Университет Майами разработал мультиспектральную технологию ИИ для обнаружения неразорвавшихся боеприпасов на глубине до 10 метров под водой
Репортаж от Wedoany,Исследовательская группа Школы Розенстила Университета Майами (Rosenstiel School of the University of Miami) разработала технологию визуализации, позволяющую обнаруживать неразорвавшиеся подводные боеприпасы с воздуха. Технология применима на мелководье глубиной до 10 метров в прибрежной зоне, обеспечивая точное позиционирование и удаление.
Многочисленные конфликты по всему миру оставили в океане большое количество неразорвавшихся боеприпасов (unexploded ordnance – UXO), включая бомбы, мины и снаряды, которые до сих пор не были подняты, обезврежены и утилизированы. Особую опасность представляют неразорвавшиеся боеприпасы, находящиеся всего в нескольких метрах под поверхностью воды в прибрежной зоне. Они угрожают отдыхающим на пляжах и морским обитателям, а также создают риски для прибрежных судоходных путей.
Технология, используемая исследовательской группой, основана на двух разработках Национального управления по аэронавтике и исследованию космического пространства (NASA): технологии жидкостной линзы (Fluid Lensing) и MiDAR (мультиспектральная визуализация, обнаружение и активная отражательная способность, Multispectral Imaging, Detection, and Active Reflectance). MiDAR с помощью мультиспектральных датчиков излучает в воду свет различных длин волн, чтобы лучше освещать морские глубины; технология жидкостной линзы обрабатывает искажения, вызванные водой и ее движением, в реальном времени устраняя помехи изображения от волн, что позволяет получать более четкие снимки из-под поверхности воды. Изображения снимаются дронами, летящими вдоль береговой линии, и используются для составления карт.
Высокоразрешающие изображения с дронов анализируются обученной моделью искусственного интеллекта для выявления характерных структур бомб и боеприпасов. По словам исследователей, система способна отличать эти структуры от камней и кораллов, даже если неразорвавшиеся боеприпасы частично покрыты отложениями и естественными наростами.
Исследователи полагают, что по сравнению с традиционными методами обнаружения, применение данной системы позволяет за короткое время и с низкими затратами картировать большие участки береговой линии. Предварительные испытания прошли успешно, и теперь систему необходимо протестировать в большем количестве условий, например, в глубоких заливах и мутных водах. Соответствующее исследование опубликовано в журнале «Frontiers in Marine Science» под названием «Automated airborne detection of underwater munitions using NASA multispectral passive and active MiDAR Fluid Lensing». Профессор кафедры наук о Земле Веттельсена (Vetlesen Chair) Института океанологических наук (Institut für Ozeanwissenschaften) Вед Чираят (Ved Chirayath) отметил, что результаты исследования демонстрируют масштабируемое воздушное решение, способное повысить точность обнаружения и способствовать обеспечению более безопасных прибрежных зон.
Связанные продукты




Контроллер системы обнаружения горючих газов 30
Jinan Benan Technology Development Co., Ltd.



Интеллектуальный автоматический калибратор давления ConST811A
Beijing ConST Instruments Technology Inc.

Планшетный портативный спутниковый терминал Ручной портативный терминал с антенной диаметром 0,35 м
China Starwin Science & Technology co., Ltd.
Промышленная кольцевая сеть Ethernet для горнодобывающей промышленности (10 Гбит/с / 1 Гбит/с)
Chongqing Mas Sci&Tech Co., Ltd.
Автоматический патрульный робот/автоматический робот безопасности
FOTUN HONGKONG LIMITED








