Китайская компания Glodon повысила эффективность расчета объемов строительных работ с помощью ИИ в 4,5 раза, создав экономический эффект более 1 миллиона юаней

Репортаж от Wedoany，Всемирная конференция по цифровой экономике 2026 года передала четкий сигнал: искусственный интеллект превращается из инструмента точечного повышения эффективности в промышленности в интеллектуального агента, движущего системные изменения в тысячах отраслей, а промышленный интернет вступает в новый этап «интеллектуальной трансформации и реконструкции». Многие отраслевые эксперты на конференции пришли к консенсусу: ИИ перестраивает логику развития программного обеспечения в четырех измерениях — технологическая интеграция, бизнес-модели, рыночное пространство и экологическая структура.

На форуме по инновациям и развитию промышленного интернета 2026 года, организованном Пекинской ассоциацией программного обеспечения и информационных услуг, председатель правления компании Glodon Technology Co., Ltd. Юань Чжэнган поделился практикой применения ИИ в области инженерного программного обеспечения. На примере одного проекта: с помощью продукта ИИ для расчета объемов дорожных работ детальная проверка 46 мостов заняла всего 10 дней, общая эффективность расчета объемов земляного полотна, мостов и тоннелей повысилась примерно в 4,5 раза, а совокупный экономический эффект превысил 1 миллион юаней. Передача с нулевым отклонением на основе проектной модели для формирования расчетной модели значительно повысила эффективность бюджетирования: в пилотных проектах доля полностью прямых чертежей достигла 90%, эффективность совместной работы повысилась на 20%, а интеграция проектирования и затрат — на 60%. Юань Чжэнган отметил, что инженерное программное обеспечение вступает в новый этап ИИ, где ключевые возможности, такие как человеко-машинное взаимодействие, повторное использование данных и сквозная координация, полностью перестраиваются. Глубокая интеграция ИИ и инженерного программного обеспечения будет опираться на высокоценные сценарии, качественные данные и надежные модели, образуя замкнутый цикл, помогая предприятиям достичь поэтапного повышения ценности — от точечного повышения эффективности и оптимизации процессов до реструктуризации бизнеса.

Вице-президент Пекинской компании Mianbi Intelligent Technology Co., Ltd. Лю Хаоцзе указал, что ИИ коренным образом перестраивает путь развития цифровой экономики, переводя цифровые возможности из прерогативы облачных решений в общедоступные на конечных устройствах, расширяя пространство роста цифровой экономики на миллиарды конечных устройств и одновременно полностью раскрывая ценность данных как фактора производства.

Заместитель директора Института управления данными и исследований Китайской академии промышленного интернета Ду Дундун считает, что ИИ превращает промышленный интернет из сети соединений в интеллектуальную сеть, что приводит к полной реконструкции форм продуктов, процессов разработки и бизнес-моделей, но также сталкивается с такими вызовами, как «черный ящик» затрат на токены, отсутствие единых стандартов, безопасность и соответствие данных, а также недостаточная организационная способность предприятий. Отрасль должна активно принять три тенденции: превращение токенов в фактор производства, совместное производство человека и машины, а также оценку, ориентированную на ценность, одновременно сосредоточившись на подготовке специалистов с комплексными навыками и устранении пробелов в таких областях, как базы данных, контроль затрат, системы соответствия и межведомственная координация.

Начальник отдела информатизации и индустрии программного обеспечения Пекинского бюро экономики и информационных технологий Чжао Сянвэй заявил, что ведомство продолжит выполнять роль «сервисного менеджера» для предприятий, ускоряя реализацию льготных политик, создавая отраслевые платформы для сопряжения спроса и предложения, технического обмена и совместного развития с открытым исходным кодом, помогая предприятиям воспользоваться стратегическими возможностями, открываемыми трансформацией ИИ.

От руководителей предприятий до отраслевых экспертов сформировался консенсус: искусственный интеллект переходит от точечного повышения эффективности в промышленности к всестороннему повышению интеллекта с помощью интеллектуальных агентов, а индустрия программного обеспечения и промышленный интернет переживают глубокую реструктуризацию — от инструментов к услугам, от продуктов к экосистемам, от продажи инструментов к оплате по результатам.