Университет Майами разработал мультиспектральную технологию ИИ для обнаружения неразорвавшихся боеприпасов на глубине до 10 метров под водой
2026-07-07 16:10
В избр.

Репортаж от Wedoany,Исследовательская группа Школы Розенстила Университета Майами (Rosenstiel School of the University of Miami) разработала технологию визуализации, позволяющую обнаруживать неразорвавшиеся подводные боеприпасы с воздуха. Технология применима на мелководье глубиной до 10 метров в прибрежной зоне, обеспечивая точное позиционирование и удаление.

Многочисленные конфликты по всему миру оставили в океане большое количество неразорвавшихся боеприпасов (unexploded ordnance – UXO), включая бомбы, мины и снаряды, которые до сих пор не были подняты, обезврежены и утилизированы. Особую опасность представляют неразорвавшиеся боеприпасы, находящиеся всего в нескольких метрах под поверхностью воды в прибрежной зоне. Они угрожают отдыхающим на пляжах и морским обитателям, а также создают риски для прибрежных судоходных путей.

Технология, используемая исследовательской группой, основана на двух разработках Национального управления по аэронавтике и исследованию космического пространства (NASA): технологии жидкостной линзы (Fluid Lensing) и MiDAR (мультиспектральная визуализация, обнаружение и активная отражательная способность, Multispectral Imaging, Detection, and Active Reflectance). MiDAR с помощью мультиспектральных датчиков излучает в воду свет различных длин волн, чтобы лучше освещать морские глубины; технология жидкостной линзы обрабатывает искажения, вызванные водой и ее движением, в реальном времени устраняя помехи изображения от волн, что позволяет получать более четкие снимки из-под поверхности воды. Изображения снимаются дронами, летящими вдоль береговой линии, и используются для составления карт.

Высокоразрешающие изображения с дронов анализируются обученной моделью искусственного интеллекта для выявления характерных структур бомб и боеприпасов. По словам исследователей, система способна отличать эти структуры от камней и кораллов, даже если неразорвавшиеся боеприпасы частично покрыты отложениями и естественными наростами.

Исследователи полагают, что по сравнению с традиционными методами обнаружения, применение данной системы позволяет за короткое время и с низкими затратами картировать большие участки береговой линии. Предварительные испытания прошли успешно, и теперь систему необходимо протестировать в большем количестве условий, например, в глубоких заливах и мутных водах. Соответствующее исследование опубликовано в журнале «Frontiers in Marine Science» под названием «Automated airborne detection of underwater munitions using NASA multispectral passive and active MiDAR Fluid Lensing». Профессор кафедры наук о Земле Веттельсена (Vetlesen Chair) Института океанологических наук (Institut für Ozeanwissenschaften) Вед Чираят (Ved Chirayath) отметил, что результаты исследования демонстрируют масштабируемое воздушное решение, способное повысить точность обнаружения и способствовать обеспечению более безопасных прибрежных зон.

Эта новость является результатом компиляции и перепечатки информации из глобального Интернета и стратегических партнеров. Она предназначена только для читателей. Если у вас возникнут какие-либо нарушения или другие проблемы, пожалуйста, своевременно сообщите нам. Этот сайт изменить или удалить ее. Перепечатка этой статьи без официального разрешения строго запрещена.электронная почта:news@wedoany.com
Связанные продукты
Связанные рекомендации
Цена твердотельных накопителей объемом 1 ТБ выросла до тысячи юаней, рост цен на чипы памяти дошел до потребителей
2026-07-07
Годовой объем производства стремится к 1 миллиарду единиц: китайская компания Aifu Guangtong совершила прорыв в массовом производстве высокочастотных фильтрующих чипов
2026-07-07
Всемирная конференция по искусственному интеллекту 2026 года откроется, более 300 продуктов будут представлены в мире впервые
2026-07-07
Китайская компания TFC Communication увеличила уставный капитал своей дочерней компании Tianfu Star до 800 миллионов юаней
2026-07-07
Министерство климата и энергетики Республики Корея в следующем году инвестирует 41 миллиард вон в помощь 17 компаниям в разработке экологически чистых технологий на основе ИИ
2026-07-07
EY (Великобритания) откроет региональный ИТ-аутсорсинговый центр в Египте, создав более тысячи рабочих мест
2026-07-07
Египет и Руанда планируют сотрудничество в области искусственного интеллекта и цифровой трансформации
2026-07-07
Южноафриканская компания BrainSAT совместно с Space42 запускает спутниковые услуги
2026-07-07
Китайские компании Bomin Electronics и Huagong Technology подписали трехлетнее стратегическое соглашение о сотрудничестве
2026-07-07
Индийская группа Vedanta: Ожидается, что переход на ИИ в ближайшие три года высвободит 400 миллионов долларов стоимости
2026-07-07
Последние новости
1
Китайская компания XCMG поставила в провинцию Аньхой пожарную автолестницу высотой 91 метр
2
Китайская группа Lizhong планирует выпустить конвертируемые облигации на 1,18 млрд юаней для развития новых микрокристаллических кремний-алюминиевых материалов
3
Внутримонгольский рудник: комбинация электрического сверхбольшого экскаватора TZ и чистого электрического самосвала TZ обеспечивает нулевой выброс углерода
4
Цена твердотельных накопителей объемом 1 ТБ выросла до тысячи юаней, рост цен на чипы памяти дошел до потребителей
5
В Марсден-Пойнт (Новая Зеландия) введён в эксплуатацию стратегический резерв дизельного топлива объёмом 93 млн литров
6
Австралийское стекло ClearVue третьего поколения Vision Glass получило ряд международных сертификатов
7
Гибридный карьерный самосвал Hitachi Construction Machinery пройдет испытания на южноафриканском руднике Exxaro до октября следующего года
8
Канада выбирает немецкие подводные лодки Type 212CD на сумму около 24 миллиардов долларов
9
Управление транспорта Большого Манчестера предоставило компании Yunex Traffic пятилетнее продление контракта на обслуживание светофоров
10
В рамках проекта строительства автомобильного тоннеля под Темзой в Великобритании создана компенсационная экологическая зона площадью 13 гектаров