Университет Майами разработал мультиспектральную технологию ИИ для обнаружения неразорвавшихся боеприпасов на глубине до 10 метров под водой

2026-07-07 16:10
В избр.

Репортаж от Wedoany,Исследовательская группа Школы Розенстила Университета Майами (Rosenstiel School of the University of Miami) разработала технологию визуализации, позволяющую обнаруживать неразорвавшиеся подводные боеприпасы с воздуха. Технология применима на мелководье глубиной до 10 метров в прибрежной зоне, обеспечивая точное позиционирование и удаление.

Многочисленные конфликты по всему миру оставили в океане большое количество неразорвавшихся боеприпасов (unexploded ordnance – UXO), включая бомбы, мины и снаряды, которые до сих пор не были подняты, обезврежены и утилизированы. Особую опасность представляют неразорвавшиеся боеприпасы, находящиеся всего в нескольких метрах под поверхностью воды в прибрежной зоне. Они угрожают отдыхающим на пляжах и морским обитателям, а также создают риски для прибрежных судоходных путей.

Технология, используемая исследовательской группой, основана на двух разработках Национального управления по аэронавтике и исследованию космического пространства (NASA): технологии жидкостной линзы (Fluid Lensing) и MiDAR (мультиспектральная визуализация, обнаружение и активная отражательная способность, Multispectral Imaging, Detection, and Active Reflectance). MiDAR с помощью мультиспектральных датчиков излучает в воду свет различных длин волн, чтобы лучше освещать морские глубины; технология жидкостной линзы обрабатывает искажения, вызванные водой и ее движением, в реальном времени устраняя помехи изображения от волн, что позволяет получать более четкие снимки из-под поверхности воды. Изображения снимаются дронами, летящими вдоль береговой линии, и используются для составления карт.

Высокоразрешающие изображения с дронов анализируются обученной моделью искусственного интеллекта для выявления характерных структур бомб и боеприпасов. По словам исследователей, система способна отличать эти структуры от камней и кораллов, даже если неразорвавшиеся боеприпасы частично покрыты отложениями и естественными наростами.

Исследователи полагают, что по сравнению с традиционными методами обнаружения, применение данной системы позволяет за короткое время и с низкими затратами картировать большие участки береговой линии. Предварительные испытания прошли успешно, и теперь систему необходимо протестировать в большем количестве условий, например, в глубоких заливах и мутных водах. Соответствующее исследование опубликовано в журнале «Frontiers in Marine Science» под названием «Automated airborne detection of underwater munitions using NASA multispectral passive and active MiDAR Fluid Lensing». Профессор кафедры наук о Земле Веттельсена (Vetlesen Chair) Института океанологических наук (Institut für Ozeanwissenschaften) Вед Чираят (Ved Chirayath) отметил, что результаты исследования демонстрируют масштабируемое воздушное решение, способное повысить точность обнаружения и способствовать обеспечению более безопасных прибрежных зон.

Эта новость является результатом компиляции и перепечатки информации из глобального Интернета и стратегических партнеров. Она предназначена только для читателей. Если у вас возникнут какие-либо нарушения или другие проблемы, пожалуйста, своевременно сообщите нам. Этот сайт изменить или удалить ее. Перепечатка этой статьи без официального разрешения строго запрещена.электронная почта:news@wedoany.com

Связанные продукты

Т профиль шкафа - Xinli Tongchuang Electronic Equipment Co., Ltd.
Одномодовое волокно G.652B - SHENZHEN SDG INFORMATION CO., LTD.
Решения для систем безопасности SIS - Beijing Consen Automation Technology Co., Ltd.
Контроллер системы обнаружения горючих газов 30 - Jinan Benan Technology Development Co., Ltd.
WiFi-локальный переходник - CREATEC
Решение для защиты офиса от утечки данных - Sangfor Technologies Inc.
Беспроводная локальная сеть | Точка доступа AirEngine 5776-56T - Huawei
Интеллектуальный автоматический калибратор давления ConST811A - Beijing ConST Instruments Technology Inc.
Беспилотный рефрижератор Neolix X6 - Neolix Beijing Technology Co., Ltd.
Планшетный портативный спутниковый терминал  Ручной портативный терминал с антенной диаметром 0,35 м - China Starwin Science & Technology co., Ltd.
Промышленная кольцевая сеть Ethernet для горнодобывающей промышленности (10 Гбит/с / 1 Гбит/с) - Chongqing Mas Sci&Tech Co., Ltd.
Автоматический патрульный робот/автоматический робот безопасности - FOTUN HONGKONG LIMITED
Читайте также
Второй этап лондонского дата-центра Pure DC мощностью 70 МВт переходит к этапу свайных работ
2026-09-06
Cerebras начинает строительство первой очереди 50 МВт финского центра обработки данных ИИ мощностью 165 МВт
2026-09-05
Во втором полугодии 2027 года Nscale и Figure заключили в США первоначальное соглашение о сотрудничестве в области вычислений на сумму 3,5 млрд долларов
2026-09-05
Американская Broadcom прогнозирует удвоение доходов от ИИ-чипов к 2027 году до примерно 115 миллиардов долларов
2026-09-05
Nvidia приобретает Hugging Face за 12,93 миллиарда долларов
2026-09-04
Equinix и NVIDIA запускают проект по ИИ-инференсу в первом квартале 2027 года
2026-09-04
В Фошане (Китай) началось строительство центра вычислений GLP China: первая очередь обеспечит 40 МВт ИТ-нагрузки
2026-09-04
OpenAI представляет GPT-6 Astra, называя его важной вехой на пути к общему искусственному интеллекту
2026-09-04
Qualcomm и Университет науки и технологий имени короля Абдаллы совместно продвигают исследования в области 6G и ИИ
2026-09-03
Бангладеш и Южная Корея подписали соглашение на 13 миллионов долларов США о создании центра ИИ-обучения в Дакке
2026-09-03