Американская компания FactSet совместно с Google Cloud разрабатывает решения на основе финансовых ИИ-агентов
2026-07-01 10:08
В избр.

Репортаж от Wedoany,30 июня американский поставщик финансовых данных и решений в области ИИ FactSet объявил о многостороннем стратегическом партнерстве с Google Cloud. Стороны будут разрабатывать новое поколение решений на основе финансовых ИИ-агентов с использованием модели Gemini. Сотрудничество охватывает рабочую станцию FactSet, платформу Gemini Enterprise, рабочие процессы ИИ-агентов и облачную инфраструктуру. Цель — объединить финансовые данные, исследовательские процессы, инвестиционный анализ и корпоративные возможности ИИ в единой рабочей среде.

Первый этап сотрудничества касается рабочей станции FactSet. FactSet интегрирует корпоративный поиск Google и модель Gemini в рабочую станцию, сочетая их с возможностями интеллектуального поиска и генерации Google для углубления инвестиционных исследований. Для финансовых учреждений исследователям ежедневно приходится обрабатывать корпоративные отчеты, рыночные данные, аналитические отчеты, новости, записи транзакций, протоколы телефонных конференций и отраслевую информацию. Простой поиск и ручная фильтрация отнимают много времени. После интеграции Gemini рабочая станция сможет на основе существующих данных FactSet, аналитических инструментов и финансовых рабочих процессов предоставлять более мощные возможности: поиск на естественном языке, обобщение контента, связывание данных и поддержку исследований.

Второй уровень сотрудничества — интеграция FactSet с платформой ИИ Google Cloud Gemini Enterprise. Стороны планируют обеспечить более плавную взаимную совместимость рабочей станции FactSet и Gemini Enterprise, чтобы финансовые специалисты могли использовать данные, аналитику и рабочие процессы FactSet в корпоративной ИИ-платформе.

Такая совместимость критически важна для внедрения финансового ИИ. Применение ИИ в финансовых учреждениях не должно ограничиваться чатами и ответами на вопросы; необходимо подключать клиентские портфели, модели оценки, отраслевые данные, процессы консультаций по сделкам, исследовательские документы и внутренние системы разрешений. FactSet обладает обширными данными финансовых рынков и зрелым доступом к рабочей станции, а Google Cloud предоставляет модель Gemini, корпоративную ИИ-платформу и облачную инфраструктуру. После их интеграции инвестиционные менеджеры, исследователи, торговые консультанты и команды корпоративных финансов смогут в более унифицированной среде выполнять поиск информации, анализ сценариев, выявление рисков, генерацию отчетов и выполнение задач. Для крупных финансовых учреждений внедрение ИИ в существующие рабочие станции и корпоративные платформы значительно упрощает интеграцию в реальные бизнес-процессы по сравнению с отдельной закупкой внешнего инструмента.

Третий ключевой аспект — рабочие процессы ИИ-агентов. FactSet и Google Cloud совместно разработают решения для ИИ-агентов, ориентированные на управление инвестиционными портфелями, консультации по сделкам и корпоративные финансы, чтобы ИИ перешел от информационной поддержки к выполнению процессов.

Ценность финансовых ИИ-агентов заключается в сокращении повторяющихся операций и повышении способности к межсистемной координации. Управление инвестиционным портфелем включает мониторинг позиций, атрибуцию доходности, оценку рисков, ребалансировку, проверку соответствия и отчетность для клиентов; консультации по сделкам — отбор активов, сравнение оценок, структурирование сделок, отраслевой анализ и подготовку материалов; корпоративные финансы — разработку схем финансирования, структуры капитала, анализ слияний и поглощений, а также оценку рыночных окон. Если ИИ-агенты смогут использовать данные FactSet, модель Gemini и внутренние инструменты предприятия, они смогут в заданных рамках выполнять сбор информации, первичный анализ, генерацию документов и оркестровку задач, освобождая финансовых специалистов от множества механических шагов.

FactSet также включит Google Cloud в свой пул облачных провайдеров для оптимизации инфраструктуры. Платформы финансовых данных предъявляют высокие требования к вычислительным мощностям, хранению, поиску, обновлению данных и стабильности системы. Расширение пула облачных провайдеров предоставит FactSet большую гибкость в глобальном обслуживании, вызове моделей, обработке данных и развертывании для корпоративных клиентов.

Это сотрудничество также показывает, что поставщики финансовых данных встраивают возможности ИИ в основные продукты, а не просто добавляют генеративный инструмент на периферии. Сильные стороны FactSet — финансовые данные, аналитические модели и исследовательские рабочие процессы; сильные стороны Google Cloud — модель Gemini, корпоративный поиск, облачная инфраструктура и платформа ИИ-агентов. Их объединение приближает финансовые ИИ-продукты к комбинации «данные + модель + рабочий процесс + облачная платформа». При использовании ИИ финансовым учреждениям действительно необходимы отслеживаемые источники данных, соответствующие права доступа, стабильные аналитические процессы и исполнительные способности, применимые в сценариях исследований, торговли, управления рисками и корпоративных финансов. Сотрудничество FactSet и Google Cloud будет продвигать разработку финансовых ИИ-решений именно в этих направлениях.

Связанные продукты
Связанные рекомендации
Заместитель председателя Еврокомиссии по технологическому суверенитету провёл переговоры с генеральным директором Apple Тимом Куком
2026-07-01
Китайская компания Naruida Radar представила радар с фазированной антенной решёткой и большую метеорологическую модель на основе ИИ
2026-07-01
В Китае вступил в силу обновленный национальный стандарт оценки зрелости управления данными
2026-07-01
Amazon Web Services инвестирует 1 миллиард долларов в создание инженерного отдела по ИИ
2026-07-01
Компания Tianyi Co., Ltd. получила уведомление о победе в тендере на проект Tianyi Smart Screen компании China Telecom, ожидаемая сумма сделки составляет 163 миллиона юаней
2026-07-01
Китайская компания Siglent Technologies представила радиочастотный генератор сигналов SSG3000X Plus
2026-07-01
Китайская компания RoboSense учредила в Тяньцзине компанию по производству интеллектуального автомобильного оборудования
2026-07-01
Дочерняя компания китайской Liton Electronics планирует подписать лицензионное соглашение на программное обеспечение Rafay
2026-07-01
Китайская компания Donghua Software учредила в Тибете дочернюю компанию по предоставлению программных услуг с уставным капиталом 100 миллионов юаней
2026-07-01
Немецкая Siemens инвестирует 300 миллионов евро в расширение производства электрораспределительного оборудования для центров обработки данных ИИ
2026-07-01
Последние новости
1
Компания Joyce/Dayton (США) обсудит механические основы электроцилиндров на IMTS 2026
2
Британская группа SFS в третьем квартале представила крепежную систему Center Point, повышающую эффективность вдвое
3
Фонд Orange Кот-д'Ивуар и Rotary сотрудничают в поддержке строительства образовательных учреждений
4
Начало ремонтных работ в кампусе на Норт-стрит Лидсского строительного колледжа
5
Жилищная организация Sanctuary Scotland сдала 64 дома в Гриноке
6
Шотландская компания Campion Homes переоборудовала пустующее офисное здание в 32 единицы доступного жилья
7
В совете Восточного Ренфрушира завершено строительство стальных конструкций для развлекательного центра и театра стоимостью 56 миллионов фунтов стерлингов
8
Dürr строит окрасочный цех для завода Volkswagen в Португалии и интегрирует межзаводскую систему. Завершение проекта запланировано на 2027 год.
9
MSC приобретает 49% акций индийского порта Вижинджам за $1,4 млрд
10
Проект очистных сооружений Северного берега в Канаде запускает независимую проверку