Компания Google представила Nano Banana 2 Lite, генерация изображений занимает всего 4 секунды

2026-07-01 13:47
В избр.

Репортаж от Wedoany,Компания Google недавно выпустила две новые модели для разработчиков: Gemini Omni Flash и Nano Banana 2 Lite. Первая глубоко интегрирует мультимодальные рассуждения с генерацией и редактированием видео, в то время как вторая ориентирована на высокоскоростную генерацию изображений.

Модель Gemini Omni Flash была представлена на конференции Google I/O 2026. Её ключевая особенность заключается в интеграции мультимодальных рассуждений Gemini в процессы генерации и редактирования видео. Модель уже доступна через Gemini API и Google AI Studio. Её четыре ключевые возможности включают: диалоговое редактирование видео, позволяющее пользователям уточнять видео с помощью естественного языка; мультимодальные референсы, которые могут комбинировать ввод изображений, текста и видео для поддержания согласованности сцены; использование знаний Gemini в таких областях, как история, биология и повествовательная логика, для построения видео; а также синхронизацию текста и движений в видео с помощью простых подсказок. Что касается цены, стоимость вывода одной секунды видео для Omni Flash составляет 0,10 доллара США, что соответствует цене Veo 3.1 Fast.

Google также перечислил текущие ограничения модели: в настоящее время поддерживается только генерация видео длительностью до 10 секунд, не поддерживается загрузка аудиореференсов и расширение сцены, API поддерживает видео длительностью до 3 секунд в качестве референсного материала, но модель пока не может корректно обрабатывать такой ввод, а согласованность персонажей при смене сцен и движении камеры всё ещё ограничена.

Другая модель, Nano Banana 2 Lite, имеет название gemini-3.1-flash-lite-image и оптимизирована для сценариев, чувствительных к задержке. Её ключевое преимущество заключается в задержке генерации изображений около 4 секунд, что составляет одну пятую от задержки Nano Banana 2; стоимость генерации одного изображения разрешением 1K составляет около 0,034 доллара США, что вдвое дешевле Nano Banana 2 и в четыре раза дешевле Nano Banana Pro. По качеству рендеринга текста и бенчмаркам Nano Banana 2 Lite находится на одном уровне с такими моделями, как Grok, и подходит для таких сценариев, как массовая генерация материалов для электронной коммерции и итерация креативов для рекламы.

Google продемонстрировал рабочий процесс, объединяющий две модели: сначала с помощью Nano Banana 2 Lite быстро генерируется изображение, а затем полученное изображение используется в качестве референсного материала для Gemini Omni Flash, преобразуя его в видео. Для этого Google разработал три демонстрационных приложения: Anywhere, которое позволяет вставлять селфи или загруженные фотографии в изображения достопримечательностей и создавать динамические короткие видео; Space Lift, которое после загрузки фотографии комнаты генерирует различные варианты дизайна интерьера и может преобразовывать их в видео для виртуального тура по пространству; и Omni Product Studio, которое генерирует контекстные изображения и короткие рекламные видео для товаров электронной коммерции.

Ссылка: https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-omni-flash-nano-banana-2-lite/

Эта новость является результатом компиляции и перепечатки информации из глобального Интернета и стратегических партнеров. Она предназначена только для читателей. Если у вас возникнут какие-либо нарушения или другие проблемы, пожалуйста, своевременно сообщите нам. Этот сайт изменить или удалить ее. Перепечатка этой статьи без официального разрешения строго запрещена.электронная почта:news@wedoany.com

Связанные продукты

Одномодовое волокно G.652B - SHENZHEN SDG INFORMATION CO., LTD.
Лазерный принтер TG1020AD - Xiamen Hanin Co., Ltd.
Т профиль шкафа - Xinli Tongchuang Electronic Equipment Co., Ltd.
QPS-20A Резервированный переключатель питания - CHN ENERGY ZHISHEN CONTROL TECHNOLOGY CO., LTD.
Тропосферный ветровой профилемер P-диапазона TWP16 - China Huayun Meteorological Technology Group Co., Ltd.
Контроллер системы обнаружения горючих газов 30 - Jinan Benan Technology Development Co., Ltd.
Интеллектуальная система мониторинга конвейерных лент - LUO YANG WIRE ROPE INSPECTION TECHNOLOGY CO., LTD.
Решения для систем безопасности SIS - Beijing Consen Automation Technology Co., Ltd.
Решение для защиты офиса от утечки данных - Sangfor Technologies Inc.
Планшетный портативный спутниковый терминал  Ручной портативный терминал с антенной диаметром 0,35 м - China Starwin Science & Technology co., Ltd.
WiFi-локальный переходник - CREATEC
6422 Оптический рефлектометр (OTDR) - Ceyear Technologies Co., Ltd.
Читайте также
Cuasar Capital из Мексики продвигает строительство ИИ-кампуса центров обработки данных мощностью 300 МВт
2026-09-07
LG Uplus объединяется с пятью компаниями для создания альянса PMDC и разработки стандартной модели модульного ЦОД мощностью 100 МВт
2026-09-07
HyperVault, дочерняя компания TCS, планирует инвестировать 700 млрд рупий в строительство AI-кампуса центра обработки данных мощностью 1 ГВт
2026-09-07
Diraq развернёт 8-кубитный квантовый компьютер в центре обработки данных Equinix в Сиднее
2026-09-07
Второй этап лондонского дата-центра Pure DC мощностью 70 МВт переходит к этапу свайных работ
2026-09-06
Cerebras начинает строительство первой очереди 50 МВт финского центра обработки данных ИИ мощностью 165 МВт
2026-09-05
Во втором полугодии 2027 года Nscale и Figure заключили в США первоначальное соглашение о сотрудничестве в области вычислений на сумму 3,5 млрд долларов
2026-09-05
Американская Broadcom прогнозирует удвоение доходов от ИИ-чипов к 2027 году до примерно 115 миллиардов долларов
2026-09-05
Nvidia приобретает Hugging Face за 12,93 миллиарда долларов
2026-09-04
Equinix и NVIDIA запускают проект по ИИ-инференсу в первом квартале 2027 года
2026-09-04