Американская компания FactSet совместно с Google Cloud разрабатывает решения на основе финансовых ИИ-агентов

2026-07-01 10:08
В избр.

Репортаж от Wedoany,30 июня американский поставщик финансовых данных и решений в области ИИ FactSet объявил о многостороннем стратегическом партнерстве с Google Cloud. Стороны будут разрабатывать новое поколение решений на основе финансовых ИИ-агентов с использованием модели Gemini. Сотрудничество охватывает рабочую станцию FactSet, платформу Gemini Enterprise, рабочие процессы ИИ-агентов и облачную инфраструктуру. Цель — объединить финансовые данные, исследовательские процессы, инвестиционный анализ и корпоративные возможности ИИ в единой рабочей среде.

Первый этап сотрудничества касается рабочей станции FactSet. FactSet интегрирует корпоративный поиск Google и модель Gemini в рабочую станцию, сочетая их с возможностями интеллектуального поиска и генерации Google для углубления инвестиционных исследований. Для финансовых учреждений исследователям ежедневно приходится обрабатывать корпоративные отчеты, рыночные данные, аналитические отчеты, новости, записи транзакций, протоколы телефонных конференций и отраслевую информацию. Простой поиск и ручная фильтрация отнимают много времени. После интеграции Gemini рабочая станция сможет на основе существующих данных FactSet, аналитических инструментов и финансовых рабочих процессов предоставлять более мощные возможности: поиск на естественном языке, обобщение контента, связывание данных и поддержку исследований.

Второй уровень сотрудничества — интеграция FactSet с платформой ИИ Google Cloud Gemini Enterprise. Стороны планируют обеспечить более плавную взаимную совместимость рабочей станции FactSet и Gemini Enterprise, чтобы финансовые специалисты могли использовать данные, аналитику и рабочие процессы FactSet в корпоративной ИИ-платформе.

Такая совместимость критически важна для внедрения финансового ИИ. Применение ИИ в финансовых учреждениях не должно ограничиваться чатами и ответами на вопросы; необходимо подключать клиентские портфели, модели оценки, отраслевые данные, процессы консультаций по сделкам, исследовательские документы и внутренние системы разрешений. FactSet обладает обширными данными финансовых рынков и зрелым доступом к рабочей станции, а Google Cloud предоставляет модель Gemini, корпоративную ИИ-платформу и облачную инфраструктуру. После их интеграции инвестиционные менеджеры, исследователи, торговые консультанты и команды корпоративных финансов смогут в более унифицированной среде выполнять поиск информации, анализ сценариев, выявление рисков, генерацию отчетов и выполнение задач. Для крупных финансовых учреждений внедрение ИИ в существующие рабочие станции и корпоративные платформы значительно упрощает интеграцию в реальные бизнес-процессы по сравнению с отдельной закупкой внешнего инструмента.

Третий ключевой аспект — рабочие процессы ИИ-агентов. FactSet и Google Cloud совместно разработают решения для ИИ-агентов, ориентированные на управление инвестиционными портфелями, консультации по сделкам и корпоративные финансы, чтобы ИИ перешел от информационной поддержки к выполнению процессов.

Ценность финансовых ИИ-агентов заключается в сокращении повторяющихся операций и повышении способности к межсистемной координации. Управление инвестиционным портфелем включает мониторинг позиций, атрибуцию доходности, оценку рисков, ребалансировку, проверку соответствия и отчетность для клиентов; консультации по сделкам — отбор активов, сравнение оценок, структурирование сделок, отраслевой анализ и подготовку материалов; корпоративные финансы — разработку схем финансирования, структуры капитала, анализ слияний и поглощений, а также оценку рыночных окон. Если ИИ-агенты смогут использовать данные FactSet, модель Gemini и внутренние инструменты предприятия, они смогут в заданных рамках выполнять сбор информации, первичный анализ, генерацию документов и оркестровку задач, освобождая финансовых специалистов от множества механических шагов.

FactSet также включит Google Cloud в свой пул облачных провайдеров для оптимизации инфраструктуры. Платформы финансовых данных предъявляют высокие требования к вычислительным мощностям, хранению, поиску, обновлению данных и стабильности системы. Расширение пула облачных провайдеров предоставит FactSet большую гибкость в глобальном обслуживании, вызове моделей, обработке данных и развертывании для корпоративных клиентов.

Это сотрудничество также показывает, что поставщики финансовых данных встраивают возможности ИИ в основные продукты, а не просто добавляют генеративный инструмент на периферии. Сильные стороны FactSet — финансовые данные, аналитические модели и исследовательские рабочие процессы; сильные стороны Google Cloud — модель Gemini, корпоративный поиск, облачная инфраструктура и платформа ИИ-агентов. Их объединение приближает финансовые ИИ-продукты к комбинации «данные + модель + рабочий процесс + облачная платформа». При использовании ИИ финансовым учреждениям действительно необходимы отслеживаемые источники данных, соответствующие права доступа, стабильные аналитические процессы и исполнительные способности, применимые в сценариях исследований, торговли, управления рисками и корпоративных финансов. Сотрудничество FactSet и Google Cloud будет продвигать разработку финансовых ИИ-решений именно в этих направлениях.

Эта новость является результатом компиляции и перепечатки информации из глобального Интернета и стратегических партнеров. Она предназначена только для читателей. Если у вас возникнут какие-либо нарушения или другие проблемы, пожалуйста, своевременно сообщите нам. Этот сайт изменить или удалить ее. Перепечатка этой статьи без официального разрешения строго запрещена.электронная почта:news@wedoany.com

Связанные продукты

Интеллектуальная система мониторинга конвейерных лент - LUO YANG WIRE ROPE INSPECTION TECHNOLOGY CO., LTD.
Промышленная кольцевая сеть Ethernet для горнодобывающей промышленности (10 Гбит/с / 1 Гбит/с) - Chongqing Mas Sci&Tech Co., Ltd.
Лазерный принтер TG1020AD - Xiamen Hanin Co., Ltd.
Т профиль шкафа - Xinli Tongchuang Electronic Equipment Co., Ltd.
Антенные системы и сопутствующая электронная продукция - Chengdu Zhongdian Jinjiang Information Industry Co., Ltd.
Промышленные коммутаторы национального производства - Shenzhen Yuhang Communication Technology Co., Ltd.
Планшетный портативный спутниковый терминал  Ручной портативный терминал с антенной диаметром 0,35 м - China Starwin Science & Technology co., Ltd.
QPS-20A Резервированный переключатель питания - CHN ENERGY ZHISHEN CONTROL TECHNOLOGY CO., LTD.
Решение для защиты офиса от утечки данных - Sangfor Technologies Inc.
Тропосферный ветровой профилемер P-диапазона TWP16 - China Huayun Meteorological Technology Group Co., Ltd.
Беспилотный рефрижератор Neolix X6 - Neolix Beijing Technology Co., Ltd.
Одномодовое волокно G.652B - SHENZHEN SDG INFORMATION CO., LTD.
Читайте также
Американское подразделение Skanska получило контракт на строительство центров обработки данных стоимостью 1,2 млрд долларов США
2026-08-20
Unitree выпускает бионическую 7-осевую ловкую механическую руку по цене от 9900 юаней
2026-08-20
В первом полугодии этого года объем поставок человекоподобных роботов в Китае превысил 40 тысяч единиц, а доля в мире выросла до 97%
2026-08-20
Eco Wave Power и FAU из США обсуждают синергию ИИ и волновой энергии
2026-08-19
Google заплатил 10 миллионов долларов за данные авиакомпании Spirit Airlines
2026-08-19
Сингапурская Trident и американская DIG создают совместное предприятие в сфере ИИ
2026-08-19
Alibaba Cloud запускает третий центр обработки данных в Южной Корее
2026-08-18
Великобритания увеличивает финансирование программы CAM Pathfinder: общий объем составит 150 миллионов фунтов стерлингов, программа продлена до 2030 года
2026-08-18
Nvidia предоставляет гарантии на сумму до 105 млрд долларов США для американских центров обработки данных ИИ
2026-08-18
На основе инвестиций в 11 миллиардов фунтов стерлингов Vodafone Business и Tata Consultancy сотрудничают для трансформации британских предприятий
2026-08-17