Китайская компания Ledong Robot вышла на Гонконгскую фондовую биржу, количество устройств с технологией визуального восприятия превысило 20 миллионов единиц

Репортаж от Wedoany，Компания Ledong Robot недавно вышла на основную доску Гонконгской фондовой биржи. Эта компания, основанная почти десять лет назад, строит свою стратегию вокруг одного ключевого вопроса: как роботы воспринимают пространство и понимают окружающую среду. По мнению компании, в эпоху физического ИИ фокус конкуренции всех игроков смещается с «чья модель умнее» на «кто может непрерывно генерировать данные реального мира», а высококачественное визуальное восприятие является ключевым входом для преобразования реальной среды в информацию, читаемую моделью, и непрерывного производства данных для обучения.

Чжоу Вэй, председатель совета директоров Ledong Robot, отметил, что восприятие можно разделить на два уровня: первый уровень — «ощущение», отвечающее за сбор данных об окружающей среде с помощью датчиков; второй уровень — «познание», которое с помощью алгоритмов и моделей превращает данные в понимание роботом окружающей среды, пространства и объектов. Это означает, что восприятие никогда не было исключительно аппаратной проблемой; датчики — лишь вход, а настоящая конкуренция заключается в том, кто сможет дополнительно обработать данные, собранные на входе, в пространственный интеллект.

Чтобы наделить роботов способностью понимать реальный мир, «продукты восприятия» Ledong прошли несколько этапов технологической итерации. На уровне датчиков компания считает, что будущая тенденция неизбежно приведет к мультимодальной интеграции, когда различные источники данных, такие как визуальная информация, лазер, данные о глубине, IMU и другие, должны быть унифицированы для понимания. На уровне алгоритмов и моделей компания совершила парадигмальный переход от алгоритмов, основанных на ручных правилах, к сквозным моделям ИИ, полагаясь на самостоятельное обучение и автономное познание окружающей среды с помощью ИИ.

Ledong самостоятельно разработала большую модель пространственного взаимодействия LD-SenseWorld, которая фокусируется на интеллекте физического пространства, а ее основная цель — дать роботам возможность по-настоящему понимать пространство. Первая ее способность — предварительная обработка данных и мультимодальная интеграция, которая выравнивает, очищает и объединяет данные из нескольких источников, приводя их к единому временному и пространственному базису. Вторая способность — извлечение признаков и токенизация пространства, сжатие информации о положении, расстоянии, взаимосвязях объектов и состоянии движения в «пространственные токены». Третья способность — семантизация и внедрение физической согласованности, которая придает данным причинно-следственную и поведенческую логику путем введения физических ограничений и семантического понимания.

Для физического ИИ модель — это только начало; то, что действительно определяет, сможет ли робот войти в реальный мир, — это способность поставки данных, стоящая за моделью. Чжоу Вэй упомянул, что в отрасли существуют три основных источника данных: данные симуляции, данные из лабораторий или фабрик данных, а также данные, полученные в реальных сценариях. Первые два с трудом охватывают неизвестные ситуации в реальном мире.

Ledong поддерживает внедрение модели, создав «трехуровневую базовую архитектуру физического ИИ»: аппаратный уровень восприятия отвечает за сбор огромных объемов необработанных данных из реального мира с помощью мультимодальных датчиков; на уровне модели большая модель пространственного взаимодействия отвечает за то, чтобы робот понимал реальный мир; уровень данных, основанный на непрерывном сборе данных с реальных устройств и их последующей обработке с помощью собственной большой модели, выводит структурированные, семантизированные и физически согласованные пространственные токены, которые могут быть напрямую использованы для обучения модели мира. В конечном итоге формируется «цикл данных»: от сбора данных с помощью аппаратного обеспечения, к обучению модели на этих данных, и затем к обратному определению аппаратного обеспечения моделью.

Ledong уже накопила значительную базу на этом пути. В 2025 году объем поставок ее основного продукта — DTOF-лидаров — превысил 4 миллиона единиц. Количество устройств, оснащенных технологией визуального восприятия Ledong, превысило 20 миллионов единиц. В финансовой отчетности Ledong роботы-газонокосилки названы вторым двигателем роста компании, продукция в основном продается на рынках Европы, Америки, Австралии и других стран. По данным сторонних агентств, к 2030 году ожидается, что объем мирового рынка интеллектуальных роботов-газонокосилок вырастет до 6,25–10 миллиардов долларов США.

Компания Ledong Robot была основана Чжоу Вэем и Го Гайхуа в 2017 году в Шэньчжэне. Ранее они вместе основали компанию INMOTION, накопив опыт в области интеллектуальных гироскутеров. После многих лет предпринимательской деятельности, в 2022 году компания столкнулась с неблагоприятной макроэкономической ситуацией и спадом на рынке капитала. Когда инвесторы предложили сократить расходы на НИОКР, Чжоу Вэй решил сделать ставку на технологию восприятия, считая, что восприятие — это базовая способность, которая понадобится всем роботам в будущем.

От компании, производящей датчики, до «платформы инфраструктуры восприятия» для физического ИИ, Ledong строит систему обработки данных физического мира, позволяя роботам видеть мир, моделям — понимать мир, а роботам — постоянно эволюционировать на основе реального мира.