Репортаж от Wedoany，Компания DataRobot продвигает набор стандартов управления искусственным интеллектом, которые выходят за рамки публичных облаков и применимы к локальным, периферийным, изолированным и суверенным средам. Цель — устранить пробелы в управлении, возникающие из-за фрагментации сред при развертывании агентов на предприятиях. Компания считает, что когда агенты работают в нескольких облачных и внутренних системах, инструменты управления единой платформы не могут обнаружить предвзятость, нарушения шаблонов или вмешаться до того, как произойдет нарушение соответствия. Изолированное управление становится бременем для аудита по мере масштабирования агентов.
DataRobot решает эту задачу на трех уровнях. На уровне управления ИИ и агентами перед выпуском агента центральный реестр с управлением доступом на основе ролей, рабочими процессами утверждения и контролем версий гарантирует, что в производство попадают только соответствующие требованиям агенты. В процессе производства проводится аудит в реальном времени для оценки входных и выходных данных в соответствии с политиками, выявления предвзятости, галлюцинаций, инъекций подсказок, токсичности и утечки персональных данных, а также блокировки небезопасных ответов. При этом постоянно соблюдается соответствие структуре управления рисками ИИ NIST и Закону ЕС об ИИ. На уровне ИТ-управления каждый агент работает с собственной идентификацией и разрешениями, имеет детальный контроль доступа к данным и API, обеспечивая сквозную прослеживаемость между агентами, инструментами и приложениями. На уровне управления инфраструктурой с помощью шлюзов, политик справедливого использования, хостинга моделей и мультитенантности затраты на ИИ агентов оптимизируются и становятся предсказуемыми при масштабировании, независимо от того, работают ли агенты в публичном, частном, гибридном облаке, на периферии, в изолированной или суверенной среде.
Венки Вирарагаван, главный директор по продуктам DataRobot, заявил, что управление не может быть запоздалым исправлением. Предприятиям нужен последовательный механизм для определения, выполнения и подтверждения соответствия политикам для каждого агента, каждой среды и каждого рабочего процесса, и именно это предлагает DataRobot. Платформа DataRobot Agent Workforce Platform, разработанная совместно с NVIDIA и проверенная на инфраструктуре Dell и Nebius, предоставляет предприятиям гибкость для управления ИИ в любой среде выполнения. DataRobot дает возможность командам ИИ развертывать агентные рабочие силы, а ее платформа позволяет организациям создавать и масштабировать агентов ИИ, напрямую интегрированных с бизнес-процессами, повышая эффективность, трансформируя операции и принося реальные результаты, а также помогает предприятиям безопасно развертывать ИИ с помощью встроенных мер управления и безопасности.
