Репортаж от Wedoany，7 июля китайское приложение Gaode Maps объявило об обновлении функции AI-такси премиум-класса. Теперь пользователи могут полностью выразить свои потребности в поездке на естественном языке, а «AI-менеджер такси» автоматически распознает ключевую информацию и подберёт автомобиль, соответствующий индивидуальным требованиям. После обновления пользователям не нужно пролистывать меню, отмечать теги или отдельно связываться с водителем — достаточно описать сценарий поездки, своё физическое состояние и предпочтения в обслуживании, и система сама выполнит анализ и настройку сервиса.

Ключевое изменение в этом обновлении — переход от «самостоятельной настройки параметров пользователем» к «пониманию состояния пользователя системой». Раньше, если пользователь хотел более тихую обстановку в салоне, плавное вождение, заранее включённый кондиционер, помощь с багажом или проезд внутрь жилого комплекса, ему приходилось вручную заполнять примечания или договариваться с водителем после принятия заказа. Процесс казался простым, но при большом количестве запросов возникали проблемы: неполное описание, недопонимание со стороны водителя, невозможность стандартизированной записи платформой. После внедрения AI-менеджера такси пользователи могут выражать свои потребности так же, как в обычном разговоре, например: «Семья из трёх человек едет в аэропорт Шоуду, с пожилым человеком, который страдает от укачивания». Система из фразы распознаёт множество слоёв информации: поездка с пожилым человеком, необходимость плавного вождения, склонность пассажира к укачиванию, потребность в проветривании — и преобразует эти требования в подбор автомобиля и инструкции для водителя.

С точки зрения использования функции, пользователи китайского Gaode Maps могут долго нажимать на микрофон, произносить своё состояние и пункт назначения. Пользователи в Пекине, Шанхае, Ханчжоу, Чэнду и других городах могут обновить приложение до последней версии и сразу использовать естественный язык для вызова такси премиум-класса. По сравнению с традиционной страницей вызова такси, AI-менеджер такси сокращает количество шагов по переключению между моделями автомобилей, примечаниями, тегами и телефонными звонками, а также объединяет разрозненные индивидуальные потребности из разных интерфейсов в одно естественное выражение.

За таким обновлением стоит переход услуг такси от «стандартизированного предложения» к «сценарному подбору». Услуги такси премиум-класса уже имеют базовые стандарты качества автомобилей, поведения водителей и состояния салона, но потребности разных пассажиров в разных сценариях различаются. Пассажиру, только что вышедшему из самолёта, может понадобиться помощь водителя с багажом и тишина в салоне; пассажир, боящийся жары, хочет, чтобы кондиционер был настроен на комфортную температуру до посадки; пассажиры с пожилыми людьми, детьми или склонные к укачиванию больше заботятся о плавности вождения, типе автомобиля и проветривании. AI-менеджер такси заранее распознаёт эту информацию и передаёт её в цепочку обслуживания: подбор автомобиля, инструкции водителю и выполнение маршрута. Таким образом, услуга такси премиум-класса — это не просто «доставить пассажира до места назначения», а подготовка к поездке с учётом состояния пассажира ещё до подачи автомобиля.

Встраивание AI-возможностей в сервис вызова такси также показывает, что конкуренция на платформах мобильности переходит от привлечения трафика и ценовых субсидий к пониманию потребностей, точности диспетчеризации и качеству выполнения заказов. Естественное языковое взаимодействие снижает порог выражения для пользователей, а платформе необходимо точно разбивать разговорные запросы на выполнимые действия: какие требования влияют на выбор автомобиля, какие требуют уведомления водителя, какие относятся к услугам в салоне, какие должны быть выполнены до подачи автомобиля. Это требует от системы одновременного владения семантическим пониманием, геолокационными сервисами, предложением автомобилей, координацией с водителями и управлением правилами обслуживания.

Для китайского Gaode Maps ценность AI-менеджера такси заключается не только в упрощении интерфейса вызова автомобиля, но и в возможности платформы преобразовывать множество нестандартных запросов в распознаваемую, передаваемую и анализируемую информацию об услугах. Пассажиру больше не нужно думать, «какой тег выбрать», он просто говорит: «В каком я состоянии, куда я еду, как я хочу ехать». Водитель получает не разрозненные примечания, а более чёткие инструкции по обслуживанию. По мере внедрения подобных возможностей в большее количество городов и сценариев поездок, пользовательский опыт платформ такси будет всё больше зависеть от понимания AI реального языка жизни, а не от простого увеличения кнопок и опций.