Репортаж от Wedoany，Генеральный директор Vercel Гильермо Раух в эксклюзивном интервью после конференции ShipNYC сообщил, что два «убийственных приложения» искусственного интеллекта уже вышли на стадию производства: это агенты для кодирования и агенты для внутренних операций. Vercel ежедневно фиксирует 6 миллионов развёртываний, половина из которых инициируется агентами для кодирования. Ежедневно через AI-шлюз компании проходит более 1 триллиона токенов, что свидетельствует о масштабном внедрении AI-агентов в разработку программного обеспечения.
Раух отметил, что прошлый год был этапом прототипирования, когда идеи не имели границ. Однако после внутренней разработки и развёртывания сотен агентов компания осознала реальные проблемы производства. Самый важный вывод — определение двух основных применений AI-агентов: агенты для кодирования обеспечивают основную часть использования токенов: чем больше генерируется кода, тем выше потребность в развёртывании; внутренние агенты помогают управлять компанией, например, агенты по продажам или операционные агенты.
Раух указал, что главная проблема заключается в защите доступа к данным, аудите действий агентов, а также в получении следов вызова инструментов и необходимого контроля доступа. Для решения этой задачи Vercel разработала фреймворк Eve и инструмент Vercel Sandbox. Eve позволяет пользователям писать инструкции и навыки для агентов на естественном языке, а Sandbox выступает в роли «ограждения», ограничивающего пространство действий агента. Агенты по-прежнему могут свободно проявлять интеллект, но к доступу к данным и их передаче могут применяться политики.
Раух подчеркнул серьёзные риски AI: когда инструменты кодирования IDE, такие как Devin или Cursor, используются в неправильной среде, они могут обучать модели на всём коде компании. Он привёл пример: разговаривал с президентом Airbus, который опасался, что десятилетиями накопленный специфический аэрокосмический код на C++ может утечь в облако для обучения.
Раух привёл конкретный пример внедрения внутреннего агента в Vercel. Торговые представители, отвечающие за расширение существующих аккаунтов, часто ограничены в доступе к данным и раньше не могли быстро ответить на вопросы вроде «какой аккаунт растёт быстрее всего» или «пять аккаунтов, добавивших больше всего курсов за последние две недели». Теперь с помощью Eve агенты могут использоваться для повышения производительности всей компании, включая агентов, ориентированных на клиентов.
Раух отметил, что агенты вынуждают компании становиться более открытыми, что в долгосрочной перспективе окажет огромное влияние. Многие SaaS-гиганты строили свои империи, блокируя данные пользователей, но такая модель несовместима с эпохой агентов, требующих более гибкого доступа к данным. Говоря об отношениях с крупными AI-лабораториями, он видит значительные изменения. В прошлом году многие компании выбирали одного партнёра-лабораторию, теперь подход стал более модульным: модели, инструменты, платформы данных, песочницы и шлюзы могут быть взаимозаменяемы. Раух отметил значительный рост Google Gemini, поскольку компании оптимизируют производство, и соотношение цены и производительности стало основным фактором; модель Gemini считается обладающей отличными характеристиками цены и производительности. Открытые модели, такие как Deepseek и GLM-5.2, также начинают широко использоваться.
Раух заявил, что данные не лгут, и в некоторых областях будет прямая конкуренция с AI-лабораториями. Он упомянул новый инструмент, выпущенный OpenAI, позволяющий пользователям напрямую публиковать контент в интернете, что считается естественным шагом OpenAI к становлению небольшим хостинг-провайдером. Когда пользователи спрашивают о веб-хостинге, модель рекомендует Vercel. Ключевой вопрос: будут ли модели и агенты объединены или останутся независимыми модулями. Раух сказал: «Вы получаете весь интеллект из одного места? Или вы получаете модули, библиотеки или строительные блоки от одного поставщика, а затем строите на их основе? Именно этим мы и занимаемся в программной инженерии, и это то, что мы приносим на рынок». Он отметил, что амбиция Vercel — стать AWS этого поколения, борясь за мир открытых протоколов. Будущее AI не будет монополизировано одной крупной лабораторией, а станет открытой экосистемой, где различные компоненты могут взаимодействовать друг с другом, а разработчики и компании смогут выбирать технологии, наиболее подходящие для их нужд, не будучи ограниченными одним поставщиком. Vercel уже доказала, что является ключевым игроком в AI-инфраструктуре, и благодаря миллионам развёртываний и триллионам токенов в день занимает стратегическое положение на стыке разработки AI-агентов и безопасного эффективного производства.
