wedoany，В гонке «физического ИИ» (Physical AI), объединяющего человекоподобных роботов, промышленных роботов и беспилотные автомобили, успех зависит от двух ключевых элементов: создания достаточно надёжного «тела» и внедрения в робота достаточно умного «мозга».

NVIDIA активно формирует всю экосистему физического ИИ, используя такие платформы, как Omniverse и Cosmos. Конкуренты в области аппаратного обеспечения, такие как Tesla, Boston Enamix, Figure и Unitree, сосредоточены на накоплении эмпирических данных. Это означает, что успех в робототехнике зависит от того, кто первым займёт «инфраструктуру для обучения и верификации».

Чтобы тело и мозг робота безошибочно функционировали в реальном физическом мире, необходимо пройти невидимый подготовительный этап. Он включает калибровку для приведения погрешностей различных датчиков, таких как лидары и камеры, к единой системе координат, а также создание цифровых двойников и симуляционных сред, где робот может безопасно экспериментировать до выхода на реальные объекты.

В области интеграции тела и мозга робота южнокорейские компании могут найти бизнес-возможности. В частности, ожидается экспоненциальный рост спроса на поставку ключевых компонентов, таких как прецизионные датчики, данные и симуляции. Как и в полупроводниковой промышленности, чем больше рынок робототехники, тем выше вероятность появления новых моделей получения прибыли в смежных областях инфраструктуры.

Например, большая часть 3D-данных и обучающих данных, используемых на виртуальной тренировочной платформе NVIDIA, создана на основе дорог и зданий США и Европы. Поэтому сейчас требуется отдельная «локализация» под условия дорог, зданий и дорожных знаков Южной Кореи.

Компания Mobil Tech, основанная в 2017 году, как раз и является южнокорейской компанией в сфере инфраструктуры физического ИИ, нацеленной на такие нишевые рынки. Она предоставляет и экспортирует инфраструктуру, необходимую для распознавания реального мира и безопасной работы систем физического ИИ, таких как беспилотные автомобили и роботы. В частности, Mobil Tech сотрудничает с NVIDIA, напрямую поставляя южнокорейские пространственные данные для инфраструктуры пространственных данных в экосистеме Omniverse. На выставке Consumer Electronics Show (CES) 2025 года компания также провела совместную демонстрацию с NVIDIA.

Mobil Tech уже обеспечила Naver и Hyundai Motor в качестве своих первоначальных инвесторов и расширяет свой бизнес. Стратегия компании заключается в создании «невидимой инфраструктуры» для обучения и верификации алгоритмов ИИ в процессе «восприятия-принятия решений-управления» беспилотных автомобилей и роботов.

Основатель и генеральный директор Mobil Tech Ким Джэ Сын (звук), 1988 года рождения, начал свой предпринимательский путь прямо в аспирантуре. Он отмечает, что в робототехнической отрасли преимущество Китая заключается в теле (аппаратном обеспечении), а преимущество США — в мозге (моделях ИИ). По его мнению, Южная Корея должна, как и в полупроводниковой промышленности, сосредоточиться на поставке ключевых компонентов, таких как прецизионные датчики, данные и симуляции. Относительно сроков коммерциализации человекоподобных роботов Ким Джэ Сын полагает, что промышленные роботы пойдут вперёд, а для человекоподобных роботов «прорыв» в моделях ИИ может произойти в ближайшие 2–3 года.

Ким Джэ Сын рассказал, что бизнес Mobil Tech в основном делится на два направления: датчики и симуляции. По объёму продаж бизнес датчиков выше и в краткосрочной перспективе является «источником денежных средств» компании, что связано с продолжающимися крупными инвестициями в аппаратное обеспечение в сфере беспилотных технологий. Однако он прогнозирует, что в долгосрочной перспективе именно бизнес симуляций и цифровых двойников обеспечит компании устойчивый рост, поскольку его применение может охватывать множество отраслей, включая недвижимость и создание контента.

Продукты компании включают «Sensor Suite» и «Calibration Sweet», а клиентами являются Hyundai Motor и Strad Vision. Другой ключевой продукт, «Replica City», представляет собой симуляционную среду, которая сканирует реальное пространство с помощью лидара и накладывает технологию визуализации игрового движка, создавая виртуальную среду, соответствующую реальным размерам и координатам, для обучения беспилотных автомобилей и роботов. Компания уже завершила симуляцию автоматизации разгрузки контейнеров для порта Дубая и участвовала в проекте Naver в Саудовской Аравии. В последнее время компания реагирует на потребности человекоподобных роботов, создавая для них 3D-среды для изучения различных действий.

Ким Джэ Сын сообщил, что знакомство с NVIDIA началось несколько лет назад на встрече на CES. В настоящее время Mobil Tech поставляет NVIDIA южнокорейские 3D-активы и помогает внедрять решения NVIDIA в Южной Корее. Он трезво оценивает экосистему физического ИИ, создаваемую NVIDIA, полагая, что в краткосрочной перспективе рынок будет сосредоточен вокруг NVIDIA, но в долгосрочной перспективе, когда экосистема созреет, могут появиться новые конкуренты, бросающие вызов её ценовой политике.